1.一种基于神经网络自编码器的核脉冲信号处理架构，其特征在于，包括：依次连接的核脉冲信号预处理模块、soc处理器和zynq可编程片上系统；
2.根据权利要求1所述的一种基于神经网络自编码器的核脉冲信号处理架构，其特征在于，所述数字化算法包括成形算法、幅度提取算法、恒比定时数字化算法和时间提取算法。
3.根据权利要求1所述的一种基于神经网络自编码器的核脉冲信号处理架构，其特征在于，所述核脉冲信号预处理模块包括：增益调节电路、直流偏移调节电路、阈值触发电路和高速adc电路；
4.根据权利要求3所述的一种基于神经网络自编码器的核脉冲信号处理架构，其特征在于，所述核脉冲信号预处理模块还包括：辐射探测器；
5.根据权利要求1所述的一种基于神经网络自编码器的核脉冲信号处理架构，其特征在于，所述soc处理器包括：第一cpu处理单元和npu处理单元；
6.根据权利要求2所述的一种基于神经网络自编码器的核脉冲信号处理架构，其特征在于，所述zynq可编程片上系统包括：可编程逻辑单元和第二cpu处理单元；
7.根据权利要求2所述的一种基于神经网络自编码器的核脉冲信号处理架构，其特征在于，所述神经网络自编码器模型为全连接神经网络或卷积神经网络。
8.一种基于神经网络自编码器的核脉冲信号处理方法，其特征在于，包括：
9.根据权利要求8所述的一种基于神经网络自编码器的核脉冲信号处理方法，其特征在于，在所述获取原始信号之前，还包括：
10.根据权利要求9所述的一种基于神经网络自编码器的核脉冲信号处理方法，其特征在于，所述神经网络自编码器模型包括依次连接的输入层、多编码层、多解码层和输出层；