一种图像识别菜品后订单结算收银方法与流程

本技术涉及自助点菜领域，尤其是涉及一种图像识别菜品后订单结算收银方法。

背景技术：

1、小碗菜的半自助式就餐模式为顾客提供了一种灵活且个性化的用餐体验。在这种模式下，顾客可以通过自主选择的方式，根据个人口味和偏好进行打菜，允许他们灵活地搭配自己喜欢的菜品。这种自主选择的过程既增加了用餐的趣味性，也满足了不同顾客对于食物口味的个性需求。

2、在打菜过程中，顾客可以根据菜品的种类、口味和健康考虑，自由搭配形成一份满足个人口味的餐点。这种定制选择的方式为顾客提供了更多掌控自己用餐体验的权利，增加了就餐的互动性和参与感。

3、然而，在享受个性化用餐的同时，结算环节仍由专业的收银员负责，由于是人工结算，可能会出现人为操作失误，导致收银结账准确率不够的情况发生，同时也间接降低了就餐排队的速度。

技术实现思路

1、为了解决收银员可能看错或者算错价格的问题，同时加快排队就餐的速度，本技术提供一种图像识别菜品后订单结算收银方法。

2、第一方面，本技术提供一种图像识别菜品后订单结算收银方法，包括以下步骤：

3、用户进入就餐区域，获取具备识别标识的专用托盘，该托盘用于容纳所选菜品并在后续流程中进行识别；

4、用户通过自主选择的方式挑选小碗菜的菜品，并将所选菜品放置于专用托盘上；

5、用户将装有所选菜品的专用托盘放置于识别智能结算台的指定结算区，系统感应器件自动识别托盘上的菜品种类和数量；

6、基于托盘上的菜品识别结果，系统自动生成订单，将订单信息传输至用户可见的交互界面，用户实时查看订单内容；

7、用户在交互界面上选择结算方式，结算方式包括人脸识别、扫码、刷卡。

8、通过采用上述技术方案，通过引入图像识别技术，实现了自助点餐和结算的智能化流程，从而解决了传统收银过程中可能出现的收银员看错或算错价格的问题。用户在就餐区域通过获取具备识别标识的专用托盘，自主选择并将所选菜品放置于托盘上。将装有菜品的托盘放置于识别智能结算台的指定结算区后，系统感应器件自动识别托盘上的菜品种类和数量，基于此生成订单并传输至用户交互界面。用户可实时查看订单内容，并选择结算方式，包括人脸识别、扫码、刷卡。本技术中的自动化流程不仅降低了人为错误的可能性，同时极大地加速了就餐排队的速度，提升了整体用户体验。

9、可选的，所述用户进入就餐区域，获取具备识别标识的专用托盘，该托盘用于容纳所选菜品并在后续流程中进行识别之前，包括以下步骤：

10、运维人员通过系统界面进行操作，确定录入菜品的完整信息，包括名称、描述、分类和图片；

11、运维人员进入菜品管理页，使用系统提供的搜索功能快速定位要学习的菜品名称；

12、运维人员通过系统界面触发图像学习功能，系统自动对菜品实物图进行拍照并进行图像学习；

13、系统利用深度学习或机器学习算法，对拍摄的菜品实物图进行智能学习和分析；

14、学习完成后，系统自动更新菜品数据库并验证学习效果。

15、通过采用上述技术方案，利用系统化菜品管理和图像学习技术，使得运维人员能够有效地录入、学习和识别菜品信息。通过系统录入菜品完整信息和图片，使用搜索功能迅速定位菜品并进行图像学习，系统自动对菜品实物图进行深度学习或机器学习分析。这一流程使系统能准确识别菜品，提高了菜品识别的准确性和效率，同时通过自动更新菜品数据库验证学习效果，保证了菜品识别的准确性和可靠性，为后续点餐结算提供了可靠的基础。

16、可选的，所述用户进入就餐区域，获取具备识别标识的专用托盘，该托盘用于容纳所选菜品并在后续流程中进行识别之前，包括以下步骤：

17、用户站立于设备的前方，握持设备的检测扶手，检查扶手获取用户的指纹信息、体脂信息以及体重信息；

18、基于摄像头获取的影像信息，对应获取用户的身高信息；

19、根据用户的体脂信息、体重信息以及身高信息，对应获取bmi指数；

20、基于bmi指数，生成推荐菜单；

21、分析用户的指纹信息，实现支付身份验证。

22、通过采用上述技术方案，通过用户握持设备的检测扶手，综合获取指纹信息、体脂信息和体重信息，结合摄像头获取的影像信息获得用户身高信息，从而实现了全面的身体特征采集。通过这一多维度信息的整合，系统能够计算bmi指数，并据此生成个性化的推荐菜单，提供更符合用户身体状况和健康需求的菜品选择。同时，分析用户的指纹信息作为支付身份验证手段，增强了支付安全性。整合这些步骤，系统实现了便捷而全面的用户身体信息采集，为个性化餐饮推荐和支付安全提供了有效支持。

