内容生成方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品与流程

本公开涉及数据处理，尤其涉及人工智能、深度学习，具体涉及内容生成方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。

背景技术：

1、人工智能大模型通常是拥有超大规模参数、超强计算资源的机器学习模型，具有更强的能力，能够完成更复杂的任务。一系列基于大模型的人工智能应用已经在社会生产、生活方面产生了广泛影响。例如，一些作者已开始使用人工智能大模型辅助进行文学创作。

技术实现思路

1、本公开提供了一种内容生成方法、装置、设备以及存储介质，用于生成目标内容。

2、根据本公开的一方面，提供了一种内容生成方法，包括：根据内容生成请求确定多个顺序执行的内容生成任务；在执行各内容生成任务的过程中，根据当前的内容生成任务的推理依据数据，确定当前的内容生成任务的子目标内容；根据子目标内容，确定并输出目标内容。

3、根据本公开的另一方面，提供了一种内容生成装置，包括：任务确定模块，被配置为根据内容生成请求确定多个顺序执行的内容生成任务；子目标内容确定模块，被配置为在执行各内容生成任务的过程中，根据当前的内容生成任务的推理依据数据，确定当前的内容生成任务的子目标内容；目标内容确定模块，被配置为根据子目标内容，确定并输出目标内容。

4、根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上文提及的方法。

5、根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行上文提及的方法。

6、根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现上文提及的方法。

7、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种内容生成方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述根据当前的内容生成任务的推理依据数据，确定所述当前的内容生成任务的所述子目标内容，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述推理依据数据包括上一内容生成任务输出的修正数据，所述根据所述审核结果更新所述推理依据数据，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述对所述子目标内容进行审核包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述对所述子目标内容进行机器审核，包括：

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其中，所述内容生成请求指示进行机器编写或机器改写，所述根据所述子目标内容，确定并输出目标内容，包括：

8.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其中，所述内容生成请求指示进行互动编写或互动改写，所述推理依据数据还包括互动数据；所述根据所述子目标内容，确定并输出目标内容，包括：

9.一种内容生成装置，包括：

10.根据权利要求9所述的装置，还包括：

11.根据权利要求9或10所述的装置，其中，所述子目标内容确定模块包括：

12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述推理依据数据包括上一内容生成任务输出的修正数据，所述重新生成子模块进一步被配置为：

13.根据权利要求11所述的装置，其中，所述审核子模块包括：

14.根据权利要求13所述的装置，其中，所述审核单元包括：

15.根据权利要求9至14中任一项所述的装置，其中，所述内容生成请求指示进行机器编写或机器改写，所述目标内容确定模块进一步被配置为：

16.根据权利要求9至14中任一项所述的装置，其中，所述内容生成请求指示进行互动编写或互动改写，所述推理依据数据还包括互动数据；所述目标内容确定模块进一步被配置为：将所述子目标内容作为所述目标内容输出。

17.一种电子设备，包括：

18.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-8中任一项所述的方法。

19.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-8中任一项所述的方法。

技术总结
本公开提供了内容生成方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，涉及数据处理领域，尤其涉及人工智能、深度学习技术领域。具体实现方案为：根据内容生成请求确定多个顺序执行的内容生成任务；在执行各内容生成任务的过程中，根据当前的内容生成任务的推理依据数据，确定当前的内容生成任务的子目标内容；根据子目标内容，确定并输出目标内容。

技术研发人员：龙云翔
受保护的技术使用者：上海小度技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/4/17