1.一种基于大数据的农作物环境监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的农作物环境监测方法，其特征在于，所述获取地区所种植农作物各生长阶段的现有图像，将现有图像输入模型进行训练的步骤中，还包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的农作物环境监测方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的农作物环境监测方法，其特征在于，所述获取农作物周边的农药销售情况的步骤中，还包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的农作物环境监测方法，其特征在于，还包括，
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的农作物环境监测方法，其特征在于，所述识别模型包括第一监测子模型和第二监测子模型，当农作物周边没有出现所述第一病虫害和/或第二病虫害时，所述第一监测子模型和所述第二监测子模型一起对农作物和病虫害进行识别和监测；当农作物周边出现所述第一病虫害和/或第二病虫害时，所述第一监控子模型对农作物和病虫害进行识别和监测，所述第二监测子模型独立对所述第一病虫害和/或第二病虫害进行识别。
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的农作物环境监测方法，其特征在于，还包括获取各类病虫害的适宜环境数据，以及农作物的所述当前各项环境数据，输出农作物当前患各类病虫害的概率，农作物的所述当前各项环境数据越接近各类病虫害的适宜环境数据，患病虫害的概率越高，根据农作物患病虫害的概率进行预防操作。
8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的农作物环境监测方法，其特征在于，农作物患各类病虫害的概率超过阈值的病虫害作为第三病虫害，所述识别模型包括第三监测子模型，当不存在所述第三病虫害时，所述第一监测子模型和所述第三监测子模型一起对农作物和病虫害进行识别和监测；当出现所述第三病虫害时，所述第一监控子模型对农作物和病虫害进行识别和监测，所述第三监测子模型独立对所述第三病虫害进行识别。
9.一种基于大数据的农作物环境监测系统，其特征在于，包括：