一种基于多元化大数据分析的信息传播分析方法及系统与流程

本发明涉及信息，具体是涉及一种基于多元化大数据分析的信息传播分析方法及系统。

背景技术：

1、信息在网络中进行传播，其传播过程较为复杂，现有技术对其传播过程的分析不足，导致对于信息传播的趋势预判不足，难以根据信息传播的情况作出合理判断，对可能造成不良影响的高传播信息进行提前遏制，同时，由于对信息传播的爆发节点判断不足，无法有效对不良信息的传播进行遏制，产生不必要的不良影响。

技术实现思路

1、为解决上述技术问题，提供一种基于多元化大数据分析的信息传播分析方法及系统，本技术方案解决了上述背景技术中提出的现有技术对其传播过程的分析不足，导致对于信息传播的趋势预判不足，难以根据信息传播的情况作出合理判断，对可能造成不良影响的高传播信息进行提前遏制，同时，由于对信息传播的爆发节点判断不足，无法有效对不良信息的传播进行遏制，产生不必要的不良影响的问题。

2、为达到以上目的，本发明采用的技术方案为：

3、一种基于多元化大数据分析的信息传播分析方法，包括：

4、基于大数据获取至少一个既往信息的传播路径，传播路径由既往信息传递的网络节点构成，网络节点由各类app用户和网络社群构成；

5、选择既往信息的传播路径中的任一网络节点，作为第一网络节点，获取既往信息在第一网络节点的传播长度；

6、根据影响范围和传播速度，对既往信息的传播范围进行评估定级；

7、获取既往信息评估等级高于预设级别的至少一个高传播既往信息；

8、分析获取高传播既往信息传播的发酵节点，分析获取传播爆发的触发原因，形成触发关键词包，分析获取高传播既往信息传播的加速点，其中，发酵节点和加速点均为网络节点中的其中一个；

9、获取高传播既往信息的初期形态；

10、根据既往信息的传播路径，对网络节点进行归类和分级，得到网络节点中的关键节点；

11、获取实时信息，评估实时信息的性质是否为良性，若是，则不作任何处理，若否，则根据高传播既往信息的初期形态，预测实时信息传播的趋势，判断实时信息传播是否为高传播信息，若否，则不作任何处理，若是，则在加速点处禁止转发实时信息，并加速点处删除已转发的实时信息，判断实时信息传播的趋势是否减缓，若是，则不作任何处理，若否，则在关键节点处禁止转发实时信息，并关键节点处删除已转发的实时信息。

