1.一种工单分类方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一词向量矩阵进行降维处理，生成第二词向量矩阵，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标分类模型包括：输入层、卷积层、金字塔池化层、全连接层；所述卷积层包括多个子卷积层；每个所述子卷积层对应的卷积核不同；所述金字塔池化层包括多个子金字塔池化层；每个所述金字塔池化层对应的池化窗口的大小不同；相邻的两个所述子金字塔池化层之间具有残差连接；所述将所述工单的标签索引表和所述第二词向量矩阵输入标签分类模型，生成所述工单的分类结果，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取工单的标签索引表，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于预训练词向量模型对所述工单类型和所述工单内容进行特征提取，生成所述工单的第一词向量矩阵，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于数据编码算法对所述工单标签进行数值化处理，生成所述工单的标签索引信息，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种工单分类装置，其特征在于，所述装置包括：处理单元；
9.一种工单分类装置，其特征在于，包括：处理器和通信接口；所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行计算机程序或指令，以实现如权利要求1-7任一项中所述的工单分类方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，其特征在于，当计算机执行该指令时，该计算机执行上述权利要求1-7任一项中所述的工单分类方法。