1.一种基于多源数据复合模型的自动配棉方法，其特征在于，具体包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于多源数据复合模型的自动配棉方法，其特征在于，步骤s1具体包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于多源数据复合模型的自动配棉方法，其特征在于，步骤s2中的卷积神经网络包括：卷积块和下采样块；利用卷积神经网络对进行特征提取具体包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于多源数据复合模型的自动配棉方法，其特征在于，步骤s3中的轻量化transformer的多值回归模型包括：编码器和解码器；编码器提取特征后输入解码器；
5.根据权利要求4所述的一种基于多源数据复合模型的自动配棉方法，其特征在于，解码器中的第二全连接层由n个神经元组成。
6.根据权利要求5所述的一种基于多源数据复合模型的自动配棉方法，其特征在于，步骤s4具体包括如下步骤：
7.根据权利要求6所述的一种基于多源数据复合模型的自动配棉方法，其特征在于，步骤s4还包括如下步骤：
8.根据权利要求7所述的一种基于多源数据复合模型的自动配棉方法，其特征在于，步骤s4还包括如下步骤：