基于大数据分析的人力资源数据动态处理系统的制作方法

本发明涉及人力资源数据处理，具体涉及基于大数据分析的人力资源数据动态处理系统。

背景技术：

1、在当今竞争激烈的商业环境中，公司的成功往往取决于员工的能力和绩效。因此，招聘、留任和薪酬管理等人力资源活动至关重要。为了更好地竞争和吸引顶尖人才，公司需要确保招聘薪酬合理且具有竞争力，因此需要对市场薪酬的平均水平进行了解。

2、传统的平均薪酬计算方式就是直接将市面上的薪资进行平均计算，但是由于各个公司的实际情况不同、运营状况不同，薪酬数据的参考价值也不相同，这就导致传统方式计算的结果并不可靠，参考价值不大。

技术实现思路

1、为了解决现有方法在对某个岗位的平均薪酬进行计算时存在的计算结果可信度较低的问题，本发明的目的在于提供一种基于大数据分析的人力资源数据动态处理系统，所采用的技术方案具体如下：

2、本发明提供了一种基于大数据分析的人力资源数据动态处理系统，包括存储器和处理器，所述处理器执行所述存储器存储的计算机程序，以实现如下步骤：

3、获取实施公司待招聘岗位的岗位信息以及实施公司对应的关联公司每个岗位的岗位信息和薪酬数据；

4、根据实施公司与其对应的各关联公司主营业务的重合情况，得到实施公司与其对应的各关联公司的业务重合表征值；根据每个公司的总人数、公司市值、市场份额、预设时间段内营业额的变化情况，得到每个公司的规模表征值；基于实施公司与其对应的各关联公司的规模表征值之间的差异和对应的业务重合表征值，获得每个关联公司的参考评价值；

5、根据实施公司待招聘岗位与其对应的关联公司每个岗位之间岗位信息的差异，得到每个关联公司每个岗位对应的岗位匹配度；基于所述岗位匹配度确定关联公司的匹配岗位；基于所述参考评价值和所述岗位匹配度，获得每个关联公司的每个匹配岗位对实施公司的参考权重；

6、基于每个关联公司的每个匹配岗位的薪酬数据和所述参考权重，确定实施公司待招聘岗位的市场参考薪酬。

7、优选的，所述根据实施公司与其对应的各关联公司主营业务的重合情况，得到实施公司与其对应的各关联公司的业务重合表征值，包括：

8、对于实施公司对应的第i个关联公司：

9、分别构建实施公司对应的业务层级结构图和第i个关联公司对应的业务层级结构图；将实施公司与第i个关联公司对应的业务层级结构图中相同业务层级的数量记为重合数量；

10、将所述重合数量与第i个关联公司对应的业务层级结构图中业务层级的数量之间的比值记为第一比值；将所述重合数量与实施公司对应的业务层级结构图中业务层级的数量之间的比值记为第二比值；将所述第一比值与所述第二比值的乘积，确定为实施公司与其对应的第i个关联公司的业务重合表征值。

11、优选的，所述根据每个公司的总人数、公司市值、市场份额、预设时间段内营业额的变化情况，得到每个公司的规模表征值，包括：

12、对于第j个公司：

13、将第j个公司在预设时间段内每相邻两年中后一年营业额与前一年营业额的差值，记为对应两年所对应的第一差值；将所有第一差值的和值的归一化结果记为第一指标；将常数1与所述第一指标的和值的一半记为营业额变化指标；

14、将第j个公司的总人数、第j个公司的公司市值、第j个公司在目标领域的市场份额三者的乘积的归一化结果，记为经营评价值；其中目标领域为实施公司待招聘岗位所对应的领域；