23、可选的，所述基于bmi指数，生成推荐菜单，包括以下步骤：

24、利用输入的身体信息计算bmi指数，同时分析用户的过去点餐记录和口味偏好；

25、基于训练好的推荐算法，结合bmi指数和用户偏好，生成个性化的菜单推荐；

26、在智能结算台屏幕上显示个性化的推荐菜单，包括推荐菜品和热量信息。

27、通过采用上述技术方案，基于用户身体状况和个人口味，提供了更加精准的餐品推荐，满足了用户的个性化需求。

28、可选的，所述用户在交互界面上选择结算方式，结算方式包括人脸识别、扫码、刷卡之后，包括以下步骤：

29、系统产生同步结算信号；

30、订单数据经过加密处理，通过通信协议将加密后的订单数据同步至移动终端；

31、移动终端接收到加密的订单数据后，进行解密处理；

32、移动终端将解密后的订单信息存储在本地数据库中，并实时更新显示。

33、通过采用上述技术方案，确保了支付信息的安全性，通过加密处理和通信协议的使用，有效防范了潜在的信息泄露风险。同时，本地存储和实时更新显示保障了订单信息的可靠性和及时性，为用户提供了便捷而安全的结算体验。整合这些步骤，系统有效地结合了安全性和用户体验，提升了整体支付流程的效率和可信度。

34、可选的，所述用户在交互界面上选择结算方式，结算方式包括人脸识别、扫码、刷卡之后，包括以下步骤：

35、系统对图像进行处理，提取菜品特征，菜品特征包括颜色、纹理、形状、大小信息；

36、基于预设的品质评估算法，将提取的菜品特征与模型进行比对；

37、根据算法输出，判断菜品品质，并在结算台屏幕上显示结果；

38、若菜品品质在预设的品质范围之外时，确认执行更换菜品操作。

39、通过采用上述技术方案，通过图像处理技术，实现对菜品品质的快速而客观评估，为用户提供了实时的反馈信息。结合各种结算方式，这一系统不仅提升了结算的便捷性，同时保障了菜品品质的可靠性，为用户提供了更加智能和贴心的结算体验。

40、可选的，所述若菜品品质在预设的品质范围之外时，确认执行更换菜品操作，包括以下步骤：

41、智能送餐机器人利用智能路径规划算法确定最优路径，与智能结算台进行实时通信；

42、智能送餐机器人到达后，自动进行菜品更换，确保新菜品符合规格；

43、更换完成后，智能送餐机器人向系统发送反馈信息，系统生成详细的更换报告，包括菜品信息和更换流程记录。

44、通过采用上述技术方案，实现了菜品更换的自动化和智能化，通过路径规划和实时通信保证了操作的高效性和协同性。生成详细的更换报告有助于系统监控和维护，同时也提供了完整的记录以便日后的审计和分析。

45、第二方面，本技术提供一种图像识别菜品后订单结算收银系统，采用如下的技术方案：

46、包括：

47、托盘识别模块，用于获取具备识别标识的专用托盘，并在后续流程中进行识别；

48、菜品选择与放置模块，用于用户通过自主选择方式挑选小碗菜的菜品，并将所选菜品放置于专用托盘上；

49、托盘识别智能结算台模块，用于在结算区域识别专用托盘上的菜品种类和数量；

50、订单生成与传输模块，用于基于托盘上的菜品识别结果，系统自动生成订单，并将订单信息传输至用户可见的交互界面；

51、用户交互界面模块，用于提供用户可见的交互界面，用户可以实时查看订单内容和选择结算方式；

52、结算方式模块，用于处理用户选择的结算方式，包括人脸识别、扫码、刷卡。

53、第三方面，本技术提供一种电子设备，采用如下的技术方案：

54、一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任一项所述的图像识别菜品后订单结算收银方法的步骤。

55、第四方面，本技术提供一种计算机存储介质，采用如下的技术方案：

56、一种计算机存储介质，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任一项所述的图像识别菜品后订单结算收银方法的步骤。

57、综上所述，本技术包括以下有益技术效果：

58、1.本技术中的自动化流程不仅降低了人为错误的可能性，同时极大地加速了就餐排队的速度，提升了整体用户体验；

59、2.能准确识别菜品，提高了菜品识别的准确性和效率，同时通过自动更新菜品数据库验证学习效果，保证了菜品识别的准确性和可靠性，为后续点餐结算提供了可靠的基础；