一种数据定价方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本技术涉及通信，尤其涉及一种数据定价方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、随着信息技术的发展和互联网的普及，大量的数据被产生、存储和处理，数据作为新的生产要素，对传统生产方式产生了巨大的影响，这些数据不仅是企业和组织的重要资产，也涉及到用户的隐私和利益。数据交易是指买卖、转让和共享数据的行为，数据要素被加工后形成数据产品进行交易，能够给数据提供方、数据需求方和数据交易平台带来收益和效用，数据产品投入生产过程与其他生产要素融合应用能够提升最终数据产品或服务的性能或生成效率。

2、合理的数据定价机制是数据交易市场健康运行的基础，相关技术中，数据资源的定价方式通常采用博弈论和通过数据属性辅助定价的方式，然而，博弈论(或拍卖)的定价方式均需多方参与，如数据提供方、数据需求方以及中间人，且各参与方做出的决策都会；另外，数据定价离不开数据资源特有的属性，如数据的可替代性、数据的更新频率、数据颗粒度、数据的完整性、数据的可获得性、数据复制的边际成本等，数据定价更多依赖数据需求方的价值评估，数据属性评估难以量化。

3、因此，亟需一种更合理的对数据资源进行定价的方式，以对数据交易提供指导。

技术实现思路

1、本技术实施例提供了一种数据定价方法、装置、电子设备及存储介质，对数据资源进行合理定价。

2、第一方面，本技术实施例提供了一种数据定价方法，包括：

3、接收终端发送的数据定价请求，所述数据定价请求中携带有待定价数据的标识信息；

4、获取指定时间段内所述待定价数据的标识对应的待定价数据的交易信息；

5、对所述待定价数据的交易信息进行聚类分析，确定所述待定价数据的交易变化趋势；

6、根据所述交易变化趋势对所述待定价数据进行定价，并向所述终端返回携带定价结果的响应消息。

7、在一种实施方式中，所述待定价数据的交易信息包括所述待定价数据的交易时间和交易价格；

8、对所述待定价数据的交易信息进行聚类分析，确定所述待定价数据的交易变化趋势，具体包括：

9、将所述指定时间段内所述待定价数据的每一交易时间和对应的交易价格作为相应的数据点；

10、根据预设聚类算法对所有数据点进行聚类，得到分类后的各个簇；

11、获取所述各个簇的质心，根据所述各个簇的质心对应的第一交易价格随第一交易时间的变化趋势确定所述待定价数据的交易变化趋势，其中，每一个簇的质心对应的交易价格表示相应簇中所述待定价数据的合理交易价格。

12、在一种实施方式中，根据所述各个簇的质心对应的第一交易价格随第一交易时间的变化趋势确定所述待定价数据的交易变化趋势，具体包括：

13、根据所述各个簇的质心对应的第一交易时间、第一交易价格与预设的拟合函数，确定所述待定价数据的交易变化曲线函数；

14、根据所述待定价数据的交易变化曲线函数确定所述待定价数据的交易变化趋势。

15、在一种实施方式中，根据所述各个簇的质心对应的第一交易价格、第一交易时间与预设的拟合函数，确定所述待定价数据的交易变化曲线函数，具体包括：

16、分别将所述各个簇的质心对应的第一交易价格、第一交易时间代入所述预设的拟合函数中，计算所述预设的拟合函数的参数，得到所述待定价数据的交易变化曲线函数。

17、在一种实施方式中，根据所述交易变化趋势对所述待定价数据进行定价，具体包括：

18、获取所述待定价数据对应的待交易时间点；

19、计算所述待交易时间点与所述指定时间段的起始时间点的差值；

20、将所述差值代入所述交易变化曲线函数进行计算，得到所述待定价数据在所述待交易时间点对应的目标交易价格。

21、在一种实施方式中，在根据预设聚类算法对所有数据点进行聚类的过程中，确定任意两个数据点之间的距离时计算所述任意两个数据点之间的标准化欧氏距离。

22、第二方面，本技术实施例提供了一种数据定价装置，包括：

23、接收单元，用于接收终端发送的数据定价请求，所述数据定价请求中携带有待定价数据的标识信息；

24、获取单元，用于获取指定时间段内所述待定价数据的标识对应的待定价数据的交易信息；

25、聚类分析单元，用于对所述待定价数据的交易信息进行聚类分析，确定所述待定价数据的交易变化趋势；

26、定价单元，用于根据所述交易变化趋势对所述待定价数据进行定价，并向所述终端返回携带定价结果的响应消息。

27、在一种实施方式中，所述待定价数据的交易信息包括所述待定价数据的交易时间和交易价格；

28、所述聚类分析单元，具体用于将所述指定时间段内所述待定价数据的每一交易时间和对应的交易价格作为相应的数据点；根据预设聚类算法对所有数据点进行聚类，得到分类后的各个簇；获取所述各个簇的质心，根据所述各个簇的质心对应的第一交易价格随第一交易时间的变化趋势确定所述待定价数据的交易变化趋势，其中，每一个簇的质心对应的交易价格表示相应簇中所述待定价数据的合理交易价格。

29、在一种实施方式中，所述聚类分析单元，具体用于根据所述各个簇的质心对应的第一交易时间、第一交易价格与预设的拟合函数，确定所述待定价数据的交易变化曲线函数；根据所述待定价数据的交易变化曲线函数确定所述待定价数据的交易变化趋势。

30、在一种实施方式中，所述聚类分析单元，具体用于分别将所述各个簇的质心对应的第一交易价格、第一交易时间代入所述预设的拟合函数中，计算所述预设的拟合函数的参数，得到所述待定价数据的交易变化曲线函数。

31、在一种实施方式中，所述定价单元，具体用于获取所述待定价数据对应的待交易时间点；计算所述待交易时间点与所述指定时间段的起始时间点的差值；将所述差值代入所述交易变化曲线函数进行计算，得到所述待定价数据在所述待交易时间点对应的目标交易价格。

32、在一种实施方式中，在根据预设聚类算法对所有数据点进行聚类的过程中，确定任意两个数据点之间的距离时计算所述任意两个数据点之间的标准化欧氏距离。

33、第三方面，本技术实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现本技术所述的数据定价方法。

34、第四方面，本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本技术所述的数据定价方法中的步骤。

35、本技术的有益效果如下：

36、本技术实施例提供的数据定价方法、装置、电子设备及存储介质，接收终端发送的数据定价请求，数据定价请求中携带有待定价数据的标识信息，获取指定时间段内待定价数据的标识对应的待定价数据的交易信息，对待定价数据的交易信息进行聚类分析，确定待定价数据的交易变化趋势，根据待定价数据的交易变化趋势对待定价数据进行定价，并向终端返回携带定价结果的响应消息，本技术实施例中，考虑到数据资源价值的时效性，即数据资源随着时间出现价值衰减，基于聚类分析的方式确定待定价数据的实际的交易变化趋势，从而，根据待定价数据的交易变化趋势对待定价数据进行更合理、公平地定价，为数据交易市场提供了一种通用的定价方法，以对数据交易进行定价指导。

37、本技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本技术而了解。本技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。