一种针对指显系统的信息推荐方法及装置与流程

本技术涉及数据处理，尤其是涉及一种针对指显系统的信息推荐方法及装置。

背景技术：

1、航天发射指显系统是发射场服务于发射任务从火箭入场到联调测试,再到实战发射全过程的综合指挥显示平台，汇聚了发射场测发系统、测控系统、通信系统、气象系统和勤务系统五大业务系统的任务数据，为发射任务中各级指挥员开展指挥决策和发射任务相关人员进行态势把控提供指挥信息支持，又称航天发射指挥决策系统，通常简称指显系统。

2、近年来，指显系统经历了从最初业务分散繁杂、各业务形成的系统烟囱式林立，难以一体化监控、指挥和调度，到走向各业务系统数据协议统一化、指挥平台一体化、信息显示一致化、构建要素组件化，再到现今随国产软硬件自主可控生态日趋完善，我国发射场已基本完成指显系统国产化，开始探索走向通过数字化、智能化提高发射任务指挥与执行效能。

3、目前，我国航天发射指显系统平台在软件实现上基本通过树形结构组织各业务系统页面，一套完整的指显系统通常有约百个页面，数万个显示数据，指挥员在指挥过程中需要通过页面搜索、页面临时制作甚至逐级查找等手段查询信息。这种信息组织方式虽然从体系上解决了业务一体化问题，但是也同时将用户沉浸在数据海洋中，产生了冗余信息环境，也冗余消耗了指显终端的计算资源，不利于业务人员把握系统状态，不利于指挥员快速获取任务态势、实施指挥决策，影响任务指挥效能。

技术实现思路

1、有鉴于此，本技术的目的在于提供一种针对指显系统的信息推荐方法及装置，可针对不同用户进行个性化信息推荐，从而可有效提高任务指挥效能。

2、本技术实施例提供了一种针对指显系统的信息推荐方法，所述信息推荐方法包括：

3、确定登录指显系统的目标用户是否为目标用户组内的用户；

4、若为是，获取根据当前发射任务所确定的目标用户的第一标签组以及每条指显信息各自的第二标签组；

5、基于所述第一标签组和每条指显信息各自的第二标签组进行一致性关联度确定处理，确定所述目标用户与每条指显信息的关联度；

6、获取与所述当前发射任务相关的所述目标用户与每条指显信息的历史互动行为信息；

7、针对每条指显信息，根据所述目标用户与该条指显信息的历史互动行为信息，确定所述目标用户与该条指显信息的偏好度；

8、针对每条指显信息，根据所述目标用户的与该条指显信息的关联度以及偏好度，确定所述目标用户与该条指显信息的推荐评分；

9、根据所述目标用户与每条指显信息的推荐评分以及预设推荐要求，筛选出推荐给所述目标用户的目标指显信息。

10、可选的，所述基于所述第一标签组和每条指显信息各自的第二标签组进行一致性关联度确定处理，确定所述目标用户的与每条指显信息的关联度，包括：

11、针对每条指显信息，从所述第一标签组和该条指显信息的第二标签组中各选取一个标签进行多次组合处理，确定出至少一个标签对；

12、根据每个标签对的标签关联度、所述第一标签组的标签总数、所述第二标签组的标签总数、所述第一标签组中每个标签的权重、以及所述第二标签组中每个标签的权重，进行关联度计算，确定出所述目标用户的与该条指显信息的关联度。

13、可选的，所述针对每条指显信息，根据所述目标用户与该条指显信息的历史互动行为信息，确定所述目标用户与该条指显信息的偏好度，包括：

14、根据所述目标用户与该条指显信息的历史互动行为信息，确定包括的行为类型以及每种行为类型下目标用户与该条指显信息的互动频率；

15、获取根据所述当前发射任务确定的该条指显信息对应的衰减函数值；

16、根据每种行为类型的预设权重、每种行为类型下目标用户与该条指显信息的互动频率以及衰减函数值，进行偏好度计算，确定所述目标用户与该条指显信息的偏好度。

17、可选的，所述针对每条指显信息，根据所述目标用户的与该条指显信息的关联度以及偏好度，确定所述目标用户与该条指显信息的推荐评分，包括：

18、利用所述目标用户的与该条指显信息的关联度以及所述目标用户的与该条指显信息的偏好度进行加权求和处理；

19、将确定出的和值，确定为所述目标用户与该条指显信息的推荐评分。

20、可选的，所述根据所述目标用户与每条指显信息的推荐评分以及预设推荐要求，筛选出推荐给所述目标用户的目标指显信息，包括：

21、根据所述目标用户与每条指显信息的推荐评分，对所有指显信息进行由高至低排序，确定出指显信息序列；

22、将所述指显信息序列中，前预设个数的指显信息确定为推荐给所述目标用户的目标指显信息；

23、或，

24、将推荐评分高于预设评分的指显信息确定为推荐给所述目标用户的目标指显信息。

25、可选的，当所述目标用户不为目标用户组内的用户时，所述信息推荐方法包括：

26、根据所述目标用户的登录信息，确定所述目标用户的职业特征信息；

27、根据所述目标用户的职业特征信息和所述目标用户组内每个用户的用户职业特征信息，进行相似比对处理，从所述目标用户组中筛选出至少一个与所述目标用户相似的候选用户；

