一种观赏绿地的灌溉方法与流程

本发明涉及地图、导航、交通绿地围栏、公园的构筑物等建筑物或类似构筑物、太阳能驱动的水循环系统以及人工智能等，尤其涉及一种观赏绿地的灌溉方法。

背景技术：

1、观赏绿地作为一种城市规划的构筑物，给城市带来很多积极的影响。例如，交通绿地围栏不仅可以起到交通导引的作用，而且还能起到城市绿化的观赏、空气净化等作用。又如，公园绿地为市民的休闲提供了健康的选项。无论是交通绿地围栏还是公园绿地，都需要进行有针对性的维护，才能更好起到其应有的作用。例如，观赏绿地的灌溉就是一种常见的维护方式。在观赏绿地的灌溉技术中，有的观赏绿地适合固定的水循环系统进行灌溉，例如，对公园的草坪绿地，通常采用旋转喷洒装置进行定期喷洒灌溉。又如，对于交通绿地围栏，则主要采用移动水循环系统（洒水车搭配补水站）进行定期喷洒灌溉。固定的水循环系统通常需要电能驱动，考虑到观赏绿地分布的复杂性，固定的水循环系统通常采用太阳能驱动的太阳能水循环系统（补水站、水泵、输送管道、旋转喷洒装置以及太阳能储能系统）。目前，无论是通过太阳能水循环系统灌溉还是移动水循环系统灌溉，都是根据人工经验，定期对观赏绿地进行灌溉控制，不仅不利于能源和水资源的节约，而且在灌溉的实际需求判断上依然较为主观，不利于观赏绿地的维护。

2、综上所述，现有观赏绿地的灌溉技术存在不利于能源和水资源的节约，灌溉的实际需求判断较为主观，不利于观赏绿地的维护等技术问题。

技术实现思路

1、为了解决现有技术中存在的上述技术问题，本发明提供一种观赏绿地的灌溉方法，以优化能源和水资源的节约，合理确定灌溉的实际需求，科学维护观赏绿地。

2、本发明提供一种观赏绿地的灌溉方法，包括：

3、对城市观赏绿地数据进行统计，所述观赏绿地数据包括观赏绿地的空间数据和属性数据，所述空间数据表征所述观赏绿地空间分布，所述属性数据表征所述观赏绿地综合特征；

4、将所述空间数据导入gis系统，以生成分布不同的城市观赏绿地的绿地地图；所述绿地地图体现绿地与公路的位置关系，并体现绿地与公园的关系，将位于公路旁侧的绿地划分为交通绿地，将位于公园中的绿地划分为园林绿地；

5、根据智能气候预测数据、所述gis系统提供的交通路况信息以及所述属性数据，确定灌溉所述交通绿地的策略规划，并根据智能气候预测数据，所述空间数据，所述属性数据，确定灌溉所述园林绿地的策略规划。

6、进一步，所述空间数据包括绿地的位置、形状以及面积；所述属性数据包括土壤类型、植物种类、已有的太阳能灌溉设施以及已有的移动灌溉设施。

7、进一步，将所述空间数据导入gis系统，以生成分布不同的城市观赏绿地的绿地地图，包括：将所述绿地的位置导入gis系统，以生成分布不同的城市观赏绿地的绿地地图。

8、进一步，所述绿地地图还体现所述交通绿地与所述已有的移动灌溉设施的关系，包括不同片区的交通绿地已配置的补水站数量和位置，不同片区的交通绿地已配置的移动灌溉设施的数量和始发位置。

9、进一步，所述绿地地图还体现所述园林绿地与所述已有的太阳能灌溉设施的关系，包括不同所述园林绿地已配置的智能旋转喷洒装置的数量和位置，不同所述园林绿地已配置的太阳能储能系统的数量和位置。

10、进一步，根据智能气候预测数据、所述gis系统提供的交通路况信息、所述空间数据以及所述属性数据，确定灌溉所述交通绿地的策略规划，包括：根据智能气候预测数据，所述gis系统提供的交通路况信息，所述空间数据，不同片区的交通绿地已配置的补水站数量和位置，移动灌溉设施的数量和始发位置，计算灌溉所述交通绿地的灌溉需求、路径选择和灌溉时机。

11、进一步，根据智能气候预测数据，所述空间数据，所述属性数据，确定灌溉所述园林绿地的策略规划，包括：

12、根据智能气候预测数据，所述园林绿地的形状和面积，所述园林绿地的土壤类型和植物种类，所述智能旋转喷洒装置的数量和位置，所述太阳能储能系统的数量和位置，计算所述智能旋转喷洒装置的工作触发时机、触发数量以及喷洒时长。

13、进一步，根据所述园林绿地的形状和面积，已配置的所述智能旋转喷洒装置的数量和位置，已配置的所述太阳能储能系统的数量和位置，通过所述gis系统的空间分析工具来识别灌溉盲区，以优化配置所述智能旋转喷洒装置和所述太阳能储能系统。

14、进一步，根据优化配置后的所述智能旋转喷洒装置的数量和位置，所述太阳能储能系统的数量和位置，更新所述绿地地图上所述不同所述园林绿地已配置的智能旋转喷洒装置的数量和位置，更新所述绿地地图上不同所述园林绿地已配置的太阳能储能系统的数量和位置。

15、进一步，计算灌溉所述交通绿地的灌溉需求、路径选择和灌溉时机时，包括：

16、进行参数配置，包括配置绿地的位置坐标，绿地的面积，绿地的形状描述符，土壤类型，植物种类，已有移动灌溉设施的指标，补水站的数量和位置，移动灌溉设施的始发位置，智能气候预测数据，gis系统提供的交通路况信息；

