1.一种基于深度学习的技术标辅助评审方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于深度学习的技术标辅助评审方法，其特征在于，所述获取招标文件的评分点，基于评分点生成关键词列表，使用关键词列表对技术标文本进行过滤包括：
3.根据权利要求2所述的基于深度学习的技术标辅助评审方法，其特征在于，所述判断词汇是否为关键词包括：
4.根据权利要求2所述的基于深度学习的技术标辅助评审方法，其特征在于，所述判断词汇是否为关键词包括：
5.根据权利要求1所述的基于深度学习的技术标辅助评审方法，其特征在于，所述基于招标文件中的评分点构建评分点知识图谱，评分点知识图谱包括评分点相关的法律法规分析以及经验总结包括：
6.根据权利要求1所述的基于深度学习的技术标辅助评审方法，其特征在于，所述将过滤后的技术标文本输入预设的评分点标注模型中，模型输出带有评分点标注的技术标文本包括：
7.根据权利要求1所述的基于深度学习的技术标辅助评审方法，其特征在于，所述将过滤后的技术标文本输入预设的评分点标注模型中，模型输出带有评分点标注的技术标文本还包括：
8.一种基于深度学习的技术标辅助评审系统，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括处理器和存储器；所述存储器中存储有程序，所述程序由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一项所述的一种基于深度学习的技术标辅助评审方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有程序，所述程序被处理器执行时用于实现如权利要求1至7任一项所述的一种基于深度学习的技术标辅助评审方法。