数据分析方法、装置、计算机设备及存储介质与流程

本技术涉及人工智能开发与金融科技领域，尤其涉及数据分析方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术：

1、在农业险理赔领域，保险企业的养殖险出险的案件量在所有险种里面占比较大，其中一些常见的牲畜，例如猪、牛、羊等的险种出险比较频繁，养殖险的查勘员需现场对出险标的查勘拍照，并对此类案件进行拍照上传相关标的对应的照片，然后进行相关标的体重数据上传。

2、在农业险中养殖险的查勘定损过程中，出险标的重量可能存在人为误差，赔付重量和实际重量可能存在不符的情况，因而后续审核人员需要对查勘员上传的标的对应的照片与体重数据进行审核，并进行相应的赔付处理。然而，现有的对查勘员上传的标的对应的照片与体重数据进行审核的方式，审核人员很难通过肉眼识别出现场查勘的标的照片是否与真实情况存在实际误差，仅凭个人经验来完成标的对应的体重数据的审核，导致对于标的对应的体重数据的审核的准确性较低，且审核效率也较低。

技术实现思路

1、本技术实施例的目的在于提出一种数据分析方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有的对查勘员上传的标的对应的照片与体重数据进行审核的方式，审核人员仅凭个人经验来完成标的对应的体重数据的审核，导致对于标的对应的体重数据的审核的准确性较低，且审核效率也较低的技术问题。

