基于文生图的图像生成方法及装置与流程

文档序号:37919812发布日期:2024-05-10 23:58阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种基于文生图的图像生成方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于文生图的图像生成方法,其特征在于,对所述文本描述信息和所述标签信息进行文本扩充,以得到包含用户画像特征和语义特征的完整文本描述,包括:

3.根据权利要求1所述的基于文生图的图像生成方法,其特征在于,获取所述完整文本描述信息对应的图片信息生成向量,包括:

4.根据权利要求1所述的基于文生图的图像生成方法,其特征在于,将所述图片信息生成向量输入至文生图模型中,以利用所述文生图模型对所述图片信息生成向量进行处理,得到多张图片,包括:

5.根据权利要求1所述的基于文生图的图像生成方法,其特征在于,对所述多张图片进行打分,得到所述多张图片中每一张图片的打分值,包括:

6.根据权利要求1所述的基于文生图的图像生成方法,其特征在于,将所述多张图片中所述打分值大于预定分值的部分图片发送至终端设备,包括:

7.根据权利要求1所述的基于文生图的图像生成方法,其特征在于,获取所述用户基于所述终端设备对所述部分图片的反馈信息,并基于所述反馈信息确定所述目标图像,包括:

8.根据权利要求1所述的基于文生图的图像生成方法,其特征在于,在获取所述用户基于所述终端设备对所述部分图片的反馈信息,并基于所述反馈信息确定所述目标图像之后,还包括:

9.一种基于文生图的图像生成装置,其特征在于,包括:

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括存储的程序,其中,所述程序执行权利要求1至8中任意一项所述的基于文生图的图像生成方法。


技术总结
本发明公开了一种基于文生图的图像生成方法及装置。其中,该方法包括:获取用户输入的文本描述信息和用户的标签信息;对文本描述信息和标签信息进行文本扩充,以得到包含用户画像特征和语义特征的完整文本描述;获取完整文本描述信息对应的图片信息生成向量;将图片信息生成向量输入至文生图模型中,以利用文生图模型对图片信息生成向量进行处理,得到多张图片;对多张图片进行打分,得到多张图片中每一张图片的打分值;将多张图片中打分值大于预定分值的部分图片发送至终端设备;获取用户基于终端设备对部分图片的反馈信息,并基于反馈信息确定目标图像。本发明解决了相关技术中文生图技术无法为用户生成个性化风格的图片的技术问题。

技术研发人员:赵必美,梁寿愚,姚森敬,卢志良,董召杰,敖榜,刘懋,吴石松,姜诚,任正国,郭尧,杨伟,王鹏凯,陈骞,陈元峰,郑桦,李成
受保护的技术使用者:南方电网人工智能科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/5/9
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