15、根据所述营业额变化指标和所述经营评价值，获得第j个公司的规模表征值。

16、优选的，根据所述营业额变化指标和所述经营评价值，获得第j个公司的规模表征值，包括：

17、将所述营业额变化指标和所述经营评价值的乘积，确定为第j个公司的规模表征值。

18、优选的，所述基于实施公司与其对应的各关联公司的规模表征值之间的差异和对应的业务重合表征值，获得每个关联公司的参考评价值，包括：

19、对于实施公司对应的第i个关联公司：

20、将实施公司与其对应的第i个关联公司的规模表征值之间的差异记为第一差异；

21、将第一差异的负相关归一化结果与第i个关联公司的业务重合表征值的乘积，确定为第i个关联公司的参考评价值。

22、优选的，所述根据实施公司待招聘岗位与其对应的关联公司每个岗位之间岗位信息的差异，得到每个关联公司每个岗位对应的岗位匹配度，包括：

23、对于实施公司对应的第i个关联公司第k个匹配岗位：

24、采用自然语言处理算法对第i个关联公司第k个匹配岗位的工作技能要求与实施公司待招聘岗位的工作技能要求进行匹配，获得对应的相似程度；

25、将第i个关联公司第k个匹配岗位的学历要求与实施公司待招聘岗位的学历要求进行匹配获得对应的匹配值，其中匹配成功的匹配值大于匹配失败的匹配值；

26、若岗位无工作经验时长要求，则令对应岗位的特征值为预设第一数值；若岗位有工作经验时长要求，则令对应岗位的特征值为预设第二数值；其中预设第二数值大于预设第一数值；将第i个关联公司第k个匹配岗位所有员工的平均工作经验时长与对应的特征值之间的乘积记为第i个关联公司第k个匹配岗位的工作经验表征值；将实施公司待招聘岗位所有员工的平均工作经验时长与对应的特征值之间的乘积记为实施公司待招聘岗位的工作经验表征值；将第i个关联公司第k个匹配岗位的工作经验表征值与实施公司待招聘岗位的工作经验表征值之间的差异记为工作经验差异；

27、根据所述工作经验差异、所述相似程度和所述匹配值，获得第i个关联公司第k个匹配岗位对应的岗位匹配度，所述工作经验差异与所述岗位匹配度呈负相关关系，所述相似程度和所述匹配值均与所述岗位匹配度呈正相关关系。

28、优选的，所述基于所述岗位匹配度确定关联公司的匹配岗位，包括：

29、将岗位匹配度大于预设匹配度阈值对应的岗位，确定为对应关联公司的匹配岗位。

30、优选的，所述基于所述参考评价值和所述岗位匹配度，获得每个关联公司的每个匹配岗位对实施公司的参考权重，包括：

31、对于实施公司对应的第i个关联公司第k个匹配岗位：将第i个关联公司的参考评价值与第i个关联公司第k个匹配岗位对应的岗位匹配度的乘积，确定为第i个关联公司第k个匹配岗位对实施公司的参考权重。

32、优选的，所述基于每个关联公司的每个匹配岗位的薪酬数据和所述参考权重，确定实施公司待招聘岗位的市场参考薪酬，包括：

33、将所有关联公司所有匹配岗位对实施公司的参考权重之和记为第一和值；

34、对于实施公司对应的第i个关联公司第k个匹配岗位：将第i个关联公司第k个匹配岗位对实施公司的参考权重与所述第一和值的比值，作为第i个关联公司第k个匹配岗位的权值；

35、基于每个关联公司每个匹配岗位的权值和每个关联公司每个匹配岗位的薪酬数据，对所有关联公司所有匹配岗位的薪酬数据加权求和，获得实施公司待招聘岗位的市场参考薪酬。

36、优选的，实施公司对应的关联公司的获取，包括：

37、将除实施公司外的所有公司中与实施公司主营业务相同的公司，作为实施公司对应的关联公司。

38、本发明至少具有如下有益效果：

39、本发明首先对实施公司与其对应的每个关联公司主营业务的重合情况进行分析，获得了实施公司与其对应的关联公司的业务重合表征值，业务重合表征值越大，说明实施公司与对应关联公司的业务重合度越高，关联公司的岗位信息越具有参考价值，又结合每个公司的总人数、公司市值、市场份额、预设时间段内营业额的变化情况，获得了每个关联公司的参考评价值，参考评价值越大，说明关联公司的岗位信息的参考价值越大；又根据实施公司待招聘岗位与其对应的关联公司每个岗位之间岗位信息的差异，确定了关联公司的匹配岗位，关联公司的匹配岗位与实施公司待招聘岗位的相似度较高，因此参考价值更高，本发明进一步基于每个关联公司的参考评价值和每个关联公司每个岗位对应的岗位匹配度，获得了每个匹配岗位对实施公司的参考权重，进而确定了实施公司待招聘岗位的市场参考薪酬，本发明提供的方法通过将实施公司的岗位信息与其他公司的岗位信息进行对比，确定了实施公司待招聘岗位的市场参考薪酬，提高了待招聘岗位平均薪酬计算结果的可信度，为实施公司提供更准确、个性化的市场薪酬信息，帮助实施公司更好地制订招聘策略，吸引高素质的员工，增强竞争力。