基于响应分析的车辆悬架多目标优化方法、设备和介质与流程

文档序号:37386563发布日期:2024-03-22 10:38阅读:6来源:国知局
基于响应分析的车辆悬架多目标优化方法、设备和介质与流程

本发明涉及数据处理,尤其涉及一种基于响应分析的车辆悬架多目标优化方法、设备和介质。


背景技术:

1、汽车悬架设计过程中,需要结合设计需求,对汽车设计参数进行调校,从而得到优化后的车辆设计方案,这对减少设计成本,提高车辆性能有着重要意义。根据车辆设计过程中的性能需求,需确定行驶弹簧、减震器总成、差速器、车轮等设计参数。

2、现有方案通常是每个部门对分别其负责的各个部件进行设计。然而,由于汽车底盘设计具有复杂性,行驶弹簧、减震器总成、差速器、车轮等参数对车辆性能调校影响并非是独立不相关的,因此,现有方案通常会存在优化效果差的问题。

3、有鉴于此,特提出本发明。


技术实现思路

1、为了解决上述技术问题,本发明提供了一种基于响应分析的车辆悬架多目标优化方法、设备和介质,解决现有技术优化效果差的问题。

2、本发明实施例提供了一种基于响应分析的车辆悬架多目标优化方法,该方法包括:

3、确定车辆悬架的各设计变量与各舒适性参数,根据各舒适性参数构建目标函数,并在所有设计变量中确定第一变量以及第二变量;

4、确定各第一变量组合和各第二变量组合,其中,所述第一变量组合包括三个第一变量,所述第二变量组合包括一个第一变量和两个第二变量;

5、针对每一个第一变量组合,将所述第一变量组合的实验数据代入仿真模型,得到各舒适性参数的仿真数据,基于所述第一变量组合的实验数据以及各舒适性参数的仿真数据,确定第一响应分析曲面,基于所述第一响应分析曲面和所述目标函数确定各第一变量的优化值;

6、针对每一个第二变量组合,将所述第二变量组合中第二变量的实验数据与第一变量的优化值代入仿真模型,得到各舒适性参数的仿真数据,基于所述第二变量组合中第二变量的实验数据、第一变量的优化值以及各舒适性参数的仿真数据,确定第二响应分析曲面,基于所述第二响应分析曲面和所述目标函数确定各第二变量的优化值。

7、本发明实施例提供了一种电子设备,所述电子设备包括:

8、处理器和存储器;

9、所述处理器通过调用所述存储器存储的程序或指令,用于执行任一实施例所述的基于响应分析的车辆悬架多目标优化方法的步骤。

10、本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储程序或指令,所述程序或指令使计算机执行任一实施例所述的基于响应分析的车辆悬架多目标优化方法的步骤。

11、本发明实施例具有以下技术效果:

12、通过确定车辆悬架的各设计变量和各舒适性参数,并根据各舒适性参数构建目标函数,在所有设计变量中确定第一变量和第二变量,得到各第一变量组合和各第二变量组合,针对每一个第一变量组合,将其中第一变量的实验数据代入仿真模型,得到各舒适性参数的仿真数据,基于实验数据和仿真数据确定第一响应分析曲面,从而得到第一变量组合中各第一变量的优化值,以基于响应面分析得到第一轮优化中各第一变量的优化值,进而针对每一个第二变量组合,将其中第二变量的实验数据与第一变量的优化值代入仿真模型,得到各舒适性参数的仿真数据,基于实验数据、优化值和仿真数据确定第二响应分析曲面,从而得到第二变量组合中各第二变量的优化值,以通过点面复合的方式得到第二轮优化中各第二变量的优化值,实现对剩余设计变量的优化求解,该方法通过响应面分析建立舒适性参数、各设计变量之间的耦合关系,可以提高车辆悬架调校过程中的优化效果,解决现有技术优化效果差的问题,并且,该方法通过两轮响应面分析和优化,可以保证关键的设计变量优先得到求解,使得最终优化结果满足车辆悬架设计性能需求,并且,基于第一轮响应面分析和优化结果对剩余设计变量进行求解,可以简化全因素试验次数,提高设计参数的优化效率。



技术特征:

1.一种基于响应分析的车辆悬架多目标优化方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各舒适性参数构建目标函数,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述第一变量组合的实验数据代入仿真模型,得到各舒适性参数的仿真数据,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述第一变量组合的实验数据以及各舒适性参数的仿真数据,确定第一响应分析曲面,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,基于所述主效应值以及所述交互效应值,确定所述第一变量组合与每个舒适性参数之间的响应函数,包括:

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在确定所述第一变量组合与每个舒适性参数之间的响应函数之后,还包括:

7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述第一响应分析曲面和所述目标函数确定各第一变量的优化值,包括:

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述第二变量组合中第二变量的实验数据与第一变量的优化值代入仿真模型,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储程序或指令,所述程序或指令使计算机执行如权利要求1至8任一项所述的基于响应分析的车辆悬架多目标优化方法的步骤。


技术总结
本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于响应分析的车辆悬架多目标优化方法、设备和介质。该方法通过确定车辆悬架的各设计变量和各舒适性参数,并构建目标函数,基于确定的第一变量和第二变量得到各第一变量组合和各第二变量组合,针对每一个第一变量组合,将其中第一变量的实验数据代入仿真模型得到仿真数据,确定第一响应分析曲面,从而得到各第一变量的优化值,进而针对每一个第二变量组合,将其中第二变量的实验数据与第一变量的优化值代入仿真模型,得到仿真数据,确定第二响应分析曲面,从而得到各第二变量的优化值,以实现对剩余设计变量的优化求解,解决现有技术优化效果差的问题,并且,极大提高优化效率。

技术研发人员:吴利广,王伟,张晓辉,李鑫,郭瑞玲,曲辅凡,李文博,董婷,师存阳,王长青,费员军,雷斌,孙勇,王晗,吴文文
受保护的技术使用者:中汽研汽车检验中心(天津)有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/3/21
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