融合数据库的数据查询方法、装置、设备和介质与流程

本发明涉及大语言模型数据存储领域，尤其涉及一种融合数据库的数据查询方法、装置、设备和介质。

背景技术：

1、随着大语言模型的高速发展，大语言模型的数据规模的不断扩大和数据结构的日益复杂，图数据库和向量数据库已成为两种重要的数据存储查询计算工具，图数据库适用于处理具有复杂显式结构关系的数据，而向量数据库适用于处理具有隐式关系的高维数据，目前大语言模型的数据存储通常是针对不同应用服务搭建不同种类的数据库，大语言模型根据数据需求访问多个不同种类的数据库。现有技术中，通常需要通过中间服务将大语言模型数据访问需要进行中间处理，以实现对不同种类数据库进行分别访问，现有技术的数据的访问门槛高，冗余查询，重复存储，更新时无法保证数据的一致性，从而导致整合数据困难，效率低，成本高，难以全面深入分析挖掘利用数据。

技术实现思路

1、本发明提供了一种融合数据库的数据查询方法、装置、设备和介质，以实现向量数据和图数据两种不同数据的融合存储和快速访问查询，提高数据查询执行效率。

2、根据本发明的一方面，提供了一种融合数据库的数据查询方法，包括：

3、接收并解析目标大语言模型对融合数据库的混合查询请求，确定所述混合查询请求的目标数据类型和查询条件；其中，目标数据类型为图类型和/或向量类型；

4、根据所述目标数据类型和所述查询条件确定所述混合查询请求对应的目标查询算法；

5、根据所述目标查询算法在所述融合数据库中进行数据查询，确定所述混合查询请求对应的目标查询结果。

6、根据本发明的另一方面，提供了一种融合数据库的数据查询装置，包括：

7、数据请求模块，用于接收并解析目标大语言模型对融合数据库的混合查询请求，确定所述混合查询请求的目标数据类型和查询条件；其中，目标数据类型为图类型和/或向量类型；

8、查询方式确定模块，用于根据所述目标数据类型和所述查询条件确定所述混合查询请求对应的目标查询算法；

9、查询模块，用于根据所述目标查询算法在所述融合数据库中进行数据查询，确定所述混合查询请求对应的目标查询结果。

10、根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

11、至少一个处理器；以及

12、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

13、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的融合数据库的数据查询方法。

14、根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的融合数据库的数据查询方法。

15、本发明实施例的技术方案通过接收并解析目标大语言模型对融合数据库的混合查询请求，确定所述混合查询请求的目标数据类型和查询条件，在确定混合查询请求后，支持混合查询请求进行直接解析，无需对混合查询请求进行中间转换，提高数据查询的效率；根据所述目标数据类型和所述查询条件确定所述混合查询请求对应的目标查询算法，在融合数据库中支持多种数据类型的数据查询，能够自动适配优选的目标查询算法，进一步提高查询的效率，降低数据查询门槛；根据所述目标查询算法在所述融合数据库中进行数据查询，确定所述混合查询请求对应的目标查询结果，通过目标查询算法返回目标查询结果，能够有效减少数据重复传输，避免冗余计算，降低执行成本。解决了现有技术中大语言模型需要多种数据库进行数据支持的技术问题，本申请只需要一个包含多种数据种类的图数据和向量数据的融合数据库实现对大语言模型的数据支持，实现了大语言模型查询数据的自动查询优化，能够灵活识别不同数据类型的查询语言，提高查询数据的执行效率，能够有效减少数据重复传输，避免冗余计算，降低执行成本，提升向量召回率。

16、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种融合数据库的数据查询方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述接收并解析目标大语言模型的混合查询请求，确定所述混合查询请求的目标数据类型和查询条件之前，还包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述创建所述目标大语言模型对应的目标数据模型，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述根据所述目标数据模型创建所述目标大语言模型对应的融合数据库之后，还包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标数据类型和所述查询条件确定所述混合查询请求对应的目标查询算法，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过预设的查询评估模型对每个所述数据查询算法进行性能评估，确定目标查询算法，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述获取所述查询评估模型的评估缓存数据之后，还包括：

8.一种融合数据库的数据查询装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7任一所述的融合数据库的数据查询方法。

技术总结
本发明公开了一种融合数据库的数据查询方法、装置、设备和介质。其特征包括：接收并解析目标大语言模型对融合数据库的混合查询请求，确定所述混合查询请求的目标数据类型和查询条件；根据所述目标数据类型和所述查询条件确定所述混合查询请求对应的目标查询算法；根据所述目标查询算法在所述融合数据库中进行数据查询，确定所述混合查询请求对应的目标查询结果。实现了对融合数据库的自动查询优化，能够灵活识别不同数据类型的查询语言，提高查询数据的执行效率，能够有效减少数据重复传输，避免冗余计算，降低执行成本，提升向量召回率。

技术研发人员：杨成虎,高雪峰,仲光庆
受保护的技术使用者：北京枫清科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/5/16