一种智能化矿山数据融合共享方法和系统

文档序号:37241822发布日期:2024-03-06 17:10阅读:76来源:国知局
一种智能化矿山数据融合共享方法和系统

本申请涉及数据处理,特别涉及一种智能化矿山数据融合共享方法、装置、系统和存储介质。


背景技术:

1、伴随着先进技术的飞速发展,智能化的观念已经深入人心。然而,在矿山领域中,由于各种矿山设备接口以及通信协议的封闭性而导致的差异化,使得矿山的基础数据编码无法达到统一的标准化水平,这无疑给我们的矿山系统集成工作带来了巨大难题。一边是由于彼此的独立运作,犹如一道难以逾越的“数据壁垒”,另一边则是各个信息孤岛,形如一个个特立独行的“信息烟囱”,从而严重阻碍着矿山的数据智能分析及智能化应用。这些问题使得矿山智能化的建设之路充满挑战,因此,加速解决这一问题已经刻不容缓。


技术实现思路

1、本申请的目的在于提供一种智能化矿山数据融合共享方法、装置、系统和存储介质,以解决或缓解上述现有技术中存在的问题。

2、为了实现上述目的,本申请提供如下技术方案:

3、本申请提供一种智能化矿山数据融合共享方法,用于对获取的井工煤矿的矿山数据进行融合共享,包括:步骤s101、基于所述矿山数据的业务域,对所述矿山数据进行分类,以及基于预先构建的数据结构模型,对所述矿山数据进行层次结构划分;步骤s102、根据层次结构划分结果,确定分类后的所述矿山数据的类目隶属关系;步骤s103、基于预先构建的数据元识别模型,根据所述矿山数据的类目隶属关系,确定所述矿山数据的业务对象及属性,以建立所述矿山数据的分类体系;步骤s104、对所述矿山数据的分类体系中不同层级的数据分别进行赋码。

4、优选的,步骤s101包括:根据所述矿山数据隶属的业务对象与主题,将所述矿山数据划分为基础类数据、生产类数据、安全类数据、管理类数据;基于预先构建的数据结构模型,将所述矿山数据划分为主题域组、主题域、业务对象、数据实体以及数据属性五个层次结构。

5、优选的,步骤s102包括:基于所述矿山数据的层次结构,将所述矿山数据划分为多个所述主题域组;将每个所述主题域组均划分为多个所述主题域,并将每个所述主题域划分为多个所述业务对象,其中,每个所述业务对象中包含多个所述数据实体及对应的所述数据属性。

6、优选的,所述将所述矿山数据划分为多个所述主题域组具体为:基于所述井工煤矿的矿山业务场景、现有的矿山信息场景、矿山的未来应用场景,将所述矿山数据划分为基础主题域组、生产主题域组、安全主题域组和管理主题域组。

7、优选的,所述将每个所述主题域组均划分为多个所述主题域具体为:将所述矿山数据中的基础类数据划分为证照信息、机构类别、地质条件、开采条件、灾害条件、it基础设施6个所述主题域;将所述矿山数据中的生产类数据划分为采煤、掘进、供配电、提升、主运输、辅助运输、通风、压风、供水、排水、降温制冷、洗选、调度管理、生产技术管理、生产计划管理、机电管理、爆破管理17个所述主题域;将所述矿山数据中的安全类数据划分为顶板管理、冲击地压防治、水害防治、火灾防治、瓦斯防治、粉尘防治、热害治理、安全监控系统、井下作业人员管理、视频监控、通讯联络调度、风险分级管控、事故隐患排查治理、上级安全检查、不安全行为管理、事故管理、安全培训、职业健康检测管理、应急管理、环境保护20个所述主题域;将所述矿山数据中的管理类数据划分为人力资源管理、财务管理、审计管理、物资管理、设备管理、运销管理、节能减排管理、科技管理、项目管理、法务管理、综合管理、信息化管理12个所述主题域。

8、优选的,步骤s103包括:基于idefo业务建模方法构建的所述井工煤矿的智能化业务模型,对同一所述主题域组中的多个所述主题域分别进行辨识,得到多个所述业务对象;基于uml建模方法,对同一所述主题域组中的多个所述业务对象进行分类,得到多个所述数据实体;基于uml建模方法,对同一所述主题域组中的多个所述数据实体进行识别,得到每个所述数据实体对应的数据属性。

