一种配积载可视化平台

本发明涉及物流配送，具体为一种配积载可视化平台。

背景技术：

1、物流配送是一种现代的流通方式，按照用户订货要求，在物流基地通过统一的信息管理和调度来进行理货工作，并将配好的货物送交收货人。物流配送包括备货、储存、分拣及配货、配装、配送运输、配送运输等；其中配装是指通过集中配送不同用户的货物，并对货物进行搭配装载以充分利用运能、运力，以提高送货水平、降低送货成本。

2、现阶段物流配送中的配装，主要还是依靠人工经验来对货物进行分配；熟练的工人不仅可以快速的分配货物进行装载，还能最大化的利用运输工具装载空间，从而提高装车时效，进而缩短货物在途时间，节约运输成本；但是在配装过程中，熟练的工人总是缺乏的，在没有熟练工人进行配装时，会因为配装的不合理(例如重心搭配不合理、空间分配不合理等)，而导致货物的与运输成本增加(例如重心搭配不合理会导致货物运输时间边长、空间分配不合理会导致货物运输量变低)；因此，我们提出一种配积载可视化平台，用于展示查看货物的空间摆放情况，以及对货物进行合理分配及装载。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种配积载可视化平台，以解决上述背景技术中提出的物流配送需要工人依靠个人经验来进行配装的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种配积载可视化平台，包括：

3、数据处理模块，用于接收货物的初始数据，然后对初始数据进行格式化以及结构化处理，使初始数据转化为可识别的货物数据；

4、深度学习模块，用于挖掘已有的装卸数据，并对装卸数据进行归纳总结，然后利用已有的装卸数据生成预制装载模型；装卸数据包括装卸经验数据以及装卸规则数据；

5、模拟装载模块，用于接收输入的装卸规则数据，并根据装卸规则数据调取预制装载模型生成最优装载算法，然后通过最优装载算法调取预发送的货物数据进行模拟装载；

6、可视化管理模块，用于接收货物数据生成货物模型，其中对单体货物数据生成单体货物模型，对装载后的货物数据生成装载货物模型，并对单体货物模型和装载货物模型进行3d可视化展示；

7、人工调度模块，用于在装载货物模型中抽取单体货物模型，并将单体货物模型与其它未装载的单体货物模型进行更换。

8、优选的，还包括重组模块，在所述重组模块被触发后，所述重组模块用于将装载货物模型中的所有单体货物模型转化为货物数据，并将货物数据导入所述模拟装载模块进出重新装载。

9、优选的，所述人工调度模块还包括触发模块，在单体货物模型与其它未装载的单体货物模型发生更换后，通过触发模块对所述重组模块进行触发。

10、优选的，所述模拟装载模块还包括装载记录模块，所述模拟装载模块在进行模拟装载后，所述装载记录模块用于记录货物数据的装载顺序，并根据货物数据的装载顺序生成装载清单。

11、优选的，所述预制装载模型包括重量模型、体积模型、装载区域模型、货品模型、装载模型、配比模型，以及货车预埋模型、货品类别预埋数据、常揽收货品规格数据。

12、优选的，所述模拟装载模块还包括装卸推荐模块，所述装卸推荐模块用于分析预发送的货物数据，并根据预发送的货物数据选取装卸规则数据。

13、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

14、1)本发明通过深度学习，挖掘已有的装卸经验数据以及装卸规则数据，并生成预制装载模型，然后模拟装载模块选用预制装载模型生成最优装载算法，并根据最优装载算法调取预发送的货物数据进行模拟装载，通过模拟出最有的最优的装载方案，为实际装车提供指导，从而充分利用运输工具的运能以及运力，进而降低运输成本；

15、2)本发明通过3d可视化展示装载货物模型，查看装载货物模型在货物空间中的占比，更加方便使用人员对货物空间摆放情况进行查看；

16、3)本发明提供了人工辅助修正功能，通过人工调度模块将单体货物模型与其它未装载的单体货物模型进行更换，来对人工智能计算生成的装载方案进行优化，在人工智能计算的基础上加以人工干预，形成最优的装载方案，为实际装车提供最佳指导。

技术特征：

1.一种配积载可视化平台，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种配积载可视化平台，其特征在于：还包括重组模块，在所述重组模块被触发后，所述重组模块用于将装载货物模型中的所有单体货物模型转化为货物数据，并将货物数据导入所述模拟装载模块进出重新装载。

3.根据权利要求2所述的一种配积载可视化平台，其特征在于：所述人工调度模块还包括触发模块，在单体货物模型与其它未装载的单体货物模型发生更换后，通过触发模块对所述重组模块进行触发。

4.根据权利要求1所述的一种配积载可视化平台，其特征在于：所述模拟装载模块还包括装载记录模块，所述模拟装载模块在进行模拟装载后，所述装载记录模块用于记录货物数据的装载顺序，并根据货物数据的装载顺序生成装载清单。

5.根据权利要求1所述的一种配积载可视化平台，其特征在于：所述预制装载模型包括重量模型、体积模型、装载区域模型、货品模型、装载模型、配比模型，以及货车预埋模型、货品类别预埋数据、常揽收货品规格数据。

6.根据权利要求1所述的一种配积载可视化平台，其特征在于：所述模拟装载模块还包括装卸推荐模块，所述装卸推荐模块用于分析预发送的货物数据，并根据预发送的货物数据选取装卸规则数据。

技术总结
本发明属于物流配送技术领域，具体为一种配积载可视化平台，数据处理模块、深度学习模块、模拟装载模块、可视化管理模块和人工调度模块；数据处理模块用于接收货物的初始数据，然后对初始数据进行格式化以及结构化处理，使初始数据转化为可识别的货物数据；深度学习模块用于挖掘已有的装卸数据，并对装卸数据进行归纳总结，然后利用已有的装卸数据生成预制装载模型；装卸数据包括装卸经验数据以及装卸规则数据；本发明通过深度学习，挖掘已有的装卸经验数据以及装卸规则数据，来模拟出最有的最优的装载方案，为实际装车提供指导，从而充分利用运输工具的运能以及运力，进而降低运输成本。

技术研发人员：康与云,崔沂峰,张翔越,陈东萍,刘佳,徐向志
受保护的技术使用者：临沂大学
技术研发日：
技术公布日：2024/5/10