2、为了解决上述技术问题，本技术实施例提供一种数据分析方法，采用了如下所述的技术方案：

3、接收用户触发的养殖险理赔请求；其中，所述养殖险理赔请求携带有出险地点信息；

4、基于所述出险地点信息生成对应的查勘处理任务，并将所述查勘处理任务推送给对应的查勘员；

5、获取所述查勘员在执行所述查勘处理任务的过程中，在预设的客户端上录入的与指定标的对应的查勘照片；

6、判断所述查勘照片是否符合预设的拍摄标准；

7、若所述查勘照片符合所述拍摄标准，基于预设的体重预测模型对所述查勘照片进行预测处理，生成与所述指定标的对应的预测体重数据；

8、获取所述查勘员在所述客户端上输入的与所述指定标的对应的体重数据；

9、对所述预测体重数据与所述体重数据进行数据分析，生成与所述指定标的对应的审核结果。

10、进一步的，所述对所述预测体重数据与所述体重数据进行数据分析，生成与所述指定标的对应的审核结果的步骤，具体包括：

11、获取预设的数值范围区间；

12、计算所述预测体重数据与所述体重数据之间的差值绝对值；

13、判断所述差值绝对值是否处于所述数值范围区间内；

14、若是，生成与所述指定标的对应的审核通过的第一审核结果；

15、若否，生成与所述指定标的对应的审核未通过的第二审核结果。

16、进一步的，在所述对所述预测体重数据与所述体重数据进行数据分析，生成与所述指定标的对应的审核结果的步骤之后，还包括：

17、若所述审核结果为审核通过，则获取预设的定损计算公式；

18、基于所述定损计算公式对所述体重数据进行计算处理，生成与所述指定标的对应的定损数值；

19、构建所述指定标的与所述定损数值之间的数据关联关系；

20、基于所述数据关联关系，对所述定损数值进行存储处理。

21、进一步的，在所述对所述预测体重数据与所述体重数据进行数据分析，生成与所述指定标的对应的审核结果的步骤之后，还包括：

22、若所述审核结果为审核未通过，生成与所述查勘员以及所述指定标对应的预警信息；

23、获取目标审核人员的第一通讯信息；

24、基于所述第一通讯信息，将所述预警信息发送给所述目标审核人员。

25、进一步的，在所述获取所述查勘员在执行所述查勘处理任务的过程中，在预设的客户端上录入的与指定标的对应的查勘照片的步骤之后，还包括：

26、获取在所述客户端中录入的所有业务图片；

27、判断在所有所述业务图片中是否存在重复图片；

28、若是，从所有所述业务图片中筛选出所述重复图片；

29、对所述重复图片进行去重处理。

30、进一步的，所述从所有所述业务图片中筛选出所述重复图片的步骤，具体包括：

31、调用预设的目标相似度算法；

32、基于所述目标相似度算法，对所有所述业务图片中的两两之间的图片进行相似度计算，得到对应的相似度结果；

33、从所有所述相似度结果中筛选大于预设的相似度阈值的目标相似度结果；

34、从所有所述业务图片中获取与所述目标相似度结果对应的目标图片；

35、将所述目标图片作为所述重复图片。

36、进一步的，在所述判断所述查勘照片是否符合预设的拍摄标准的步骤之后，还包括：

37、若所述查勘照片不符合所述拍摄标准，获取与所述指定标的对应的指定品种类别；

38、获取与所述指定品种类别对应的指定拍摄提示信息；

39、获取所述查勘员的第二通讯信息；

40、基于所述第二通讯信息，将所述指定拍摄提醒信息发送给所述查勘员。

41、为了解决上述技术问题，本技术实施例还提供一种数据分析装置，采用了如下所述的技术方案：

42、接收模块，用于接收用户触发的养殖险理赔请求；其中，所述养殖险理赔请求携带有出险地点信息；

43、推送模块，用于基于所述出险地点信息生成对应的查勘处理任务，并将所述查勘处理任务推送给对应的查勘员；

44、第一获取模块，用于获取所述查勘员在执行所述查勘处理任务的过程中，在预设的客户端上录入的与指定标的对应的查勘照片；

45、第一判断模块，用于判断所述查勘照片是否符合预设的拍摄标准；

46、预测模块，用于若所述查勘照片符合所述拍摄标准，基于预设的体重预测模型对所述查勘照片进行预测处理，生成与所述指定标的对应的预测体重数据；

47、第二获取模块，用于获取所述查勘员在所述客户端上输入的与所述指定标的对应的体重数据；

48、分析模块，用于对所述预测体重数据与所述体重数据进行数据分析，生成与所述指定标的对应的审核结果。

49、为了解决上述技术问题，本技术实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案：

50、接收用户触发的养殖险理赔请求；其中，所述养殖险理赔请求携带有出险地点信息；

51、基于所述出险地点信息生成对应的查勘处理任务，并将所述查勘处理任务推送给对应的查勘员；

52、获取所述查勘员在执行所述查勘处理任务的过程中，在预设的客户端上录入的与指定标的对应的查勘照片；

53、判断所述查勘照片是否符合预设的拍摄标准；

54、若所述查勘照片符合所述拍摄标准，基于预设的体重预测模型对所述查勘照片进行预测处理，生成与所述指定标的对应的预测体重数据；

55、获取所述查勘员在所述客户端上输入的与所述指定标的对应的体重数据；

56、对所述预测体重数据与所述体重数据进行数据分析，生成与所述指定标的对应的审核结果。

57、为了解决上述技术问题，本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，采用了如下所述的技术方案：

58、接收用户触发的养殖险理赔请求；其中，所述养殖险理赔请求携带有出险地点信息；

59、基于所述出险地点信息生成对应的查勘处理任务，并将所述查勘处理任务推送给对应的查勘员；

60、获取所述查勘员在执行所述查勘处理任务的过程中，在预设的客户端上录入的与指定标的对应的查勘照片；

61、判断所述查勘照片是否符合预设的拍摄标准；

62、若所述查勘照片符合所述拍摄标准，基于预设的体重预测模型对所述查勘照片进行预测处理，生成与所述指定标的对应的预测体重数据；

63、获取所述查勘员在所述客户端上输入的与所述指定标的对应的体重数据；

64、对所述预测体重数据与所述体重数据进行数据分析，生成与所述指定标的对应的审核结果。

65、与现有技术相比，本技术实施例主要有以下有益效果：

66、本技术实施例在接收到用户触发的养殖险理赔请求后，基于所述出险地点信息生成对应的查勘处理任务，并将所述查勘处理任务推送给对应的查勘员；然后获取所述查勘员在执行所述查勘处理任务的过程中，在预设的客户端上录入的与指定标的对应的查勘照片；之后判断所述查勘照片是否符合预设的拍摄标准；若所述查勘照片符合所述拍摄标准，基于预设的体重预测模型对所述查勘照片进行预测处理，生成与所述指定标的对应的预测体重数据；后续获取所述查勘员在所述客户端上输入的与所述指定标的对应的体重数据；最后对所述预测体重数据与所述体重数据进行数据分析，生成与所述指定标的对应的审核结果。本技术实施例在所述查勘员在执行所述查勘处理任务的过程中，如果检测到接收到的查勘员在预设的客户端上录入的与指定标的对应的查勘照片符合预设的拍摄标准，则会智能地基于预设的体重预测模型对所述查勘照片进行预测处理，生成与所述指定标的对应的预测体重数据，进而会自动对所述预测体重数据与查勘员在所述客户端上输入的与所述指定标的对应的体重数据进行数据分析，以实现快速准确地生成与所述指定标的对应的审核结果，从而可以降低查勘员出现的人为误差，有效地提高了对于指定标的对应的体重数据的审核处理效率，保证了生成的审核结果的准确性，有利于降低养殖险理赔案件的赔付风险，提高养殖险理赔案件的线上赔付的准确率。