1.一种基于神经网络的粒子能量沉积位置甄别系统，其特征在于，所述系统包括：依次连接的信号获取模块、提取模块和处理器；
2.根据权利要求1所述的基于神经网络的粒子能量沉积位置甄别系统，其特征在于，所述信号获取模块包括：依次连接的辐射探测器、前置放大器、单端转差分电路模块和模数转换器；所述模数转换器还与所述提取模块连接；
3.根据权利要求1所述的基于神经网络的粒子能量沉积位置甄别系统，其特征在于，所述处理器还包括：cpu处理单元；
4.根据权利要求3所述的基于神经网络的粒子能量沉积位置甄别系统，其特征在于，所述提取模块是通过对加法器、减法器、累加器和寄存器进行搭配组合后得到的。
5.根据权利要求3所述的基于神经网络的粒子能量沉积位置甄别系统，其特征在于，所述系统还包括：上位机；
6.一种基于神经网络的粒子能量沉积位置甄别方法，其特征在于，所述方法采用权利要求1-5中任意一项所述的基于神经网络的粒子能量沉积位置甄别系统实现；所述方法包括：
7.根据权利要求6所述的基于神经网络的粒子能量沉积位置甄别方法，其特征在于，所述神经网络自编码器的确定方法，具体包括：
8.根据权利要求6所述的基于神经网络的粒子能量沉积位置甄别方法，其特征在于，所述神经网络模型的确定方法，具体包括：
9.根据权利要求8所述的基于神经网络的粒子能量沉积位置甄别方法，其特征在于，获取数据集，具体包括：