计量设备性能监测系统的制作方法

文档序号:37273238发布日期:2024-03-12 21:04阅读:来源:国知局

技术特征:

1.计量设备性能监测系统,其特征在于:所述系统包括性能数据分解模块、增量学习监测模块、认知数据解析模块、性能关联分析模块、数据模式识别模块、性能评估简化模块、综合数据处理模块、性能监测优化模块;

2.根据权利要求1所述的计量设备性能监测系统,其特征在于:所述分解性能预测数据包括季节性变化预测、趋势变动预测和异常残差分析,所述认知解析结果包括设备运行模式识别、关键性能指标提取和性能异常推理分析,所述关联性能图谱包括设备间关联强度映射、关键设备节点识别和性能影响路径分析,所述模式识别结果包括性能特征图谱、潜在性能异常指标和数据模式变化趋势,所述优化监测策略包括调整的性能监测参数、策略匹配性评估和监测效率优化方案。

3.根据权利要求1所述的计量设备性能监测系统,其特征在于:所述性能数据分解模块包括数据分解子模块、趋势预测子模块、季节性分析子模块;

4.根据权利要求1所述的计量设备性能监测系统,其特征在于:所述增量学习监测模块包括实时数据更新子模块、模型参数调整子模块、趋势适应子模块;

5.根据权利要求1所述的计量设备性能监测系统,其特征在于:所述认知数据解析模块包括深度学习子模块、信息提取子模块、逻辑推理子模块;

6.根据权利要求1所述的计量设备性能监测系统,其特征在于:所述性能关联分析模块包括社区检测子模块、中心性分析子模块、性能影响子模块;

7.根据权利要求1所述的计量设备性能监测系统,其特征在于:所述数据模式识别模块包括高维数据处理子模块、特征学习子模块、性能预测子模块;

8.根据权利要求1所述的计量设备性能监测系统,其特征在于:所述性能评估简化模块包括模型简化子模块、计算优化子模块、精度保证子模块;

9.根据权利要求1所述的计量设备性能监测系统,其特征在于:所述综合数据处理模块包括数据整合子模块、全面分析子模块、结果生成子模块;

10.根据权利要求1所述的计量设备性能监测系统,其特征在于:所述性能监测优化模块包括策略制定子模块、效率提升子模块、精准度分析子模块;


技术总结
本发明涉及性能监测技术领域,具体为计量设备性能监测系统,包括性能数据分解模块、增量学习监测模块、认知数据解析模块、性能关联分析模块、数据模式识别模块、性能评估简化模块、综合数据处理模块、性能监测优化模块。本发明通过随机梯度下降算法的应用使得模型能够实时更新,适应新的性能数据趋势,从而增强了监测的动态性和适应性,Transformer模型和贝叶斯网络的结合,在认知数据解析上实现了对设备数据的深度分析和逻辑推理,增强了信息提取的准确性,社区检测算法和度中心性分析在性能关联分析中挖掘了设备间的性能相互影响,为性能优化提供了关键信息,深度信念网络的应用在数据模式识别上提供了对高维数据的有效分析,有助于发现潜在的性能问题。

技术研发人员:岳建疆,吴振广
受保护的技术使用者:深圳凯升联合科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/3/11
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