一种基于大数据的社区智能管理服务方法与系统与流程

本发明涉及社区智能管理，具体为一种基于大数据的社区智能管理服务方法与系统。

背景技术：

1、随着物联网、大数据和人工智能等技术的不断成熟和应用，信息技术已经渗透到社会的各个方面，为社区管理提供了新的技术手段，另一方面，城市化进程带来了人口流动加剧、城市规模扩大、社区复杂性增加等问题，传统的社区管理方式难以适应新的发展需求，为了更好地服务于居民，提高社区治理能力，社区管理需要向现代化、智能化方向发展，因此需要提供一种基于大数据的社区智能管理服务方法，提高社区管理服务的智能化水平。

2、例如公告号为：cn112950437b的发明专利，公开的一种智慧社区管理平台，该平台包括：智慧社区基础建设模块、生存安全业务模块、便利民政业务模块和普惠民生业务模块；智慧社区基础建设模块，用于提供一体化融合的网络基础设施和运行硬件支撑环境；生存安全业务模块，用于集合智慧社区的基础设施并建立智慧社区安全防护大数据中心；便利民政业务模块，用于提供各级部门的社区用户日常应用政务信息，实现各级部门的平台管理功能并建立智慧社区社区用户政务大数据中心；普惠民生业务模块，用于提供民生业务并建立智慧社区生活服务大数据中心。

3、例如公告号为：cn116777707b的发明专利，公开的一种智慧社区管理系统和方法，包括，采集模块、图像处理模块、通讯模块以及中控模块，本发明通过设置采集模块，用以在检测到监测区域存在火灾烟气时，对监测区域进行图像采集，通过设置图像处理模块，用以对采集的实时烟雾图像进行识别，通过中控模块计算实时烟雾形心移动距离以及实时烟雾轮廓变化率，以确定该监测区域出现的烟雾是否因火灾引发，精准识别火灾引发的烟雾，通过中控模块计算实时烟雾扩散速率，用以根据标准烟雾扩散速率以及最高温度确定实时火灾阶段，通过设置通讯模块，用以向外部管理端发送各指示信息，及时准确的将完整的预警信息反馈至外部管理端。

4、基于上述方案发现，目前对社区智能管理方面还存在一些不足，具体体现在以下几个层面：(1)当前社区服务中对社区环境的监测不够全面，例如缺少对垃圾堆积量进行监测的方法，无法对堆积的垃圾进行及时处理，对居民健康造成威胁。

5、(2)当前社区服务中对消防安全的监控智能化水平不足，不能及时发现社区的消防安全隐患，无法进一步提高社区的消防安全水平，增加了社区的火灾隐性风险。

技术实现思路

1、针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于大数据的社区智能管理服务方法与系统，能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。

2、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：本发明第一方面提供了一种基于大数据的社区智能管理服务方法，包括：对社区服务云平台进行信息调取，获取社区基本信息与居民基本信息。

3、对社区安全风险进行监测评估，包括人员安全风险评估、环境安全风险评估和消防安全风险评估。

4、综合分析社区安全风险，并对分析结果进行反馈。

5、作为进一步的方法，所述人员安全风险评估，具体过程为：依据居民基本信息，从中提取居民信息特征，包括面部特征图片和身高，并对社区内出入人员进行监测，获取各出入人员的面部特征图片和身高，分析得到各出入人员的居民信息特征匹配程度指数。

6、将各出入人员的居民信息特征匹配程度指数分别与预设的居民信息特征匹配程度指数阈值进行比对，若某出入人员的居民信息特征匹配程度指数低于居民信息特征匹配程度指数阈值，则将该出入人员标记为异常人员，并统计社区内异常人员个数。

7、依据社区基本信息，从中提取社区场景信息，并对社区场景进行关键区域划分，对进入关键区域的人员标记为目标人员并进行监测，获取目标人员的行为特征，分析目标人员行为与预设的各异常行为的匹配程度值，并将匹配程度值最高的异常行为作为目标人员的异常行为，同时获取目标人员的异常行为持续时长。

8、依据社区内异常人员个数和目标人员的异常行为持续时长，综合分析得到社区人员安全风险评估值。

9、作为进一步的方法，所述环境安全风险评估，具体过程为：将社区内部署若干环境监测点，采集各环境监测点的浮尘浓度和有害气体浓度，经处理得到社区空气污染系数。

10、对社区内各垃圾站点进行监测，采集各垃圾站点周围的硫化氢浓度和甲烷浓度，并获取各垃圾站点内垃圾重量，综合分析得到社区垃圾储量评估值。

11、依据社区空气污染系数和社区垃圾储量评估值，综合分析得到社区环境安全风险评估值。

12、作为进一步的方法，所述消防安全风险评估，具体过程为：统计社区内各消防设备的额定使用时间和已使用时间。

13、对社区内的消防通道进行监测，获取消防通道的监控图像，并将消防通道的监控图像与参照消防通道图像进行重合比对，得到消防通道异常程度评估值。

14、依据各消防设备的额定使用时间和已使用时间和消防通道异常程度评估值，综合分析得到社区消防安全风险评估值。

15、作为进一步的方法，所述综合分析社区安全风险，并对分析结果进行反馈，具体过程为：通过人员安全风险评估、环境安全风险评估和消防安全风险评估，依次得到社区人员安全风险评估值、社区环境安全风险评估值和社区消防安全风险评估值。