9、优选的,在步骤s104中,基于不同的编码类型、编码长度、编码范围,对所述主题域组、所述主题域、所述业务对象、所述数据实体及所述数据属性对应的数据分别进行赋码。

10、本申请实施例还提供一种智能化矿山数据融合共享装置,用于对获取的井工煤矿的矿山数据进行融合共享,包括:结构划分单元,配置为基于所述矿山数据的业务域,对所述矿山数据进行分类,以及基于预先构建的数据结构模型,对所述矿山数据进行层次结构划分;数据关系确定单元,配置为根据层次结构划分结果,确定分类后的所述矿山数据的类目隶属关系;分类体系建立单元,配置为基于预先构建的数据元识别模型,根据所述矿山数据的类目隶属关系,确定所述矿山数据的业务对象及属性,以建立所述矿山数据的分类体系;数据编码单元,配置为对所述矿山数据的分类体系中不同层级的数据分别进行赋码。

11、本申请实施例还提供一种智能化矿山数据融合共享系统,包括:存储器,所述存储器上存储有如上述任一实施例所述的智能化矿山数据融合共享方法的计算机程序;处理器,用于调取所述存储器中存储的所述计算机程序并执行。

12、本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被执行时实现如上述任一所述的智能化矿山数据融合共享方法。

13、有益效果:

14、本申请实施例提供的智能化矿山数据融合共享方法,用于对获取的井工煤矿的矿山数据进行融合共享,首先,基于所述矿山数据的业务域,对所述矿山数据进行分类,以及基于预先构建的数据结构模型,对所述矿山数据进行层次结构划分;然后,根据层次结构划分结果,确定分类后的所述矿山数据的类目隶属关系;接着,基于预先构建的数据元识别模型,根据所述矿山数据的类目隶属关系,确定所述矿山数据的业务对象及属性,以建立所述矿山数据的分类体系;最后,对所述矿山数据的分类体系中不同层级的数据分别进行赋码。籍以,通过对矿山数据的分类编码,使不同的矿山数据具有统一的、便于机器和人进行识别、处理的标识,有效解决不同数据之间的数据壁垒和信息烟囱,为矿山数据的融合共享和智能化应用奠定基础。



技术特征:

1.一种智能化矿山数据融合共享方法,其特征在于,用于对获取的井工煤矿的矿山数据进行融合共享,包括:

2.根据权利要求1所述的智能化矿山数据融合共享方法,其特征在于,步骤s101包括:

3.根据权利要求2所述的智能化矿山数据融合共享方法,其特征在于,步骤s102包括:

4.根据权利要求3所述的智能化矿山数据融合共享方法,其特征在于,所述将所述矿山数据划分为多个所述主题域组具体为:

5.根据权利要求3所述的智能化矿山数据融合共享方法,其特征在于,所述将每个所述主题域组均划分为多个所述主题域具体为:

6.根据权利要求3所述的智能化矿山数据融合共享方法,其特征在于,步骤s103包括:

7.根据权利要求2所述的智能化矿山数据融合共享方法,其特征在于,在步骤s104中,

8.一种智能化矿山数据融合共享装置,其特征在于,用于对获取的井工煤矿的矿山数据进行融合共享,包括:

9.一种智能化矿山数据融合共享系统,其特征在于,包括:

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被执行时实现如权利要求1-7任一所述的智能化矿山数据融合共享方法。


技术总结
本申请涉及数据处理技术领域,提供一种智能化矿山数据融合共享方法和系统。该方法中,基于矿山数据的业务域,对矿山数据进行分类,以及基于预先构建的数据结构模型,对矿山数据进行层次结构划分;根据层次结构划分结果,确定分类后的矿山数据的类目隶属关系;基于预先构建的数据元识别模型,根据矿山数据的类目隶属关系,确定矿山数据的业务对象及属性;对矿山数据的分类体系中不同层级的数据分别进行赋码。籍以,通过对矿山数据的分类编码,使不同的矿山数据具有统一的、便于机器和人进行识别、处理的标识,有效解决不同数据之间的数据壁垒和信息烟囱,为矿山数据的融合共享和智能化应用奠定基础。

技术研发人员:汪莹,张若晗,王丽雅,祖子帅
受保护的技术使用者:中国矿业大学(北京)
技术研发日:
技术公布日:2024/3/5
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