12、优选的，所述基于大数据获取至少一个既往信息的传播路径包括以下步骤：

13、获取至少一个既往信息，获取既往信息传递过程中所经过的所有网络节点，得到既往信息的传播路径。

14、优选的，所述获取既往信息在第一网络节点的传播长度包括以下步骤：

15、获取既往信息的传播路径，获取第一网络节点在传播路径的位置；

16、获取传播路径的初始网络节点，在既往信息的传播路径中，获取初始网络节点到第一网络节点的第一传播路径；

17、获取第一传播路径中网络节点的个数，作为既往信息在第一网络节点的传播长度。

18、优选的，所述根据影响范围和传播速度，对既往信息的传播范围进行评估定级包括以下步骤：

19、获取既往信息的传播路径，将传播长度相等的至少一个网络节点汇总为网络节点集合；

20、将网络节点集合按传播长度从小到大排列；

21、在既往信息的传播路径中，计算网络节点的传播时间，网络节点的传播时间为既往信息从前一个网络节点传播至当前网络节点的传播时间；

22、计算网络节点集合中所有网络节点的传播时间的均值，得到网络节点集合的传播时间；

23、获取网络节点集合中元素个数超过预设值的至少一个第一网络节点集合；

24、累加第一网络节点集合中元素个数，得到综合判断值；

25、累加第一网络节点集合的传播时间，得到时间判断值；

26、综合判断值除以时间判断值，得到比例判别值；

27、将比例判别值小于第一预设比例的第一网络节点集合评估为初级网络节点集合；

28、将比例判别值介于第一预设比例与第二预设比例的第一网络节点集合评估为中级网络节点集合；

29、将比例判别值大于第二预设比例的第一网络节点集合评估为高级网络节点集合，其中，第一预设比例小于第二预设比例；

30、若既往信息中的网络节点集合均非第一网络节点集合，则既往信息为低传播信息；

31、若既往信息中的网络节点集合中存在第一网络节点集合，但第一网络节点集合的最高等级为初级网络节点集合，则既往信息为次高传播既往信息；

32、若既往信息中的网络节点集合中存在第一网络节点集合，但第一网络节点集合的最高等级为中级网络节点集合，则既往信息为高传播既往信息；

33、若既往信息中的网络节点集合中存在第一网络节点集合，但第一网络节点集合的最高等级为高级网络节点集合，则既往信息为特高传播既往信息；

34、其中，特高传播既往信息为高传播既往信息。

35、优选的，所述分析获取高传播既往信息传播的发酵节点包括以下步骤：

36、将初级网络节点集合中的网络节点作为发酵节点；

37、分析获取传播爆发的触发原因，形成触发关键词包包括以下步骤：

38、使用神经网络模型，识别高传播既往信息中的高频词汇，汇总高频词汇，得到触发关键词包；

39、分析获取高传播既往信息传播的加速点包括以下步骤：

40、将高级网络节点集合中的网络节点作为加速点。

41、优选的，所述获取高传播既往信息的初期形态包括以下步骤：

42、汇总至少一个高传播既往信息的所有中级网络节点集合和高级网络节点集合；

43、获取中级网络节点集合和高级网络节点集合的比例判别值的最大值和最小值；

44、将最大值和最小值汇总，得到阙值区间，作为高传播既往信息的初期形态的特征。

45、优选的，所述根据既往信息的传播路径，对网络节点进行归类和分级包括以下步骤：

46、将作为发酵节点和加速点的网络节点设置为关键节点。

47、优选的，所述判断实时信息传播是否为高传播信息包括以下步骤：

48、获取实时信息传播的实时传播路径，实时传播路径根据实时信息的传播情况进行实时更新；

49、将传播长度相等的至少一个网络节点汇总为实时网络节点集合；

50、将实时网络节点集合按传播长度从小到大排列；

51、当存在元素个数超过预设值的实时网络节点集合时，将元素个数超过预设值的实时网络节点集合作为第一实时网络节点集合；

52、累加第一实时网络节点集合中元素个数，得到实时综合判断值；

53、累加第一实时网络节点集合的传播时间，得到实时判断值；

54、实时综合判断值除以实时时间判断值，得到实时比例判别值；

55、判断实时比例判别值是否在阙值区间内，若是，则判断实时信息传播为高传播信息，若否，则判断实时信息传播未成为高传播信息。

56、优选的，所述判断实时信息传播的趋势是否减缓包括以下步骤：

57、判断实时比例判别值是否减小，若是，则实时信息传播的趋势减缓，若否，则实时信息传播的趋势未减缓。

58、一种基于多元化大数据分析的信息传播分析系统，用于实现上述的基于多元化大数据分析的信息传播分析方法，包括：

59、路径获取模块，所述路径获取模块基于大数据获取至少一个既往信息的传播路径；

60、传播长度获取模块，所述传播长度获取模块获取既往信息在第一网络节点的传播长度；

61、信息传播评估模块，所述信息传播评估模块根据影响范围和传播速度，对既往信息的传播范围进行评估定级；

62、高传播分析模块，所述高传播分析模块分析获取高传播既往信息传播的发酵节点，分析获取传播爆发的触发原因，形成触发关键词包，分析获取高传播既往信息传播的加速点，获取高传播既往信息的初期形态；

63、节点分级模块，所述节点分级模块根据既往信息的传播路径，对网络节点进行归类和分级，得到网络节点中的关键节点；

64、信息传播判断模块，所述信息传播判断模块判断实时信息传播是否为高传播信息，判断实时信息传播的趋势是否减缓；

65、信息节点处理模块，所述信息节点处理模块在加速点处禁止转发实时信息，并加速点处删除已转发的实时信息，在关键节点处禁止转发实时信息，并关键节点处删除已转发的实时信息。

66、与现有技术相比，本发明的有益效果在于：

67、通过设置信息传播评估模块、高传播分析模块、节点分级模块和信息传播判断模块，能根据建立的判断模型，对信息传播的趋势作出合理预判，并对信息传播的过程作出分解，得到信息传播爆发的关键节点，根据关键节点，对可能造成不良影响的高传播信息，进行针对性遏制，在可能产生信息传播爆发否网络节点，进行传播限制，进而能加强限制的有效性，减少限制的点位，保证限制速度，节省算力。