1.一种基于地块数据的农户贷款授信额度确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于地块数据的农户贷款授信额度确定方法，其特征在于，对所述多源多时相遥感图像进行地块表面浅层特征提取以得到地块表面浅层特征图，包括：将所述多源多时相遥感图像通过基于第一卷积神经网络模型的地块表面浅层特征提取器以得到所述地块表面浅层特征图。
3.根据权利要求2所述的基于地块数据的农户贷款授信额度确定方法，其特征在于，对所述地块表面浅层特征图进行深层语义特征提取以得到地块表面深层语义特征图，包括：将所述地块表面浅层特征图通过基于第二卷积神经网络模型的地块表面深层特征提取器以得到所述地块表面深层语义特征图。
4.根据权利要求3所述的基于地块数据的农户贷款授信额度确定方法，其特征在于，所述金字塔池化模块使用四种不同尺度的平均池化窗口，其中，所述四种不同尺度的平均池化窗口的尺度为1×1、2×2、3×3和6×6。
5.根据权利要求4所述的基于地块数据的农户贷款授信额度确定方法，其特征在于，使用跨越稀疏融合模块对所述语义强化地块表面深层语义特征图和所述地块表面浅层特征图进行融合以得到地块表面多尺度融合特征向量作为地块表面多尺度融合特征，包括：使用跨越稀疏融合模块以如下融合公式对所述语义强化地块表面深层语义特征图和所述地块表面浅层特征图进行融合以得到所述地块表面多尺度融合特征向量；
6.根据权利要求5所述的基于地块数据的农户贷款授信额度确定方法，其特征在于，基于所述地块表面多尺度融合特征，确定所述待分析地块的预估产量，并确定对农户贷款的授信额度，包括：
7.根据权利要求6所述的基于地块数据的农户贷款授信额度确定方法，其特征在于，还包括训练步骤：用于对所述基于第一卷积神经网络模型的地块表面浅层特征提取器、所述基于第二卷积神经网络模型的地块表面深层特征提取器、所述基于金字塔池化模块的上下文编码器、所述跨越稀疏融合模块和所述基于解码器的农作物产量估计器进行训练；
8.根据权利要求7所述的基于地块数据的农户贷款授信额度确定方法，其特征在于，将所述优化训练地块表面多尺度融合特征向量通过所述基于解码器的农作物产量估计器以得到解码损失函数值，包括：
9.一种基于地块数据的农户贷款授信额度确定系统，其特征在于，包括：
10.根据权利要求9所述的基于地块数据的农户贷款授信额度确定系统，其特征在于，所述地块表面浅层特征提取模块，用于：将所述多源多时相遥感图像通过基于第一卷积神经网络模型的地块表面浅层特征提取器以得到所述地块表面浅层特征图。