16、依据社区人员安全风险评估值、社区环境安全风险评估值和社区消防安全风险评估值，综合分析得到社区安全风险反馈指标。

17、依据居民基本信息，从中提取社区常驻人口数，并依据社区基本信息，从中提取社区规模数据，包括占地面积、居民楼个数和各居民楼的高度，经处理得到社区安全管理表征参量，将社区安全管理表征参量与社区服务云平台中存储的各社区安全管理表征参量对应的社区安全风险反馈指标阈值进行比对，得到社区的社区安全风险反馈指标阈值。

18、将社区安全风险反馈指标与社区安全风险反馈指标阈值进行比对，若社区安全风险反馈指标低于社区安全风险反馈指标阈值，则将社区危险等级标记为无风险，不进行预警操作，若社区安全风险反馈指标高于或等于社区安全风险反馈指标阈值，则提取差值并标记为社区危险等级评定系数，并将社区危险等级评定系数与社区服务云平台中存储的各社区危险等级评定系数区间对应的社区危险等级进行匹配，得到社区的社区危险等级，并依据预设的不同社区危险等级对应的预警措施进行反馈预警。

19、作为进一步的方法，所述社区安全管理表征参量，具体通过对社区常驻人口和社区规模进行分析得到社区安全需求的量化评估数据，用于为社区安全风险的评估提供比对数据。

20、作为进一步的方法，所述社区安全风险反馈指标，具体通过对人员安全、环境安全和消防安全进行分析得到的量化评估值，用于评估社区整体的安全风险水平，并为社区安全风险的反馈预警提供数据依据。

21、作为进一步的方法，所述社区环境安全风险评估值，具体计算表达式为：式中，δh表示社区环境安全风险评估值，e表示自然常数，αk表示社区空气污染系数，αl表示社区垃圾储量评估值，β1表示设定的社区空气污染系数对应的环境安全风险影响因子，β2表示设定的社区垃圾储量评估值对应的环境安全风险影响因子。

22、作为进一步的方法，所述社区安全风险反馈指标,具体计算表达式为：χ＝log2(δr*ε1+δh*ε2+δx*ε3+1)，式中，χ表示社区安全风险反馈指标，δr表示社区人员安全风险评估值，δh表示社区环境安全风险评估值，δx表示社区消防安全风险评估值，ε1表示设定的社区人员安全风险评估值对应的权重占比，ε2表示设定的社区环境安全风险评估值对应的权重占比，ε3表示设定的社区消防安全风险评估值对应的权重占比。

23、本发明第二方面提供了一种基于大数据的社区智能管理服务系统，包括：社区服务云平台，用于存储社区基本信息与居民基本信息。

24、社区安全风险评估模块，用于对社区安全风险进行监测评估，包括人员安全风险评估、环境安全风险评估和消防安全风险评估。

25、社区安全风险反馈模块，用于综合分析社区安全风险，并对分析结果进行反馈。

26、相对于现有技术，本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果：

27、(1)本发明通过提供一种基于大数据的社区智能管理服务方法与系统，分别对社区的人员安全、环境安全和消防安全进行分析，降低人为造成社区公共设备损坏的风险，提升居民居住环境的质量，并提高社区的消防安全水平。

28、(2)本发明通过对社区内异常人员进行监控分析，识别社区内人员异常行为和陌生人员进出社区情况，及时发现并处理异常人员，有助于避免潜在的人员安全威胁，提升社区的整体安全水平，同时通过监控和识别可能的异常行为，有助于及时采取制止措施，降低社区公共设备损坏的风险，减少社区损失。

29、(3)本发明通过对社区环境空气质量和垃圾堆积量进行监测，有益于及时发现和处理污染源，保护居民免受空气污染的健康风险，同时监测垃圾堆积量有助于通知人员进行及时清理，减少异味和害虫滋生，提升居住环境的整洁度。

30、(4)本发明通过对社区消防状况进行监控分析，能够监测消防设备更新情况和消防通道的占用情况，可以确保消防设备始终处于良好的工作状态，提高消防安全水平，同时及时发现并处理消防通道被占用的情况，可以有效预防因消防通道堵塞而导致的火灾事故，确保消防通道在紧急时刻能够正常使用。