一种高空吊篮安全带检测方法及终端与流程

本发明涉及图像处理自动检测的，特别涉及一种高空吊篮安全带检测方法及终端。

背景技术：

1、随着建筑行业的飞速发展，工地高空作业的需求也不断增长，然而高空作业区通常存在较多不稳定因素，容易产生危险，因此如何实时高效地检测高空作业人员是否佩戴安全带，以及时排除安全隐患，保证工地施工安全，这是一个非常重要的问题。

2、目前，各施工作业区普遍采用的方式为：

3、一种是通过安全监督人员人工巡逻的方式对高空作业人员进行监督，这种方法依赖于现场的安全监督员或管理人员进行目视检查，他们会定期或不定期地检查高空作业人员是否已正确佩戴安全带；然而，这种方法可能会受到人为因素（如疲劳、疏忽等）的影响，导致检查不准确或遗漏。

4、另一种是通过穿戴智能穿戴设备的方式进行检测，一些安全带或安全背心配备了传感器和无线通信模块，可以实时监测佩戴者的位置和姿态，并将数据发送到远程监控中心。如果监测到佩戴者处于高空作业状态但未佩戴安全带，系统会发出警报。这种方法的优点是可以提供实时的、个性化的监控和提醒，但需要额外的硬件投入和维护成本。

技术实现思路

1、本发明所要解决的技术问题是：提供一种高空吊篮安全带检测方法及终端，能够在不额外投入硬件成本的情况下，自动检测高空作业人员的安全带穿戴情况，并提高检测的准确性。

2、为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

3、一种高空吊篮安全带检测方法，包括步骤：

4、s1、采集工地场景的图像数据，并使用标注框框选所述图像数据中的检测目标，得到场景数据库；

5、s2、利用优化的yolov8检测模型对所述场景数据库进行训练，得到安全带检测模型；

6、所述优化的yolov8检测模型为：在yolov8检测模型的特征提取模块中引入融合多头自注意力机制，在yolov8检测模型中引入soft-nms，并通过自适应权重优化yolov8检测模型的损失函数；

7、s3、获取吊篮内多个摄像头拍摄到的待检测图像；

8、s4、利用所述安全带检测模型对所述待检测图像进行检测，并使用检测目标的相对位置对检测结果进行复查；

9、s5、根据复查结果判断所述待检测图像中是否存在未佩戴安全带的情况，若是，则进行告警。

10、为了解决上述技术问题，本发明采用的另一种技术方案为：

11、一种高空吊篮安全带检测终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的一种高空吊篮安全带检测方法的各个步骤。

12、本发明的有益效果在于：预先采集工地场景的图像数据并进行检测目标的框选，得到场景数据库，利用优化的yolov8神经网络对该场景数据库进行训练，得到学习后的模型；通过获取吊篮内多个摄像头拍摄到的待检测图像，利用学习后的模型进行检测处理，得到检测目标，并利用检测目标的坐标进行核验来最终判断是否存在未佩戴的情况并进行告警提示，及时解决施工环境安全问题。以此方式，利用优化检测模型对高空吊篮的作业情况进行监测，不仅检测的精度较高，而且能够不间断地进行监控，不需要耗费人工，也避免一系列安全问题，并且运行成本较低。

技术特征：

1.一种高空吊篮安全带检测方法，其特征在于，包括步骤：

2.根据权利要求1所述的一种高空吊篮安全带检测方法，其特征在于，所述s1包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的一种高空吊篮安全带检测方法，其特征在于，所述s2包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的一种高空吊篮安全带检测方法，其特征在于，所述s21包括以下步骤：

5.根据权利要求3所述的一种高空吊篮安全带检测方法，其特征在于，所述s22包括以下步骤：

6.根据权利要求3所述的一种高空吊篮安全带检测方法，其特征在于，所述s23包括以下步骤：

7.根据权利要求3所述的一种高空吊篮安全带检测方法，其特征在于，所述s24包括以下步骤：

8.根据权利要求1所述的一种高空吊篮安全带检测方法，其特征在于，所述s4包括以下步骤：

9.根据权利要求8所述的一种高空吊篮安全带检测方法，其特征在于，所述s5包括以下步骤：

10.一种高空吊篮安全带检测终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至9任一项所述的一种高空吊篮安全带检测方法的各个步骤。

技术总结
本发明公开了一种高空吊篮安全带检测方法及终端，预先采集工地场景的图像数据并进行检测目标的框选，得到场景数据库，利用优化的YOLOv8神经网络对该场景数据库进行训练，得到学习后的模型；通过获取吊篮内多个摄像头拍摄到的待检测图像，利用学习后的模型进行检测处理，得到检测目标，并利用检测目标的坐标进行核验来最终判断是否存在未佩戴的情况并进行告警提示，及时解决施工环境安全问题。以此方式，利用优化检测模型对高空吊篮的作业情况进行监测，不仅检测的精度较高，而且能够不间断地进行监控，不需要耗费人工，也避免一系列安全问题，并且运行成本较低。

技术研发人员：黄宗荣,林大甲,郑敏忠,江世松
受保护的技术使用者：金钱猫科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/21