物料仓储存放方法、装置、设备及存储介质与流程

本技术涉及物流领域，尤其涉及一种物料仓储存放方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、当前，人工智能技术正迅速地走入人类的生产和生活当中，随着科技的发展，“ai+行业”正在赋能新的时代。物流是正在快速发展的行业，基于“ai+物流”出现了一种智能化的物流仓储拣选系统，为人工智能技术在物流仓储方向的应用提供一个方向。

2、物流是供应链活动的一部分，是为了满足客户需要而对商品、服务消费以及相关信息从产地到消费地的高效、低成本流动和储存进行的规划、实施与控制的过程，由商品的运输、配送、仓储、包装、搬运装卸、流通加工，以及相关的物流信息等环节构成。

3、现有的物流仓储作业，其劳动强度大的环节一般在分拣环节。出入库作业一般通过传统的wms系统打印出的纸质单据，指导工作人员查找，工作人员需要记住纸质单据的需求，并且不知道货物位置情况下，需要来回走动查找货物地点；同时在分拣物流时，货物种类出现在不同位置，需要工作人员自己查找，降低货物分拣效率。虽然现有agv、智能立库技术成熟，可以解放仓管工作，但其建设成本、运营费用高昂，大多数中小企业承受不起。

技术实现思路

1、本技术的主要目的在于提供一种物料仓储存放方法、装置、设备及存储介质，旨在解决进行物料的仓储存放时物料位置存放不合理的问题。

2、为实现上述目的，本技术提供一种物料仓储存放方法，所述物料仓储存放方法包括以下步骤：

3、获取待匹配货位数据集和待匹配物料数据集；

4、基于预设的物料与货位的匹配规则，根据所述待匹配货位数据集中的货位优先级编码和所述待匹配物料数据集中的物料优先级编码，生成物料仓储存放计划，所述物料优先级编码基于预设的物料优先级评分算法对预先获取的初始化物料数据集进行评分获得；

5、根据所述物料仓储存放计划，对物料进行仓储存放，得到物料仓储存放结果。

6、可选地，所述基于预设的物料与货位的匹配规则，根据所述待匹配货位数据集中的货位优先级编码和所述待匹配物料数据集中的物料优先级编码，生成物料仓储存放计划的步骤包括：

7、基于所述物料与货位的匹配规则中的物料剔除规则，根据所述待匹配物料数据集中的物料优先级编码和待剔除物料品类数据集，建立第一物料数据集；

8、基于所述物料与货位的匹配规则中的编码升序规则，根据所述货位优先级编码和所述第一物料数据集中的第一物料优先级编码进行编码匹配，得到所述物料仓储存放计划。

9、可选地，所述基于所述物料与货位的匹配规则中的物料剔除规则，根据所述待匹配物料数据集中的物料优先级编码和待剔除物料品类数据集，建立第一物料数据集的步骤包括：

10、获取所述待匹配物料数据集中的待剔除物料品类数据集；

11、基于所述物料剔除规则，根据所述物料品类数据集进行特殊物料剔除，获得第一物料品类数据集；

12、根据所述第一物料品类数据集和物料优先级编码，建立第一物料数据集。

13、可选地，所述获取待匹配货位数据集和待匹配物料数据集的步骤之前，还包括：

14、获取初始化物料数据集和初始化货位数据集；

15、基于预设的货位优先级评分算法，对所述初始化货位数据集进行评分，得到所述货位优先级编码；

16、基于预设的物料优先级评分算法，对所述初始化物料数据集进行评分，得到所述物料优先级编码。

17、可选地，所述基于预设的物料优先级评分算法，对所述初始化物料数据集进行评分，得到所述物料优先级编码的步骤包括：

18、基于所述物料优先级评分算法中的物料优先级因素权重计算算法，根据所述初始化物料数据集中的物料优先级因素判断矩阵进行权重计算，得到物料优先级因素权重数据；

19、基于所述物料优先级评分算法中的物料优先级因素评分算法，根据所述初始化物料数据集中的物料优先级因素数据进行评分，得到物料优先级因素得分数据；

20、根据所述物料优先级因素权重数据和物料优先级因素得分数据进行加权求和，获得物料优先级综合得分数据；

21、根据所述物料优先级综合得分数据进行排序，获得所述物料优先级编码。

22、可选地，所述基于预设的货位优先级评分算法，对所述初始化货位数据集进行评分，得到所述货位优先级编码的步骤包括：

23、基于所述货位优先级评分算法中的货位优先级因素权重计算算法，根据所述初始化货位数据集中的货位优先级因素判断矩阵进行权重计算，得到货位优先级因素权重数据；

24、基于所述货位优先级评分算法中的货位优先级因素评分算法，根据所述初始化货位数据集中的货位优先级因素数据进行评分，得到货位优先级因素得分数据；

25、根据所述货位优先级因素权重数据和货位优先级因素得分数据进行加权求和，获得货位优先级综合得分数据；

26、根据所述货位优先级综合得分数据进行排序，获得所述货位优先级编码。

27、可选地，所述基于预设的物料与货位的匹配规则，根据所述待匹配货位数据集中的货位优先级编码和所述待匹配物料数据集中的物料优先级编码，生成物料仓储存放计划的步骤之后还包括：

28、将所述物料仓储存放计划存储至预设的数据库；

29、当接收到物料出库指令时，根据所述数据库中的物料仓储存放计划，生成物料仓储位置数据；

30、根据所述物料仓储位置数据，生成物料出库提示信息，以提示工作人员定位物料所在的货位位置。

31、此外，为实现上述目的，本技术还提供一种物料仓储存放装置，所述物料仓储存放装置包括：

32、数据获取模块，用于获取待匹配货位数据集和待匹配物料数据集；

33、计划生成模块，用于基于预设的物料与货位的匹配规则，根据所述待匹配货位数据集中的货位优先级编码和所述待匹配物料数据集中的物料优先级编码，生成物料仓储存放计划，所述物料优先级编码基于预设的物料优先级评分算法对预先获取的初始化物料数据集进行评分获得；

34、结果生成模块，用于根据所述物料仓储存放计划，对物料进行仓储存放，得到物料仓储存放结果。

35、本技术实施例还提出一种终端设备，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的物料仓储存放程序，所述物料仓储存放程序被所述处理器执行时实现如上所述的物料仓储存放方法的步骤。

36、本技术实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有物料仓储存放程序，所述物料仓储存放程序被处理器执行时实现如上所述的物料仓储存放方法的步骤。

37、本技术实施例提出的一种物料仓储存放方法、装置、设备及存储介质，通过获取待匹配货位数据集和待匹配物料数据集；基于物料与货位的匹配规则，根据待匹配货位数据集中的货位优先级编码和待匹配物料数据集中的物料优先级编码，生成物料仓储存放计划，物料优先级编码基于物料优先级评分算法对初始化物料数据集进行评分获得；根据物料仓储存放计划，对物料进行仓储存放，得到物料仓储存放结果。通过按照优先级编码对物料和货位进行匹配，得出了物料仓储存放计划，便于后续的物料的定位和出入库。由此，实现了物料的仓储存放，解决了现有技术中进行物料的仓储存放时物料位置存放不合理的技术问题，降低建设和运营成本，提高分拣效率。

38、以上仅为本技术的优选实施例，并非因此限制本技术的专利范围，凡是利用本技术说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本技术的专利保护范围内。