17、根据配置的参数，计算灌溉需求，灌溉路径，灌溉时机；

18、；

19、；

20、；

21、其中，，β，γ，λ，μ，δ，ζ是根据不同城市的具体情况进行调整的权重因子；表示寻找一个参数，使得函数最小化，参数代表可能的灌溉路径上的点；函数计算灌溉设施与绿地之间的距离，函数考虑绿地的形状，代表当前时间，是灌溉时机计算的起始点；函数考虑路径选择的交通情况，函数考虑补水站的可用性。

22、相比现有技术，本发明的有益效果在于：

23、本发明提供的观赏绿地的灌溉方法，通过对城市观赏绿地数据进行统计，所述观赏绿地数据包括观赏绿地的空间数据和属性数据，所述空间数据表征所述观赏绿地空间分布，所述属性数据表征所述观赏绿地综合特征，将所述空间数据导入gis系统，以生成分布不同的城市观赏绿地的绿地地图；所述绿地地图体现绿地与公路的位置关系，并体现绿地与公园的关系，将位于公路旁侧的绿地划分为交通绿地，将位于公园中的绿地划分为园林绿地，根据智能气候预测数据、所述gis系统提供的交通路况信息以及所述属性数据，确定灌溉所述交通绿地的策略规划，并根据智能气候预测数据，所述空间数据，所述属性数据，确定灌溉所述园林绿地的策略规划，从而优化能源和水资源的节约，合理确定灌溉的实际需求，科学维护观赏绿地。

技术特征：

1.一种观赏绿地的灌溉方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的观赏绿地的灌溉方法，其特征在于，所述空间数据包括绿地的位置、形状以及面积；所述属性数据包括土壤类型、植物种类、已有的太阳能灌溉设施以及已有的移动灌溉设施。

3.如权利要求2所述的观赏绿地的灌溉方法，其特征在于，将所述空间数据导入gis系统，以生成分布不同的城市观赏绿地的绿地地图，包括：将所述绿地的位置导入gis系统，以生成分布不同的城市观赏绿地的绿地地图。

4.如权利要求2所述的观赏绿地的灌溉方法，其特征在于，所述绿地地图还体现所述交通绿地与所述已有的移动灌溉设施的关系，包括不同片区的交通绿地已配置的补水站数量和位置，不同片区的交通绿地已配置的移动灌溉设施的数量和始发位置。

5.如权利要求2所述的观赏绿地的灌溉方法，其特征在于，所述绿地地图还体现所述园林绿地与所述已有的太阳能灌溉设施的关系，包括不同所述园林绿地已配置的智能旋转喷洒装置的数量和位置，不同所述园林绿地已配置的太阳能储能系统的数量和位置。

6.如权利要求4所述的观赏绿地的灌溉方法，其特征在于，根据智能气候预测数据、所述gis系统提供的交通路况信息、所述空间数据以及所述属性数据，确定灌溉所述交通绿地的策略规划，包括：根据智能气候预测数据，所述gis系统提供的交通路况信息，所述空间数据，不同片区的交通绿地已配置的补水站数量和位置，移动灌溉设施的数量和始发位置，计算灌溉所述交通绿地的灌溉需求、路径选择和灌溉时机。

7.如权利要求5所述的观赏绿地的灌溉方法，其特征在于，根据智能气候预测数据，所述空间数据，所述属性数据，确定灌溉所述园林绿地的策略规划，包括：

8.如权利要求5所述的观赏绿地的灌溉方法，其特征在于，根据所述园林绿地的形状和面积，已配置的所述智能旋转喷洒装置的数量和位置，已配置的所述太阳能储能系统的数量和位置，通过所述gis系统的空间分析工具来识别灌溉盲区，以优化配置所述智能旋转喷洒装置和所述太阳能储能系统。

9.如权利要求8所述的观赏绿地的灌溉方法，其特征在于，根据优化配置后的所述智能旋转喷洒装置的数量和位置，所述太阳能储能系统的数量和位置，更新所述绿地地图上所述不同所述园林绿地已配置的智能旋转喷洒装置的数量和位置，更新所述绿地地图上不同所述园林绿地已配置的太阳能储能系统的数量和位置。

10.如权利要求6所述的观赏绿地的灌溉方法，其特征在于，计算灌溉所述交通绿地的灌溉需求、路径选择和灌溉时机时，包括：

技术总结
本发明涉及地图、导航、绿地维护以及人工智能等技术领域，提供的观赏绿地的灌溉方法，通过对城市观赏绿地数据进行统计，观赏绿地数据包括观赏绿地的空间数据和属性数据，将空间数据导入GIS系统，以生成分布不同的城市观赏绿地的绿地地图；绿地地图体现绿地与公路的位置关系，并体现绿地与公园的关系，将位于公路旁侧的绿地划分为交通绿地，将位于公园中的绿地划分为园林绿地，根据智能气候预测数据、GIS系统提供的交通路况信息以及属性数据，确定灌溉交通绿地的策略规划，并根据智能气候预测数据，空间数据，属性数据，确定灌溉园林绿地的策略规划，从而优化能源和水资源的节约，合理确定灌溉的实际需求，科学维护观赏绿地。

技术研发人员：王朝龙,欧阳娅玮
受保护的技术使用者：深圳市心花路放文化发展有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/5/10