1.一种多视图三维重建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的多视图三维重建方法，其特征在于，所述根据所述待处理图像，构建第一代价体，包括：
3.根据权利要求2所述的多视图三维重建方法，其特征在于，所述根据所述待处理图像，构建第一代价体，包括：
4.根据权利要求1所述的多视图三维重建方法，其特征在于，所述根据所述深度向量计算特征通道的权重参数，包括：
5.根据权利要求4所述的多视图三维重建方法，其特征在于，所述根据所述深度向量计算特征通道的权重参数，包括：
6.根据权利要求5所述的多视图三维重建方法，其特征在于，所述将所述权重参数的全量作用于所述第一代价体，生成第一概率体，包括：
7.根据权利要求1所述的多视图三维重建方法，其特征在于，所述对所述第一概率体执行滤波操作，得到第二概率体，包括：
8.根据权利要求7所述的多视图三维重建方法，其特征在于，所述根据所述待处理图像获取真实深度图，并根据所述真实深度图构建第三概率体，包括：
9.一种多视图三维重建系统，其特征在于，用于执行权利要求1-8任一项所述的多视图三维重建方法，所述系统包括：
10.根据权利要求9所述的多视图三维重建系统，其特征在于，所述概率体构建单元还用于计算所述特征通道的平均欧氏距离值，所述平均欧氏距离值为所述特征通道的多个欧氏距离的均值；