28、获取每个候选用户的推荐指显信息集；

29、根据每个候选用户的推荐指显信息集，确定推荐给所述目标用户的目标指显信息。

30、可选的，所述根据每个候选用户的推荐指显信息集，确定推荐给所述目标用户的目标指显信息，包括：

31、将所有候选用户的推荐指显信息集的交集信息，确定为推荐给所述目标用户的目标指显信息。

32、本技术实施例还提供了一种针对指显系统的信息推荐装置，所述信息推荐装置包括：

33、判断模块，用于确定登录指显系统的目标用户是否为目标用户组内的用户；

34、第一获取模块，用于当所述目标用户为目标用户组内的用户时，获取根据当前发射任务所确定的目标用户的第一标签组以及每条指显信息各自的第二标签组；

35、第一确定模块，用于基于所述第一标签组和每条指显信息各自的第二标签组进行一致性关联度确定处理，确定所述目标用户与每条指显信息的关联度；

36、第二获取模块，用于获取与所述当前发射任务相关的所述目标用户与每条指显信息的历史互动行为信息；

37、第二确定模块，用于针对每条指显信息，根据所述目标用户与该条指显信息的历史互动行为信息，确定所述目标用户与该条指显信息的偏好度；

38、第三确定模块，用于针对每条指显信息，根据所述目标用户的与该条指显信息的关联度以及偏好度，确定所述目标用户与该条指显信息的推荐评分；

39、筛选模块，用于根据所述目标用户与每条指显信息的推荐评分以及预设推荐要求，筛选出推荐给所述目标用户的目标指显信息。

40、可选的，所述第一确定模块在用于基于所述第一标签组和每条指显信息各自的第二标签组进行一致性关联度确定处理，确定所述目标用户的与每条指显信息的关联度时，所述第一确定模块用于：

41、针对每条指显信息，从所述第一标签组和该条指显信息的第二标签组中各选取一个标签进行多次组合处理，确定出至少一个标签对；

42、根据每个标签对的标签关联度、所述第一标签组的标签总数、所述第二标签组的标签总数、所述第一标签组中每个标签的权重、以及所述第二标签组中每个标签的权重，进行关联度计算，确定出所述目标用户的与该条指显信息的关联度。

43、可选的，所述第二获取模块在用于针对每条指显信息，根据所述目标用户与该条指显信息的历史互动行为信息，确定所述目标用户与该条指显信息的偏好度时，所述第二获取模块用于：

44、根据所述目标用户与该条指显信息的历史互动行为信息，确定包括的行为类型以及每种行为类型下目标用户与该条指显信息的互动频率；

45、获取根据所述当前发射任务确定的该条指显信息对应的衰减函数值；

46、根据每种行为类型的预设权重、每种行为类型下目标用户与该条指显信息的互动频率以及衰减函数值，进行偏好度计算，确定所述目标用户与该条指显信息的偏好度。

47、可选的，所述第三确定模块在用于针对每条指显信息，根据所述目标用户的与该条指显信息的关联度以及偏好度，确定所述目标用户与该条指显信息的推荐评分时，所述第三确定模块用于：

48、利用所述目标用户的与该条指显信息的关联度以及所述目标用户的与该条指显信息的偏好度进行加权求和处理；

49、将确定出的和值，确定为所述目标用户与该条指显信息的推荐评分。

50、可选的，所述筛选模块在用于根据所述目标用户与每条指显信息的推荐评分以及预设推荐要求，筛选出推荐给所述目标用户的目标指显信息时，所述筛选模块用于：

51、根据所述目标用户与每条指显信息的推荐评分，对所有指显信息进行由高至低排序，确定出指显信息序列；

52、将所述指显信息序列中，前预设个数的指显信息确定为推荐给所述目标用户的目标指显信息；

53、或，

54、将推荐评分高于预设评分的指显信息确定为推荐给所述目标用户的目标指显信息。

55、可选的，所述信息推荐装置还用于：

56、当所述目标用户不为目标用户组内的用户时，根据所述目标用户的登录信息，确定所述目标用户的职业特征信息；

57、根据所述目标用户的职业特征信息和所述目标用户组内每个用户的用户职业特征信息，进行相似比对处理，从所述目标用户组中筛选出至少一个与所述目标用户相似的候选用户；

58、获取每个候选用户的推荐指显信息集；

59、根据每个候选用户的推荐指显信息集，确定推荐给所述目标用户的目标指显信息。

60、可选的，所述信息推荐装置在用于根据每个候选用户的推荐指显信息集，确定推荐给所述目标用户的目标指显信息时，所述信息推荐装置用于：

61、将所有候选用户的推荐指显信息集的交集信息，确定为推荐给所述目标用户的目标指显信息。

62、本技术实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如上述的信息推荐方法的步骤。

63、本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如上述的信息推荐方法的步骤。

64、本技术实施例提供的一种针对指显系统的信息推荐方法及装置，所述信息推荐方法包括：确定登录指显系统的目标用户是否为目标用户组内的用户；若为是，获取根据当前发射任务所确定的目标用户的第一标签组以及每条指显信息各自的第二标签组；基于所述第一标签组和每条指显信息各自的第二标签组进行一致性关联度确定处理，确定所述目标用户与每条指显信息的关联度；获取与所述当前发射任务相关的所述目标用户与每条指显信息的历史互动行为信息；针对每条指显信息，根据所述目标用户与该条指显信息的历史互动行为信息，确定所述目标用户与该条指显信息的偏好度；针对每条指显信息，根据所述目标用户的与该条指显信息的关联度以及偏好度，确定所述目标用户与该条指显信息的推荐评分；根据所述目标用户与每条指显信息的推荐评分以及预设推荐要求，筛选出推荐给所述目标用户的目标指显信息。

65、这样，本方案通过对当前航天发射任务进行分析，确定出与该航天发射任务相关的用户身份特征以及用户行为特征，再基于确定出的特征推荐出用户感兴趣的指显信息，从而实现个性化信息推荐，进而可有效提高发射任务执行性能。

66、为使本技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。