，与所述用户关联数据对应的用户历史栅格集中的栅格的位置 信息进行匹配，以得到与所述用户关联数据对应的栅格的栅格标识；
[0069] 在获得所述栅格标识的情况下，根据所述用户关联数据与所述栅格标识，得到所 述用户关联数据对应的栅格数据，其中所述栅格数据包括所述行为信息和所述栅格标识；
[0070] 在未获得所述栅格标识的情况下，将所述位置信息与所述目标区域的不在所述用 户历史栅格集中的栅格的位置信息进行匹配，以得到所述用户关联数据对应的栅格的栅格 标识，关联所述栅格标识与所述用户关联数据以得到所述用户关联数据对应的栅格的栅格 数据，以及将所述栅格标识加入所述用户关联数据对应的用户历史栅格集，其中所述栅格 数据包括所述行为信息和所述栅格标识；
[0071] 根据至少一个所述栅格的一条或多条所述栅格数据，提取所述一级栅格在所述目 标时间段中的栅格特征数据，所述栅格特征数据表示所述目标时间段中经过所述目标区域 的用户的行为规律或偏好。
[0072] 在第四方面的第一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
[0073] 根据所述用户关联数据中携带的用户信息，确定所述用户关联数据对应的用户历 史栅格集。
[0074] 结合第四方面，或者第四方面第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式 中，在根据产生于目标时间段中目标区域内的用户行为数据，获得所述用户行为数据对应 的用户关联数据的方面，所述方法具体包括：
[0075] 在所述用户行为数据携带位置信息的情况下，将所述用户行为数据作为所述对应 的用户关联数据；
[0076] 在所述用户行为数据不携带位置信息的情况下，根据所述用户行为数据的产生时 间和用户信息，获得产生时间与所述用户行为数据的产生时间最接近的同一用户的用户位 置数据，所述用户位置数据包括位置信息；
[0077] 将所述用户位置数据中的位置信息关联到所述用户行为数据，以得到所述用户行 为数据对应的用户关联数据；
[0078] 在所述用户位置数据的产生时间与所述用户行为数据的产生时间之间的间隔大 于关联时间阈值的情况下，计算所述用户关联数据的关联置信度以及根据所述关联置信度 处理所述用户关联数据。
[0079] 第五方面，本发明实施例提供了一种数据栅格化的装置，所述装置包括：
[0080] 位置信息获取单元，用于根据产生于目标时间段中目标区域内的用户行为数据， 获得所述用户行为数据对应的用户关联数据，所述用户关联数据包括一个或多个用户的位 置信息和所述一个或多个用户的行为信息；
[0081] 栅格化单元，用于根据所述用户关联数据中的位置信息，计算所述用户关联数据 对应的二维编号；
[0082] 以所述二维编号为查询条件，在二维索引号集中获得与所述二维编号匹配的二维 索引号，其中所述二维编号落入所述匹配的二维索引号的取值范围，或者所述二维编号与 所述匹配的二维索引号相同，其中所述匹配的二维索引号表示的二级矩形栅格为所述用户 关联数据匹配的二级矩形栅格，所述二维索引号集包括多个二维索引号，每个所述二维索 引号表示所述目标区域内或者与所述目标区域相交的一个二维矩形栅格；
[0083] 根据所述二级矩形栅格与所述一级栅格之间的对应关系，确定所述用户关联数据 匹配的二级矩形栅格所对应的一级栅格的栅格标识，所述二级矩形栅格在所述目标区域的 栅格密度大于所述目标区域的一级栅格的栅格密度；
[0084] 关联所述一级栅格的栅格标识与所述用户关联数据，以得到所述一级栅格的所述 用户关联数据对应的栅格数据，所述栅格数据包括所述行为信息和所述栅格标识，所述栅 格数据用于分析所述目标时间段中经过所述目标区域的用户的行为规律或偏好。
[0085] 在第五方面的第一种可能的实现方式中，在根据所述用户关联数据中的位置信 息，计算所述用户关联数据对应的二维编号的方面，所述栅格化单元具体用于根据所述用 户关联数据中的位置信息，计算所述位置信息表示的位置点相对于所述目标区域的标准点 的位置参数，所述标准点为所述目标区域中或与所述目标区域相交的二维矩形栅格上经炜 度值已知的一个点；
[0086] 将所述位置参数转化为所述用户关联数据对应的二维编号。
[0087] 结合第五方面，或者第五方面第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式 中，所述装置还包括：
[0088] 二级网格划分单元，用于设置二级矩形栅格的网格尺寸；根据所述网格尺寸，将所 述目标区域按所述二级矩形栅格划分；根据每个所述二级矩形栅格对应的位置信息，计算 每个所述二级矩形栅格对应的二维索引号。
[0089] 结合第五方面，或者第五方面第一至第二种任意一种可能的实现方式，在第三种 可能的实现方式中，在根据所述二级矩形栅格与所述一级栅格之间的对应关系，确定所述 用户关联数据匹配的二级矩形栅格所对应的一级栅格的栅格标识的方面，所述栅格化单元 具体用于：
[0090] 计算所述二级矩形栅格在所述目标区域内的每个顶点与所述一级栅格的网格的 位置关系，以确定每个所述顶点所对应的一级栅格；
[0091] 根据每个所述顶点与所述一级栅格的对应关系，确定在所述目标区域内或与所述 目标区域相交的所述二级矩形栅格对应的一级栅格；
[0092] 根据所述用户关联数据匹配的二级栅格的二维索引号，获得所述用户关联数据匹 配的二级矩形栅格对应的一级栅格的栅格标识。
[0093] 结合第五方面，或者第五方面第一至第三种任意一种可能的实现方式，在第四种 可能的实现方式中，在根据产生于目标时间段中目标区域内的用户行为数据，获得所述用 户行为数据对应的用户关联数据的方面，所述位置信息获取单元具体用于：
[0094] 在所述用户行为数据携带位置信息的情况下，将所述用户行为数据作为所述对应 的用户关联数据；
[0095] 在所述用户行为数据不携带位置信息的情况下，根据所述用户行为数据的产生时 间和用户信息，获得产生时间与所述用户行为数据的产生时间最接近的同一用户的用户位 置数据，所述用户位置数据包括位置信息；
[0096] 将所述用户位置数据中的位置信息关联到所述用户行为数据，以得到所述用户行 为数据对应的用户关联数据；
[0097] 在所述用户位置数据的产生时间与所述用户行为数据的产生时间之间的间隔大 于关联时间阈值的情况下，计算所述用户关联数据的关联置信度以及根据所述关联置信度 处理所述用户关联数据。
[0098] 第六方面，本发明实施例提供了一种用户行为分析的装置，所述装置应用于计算 节点，所述装置包括：
[0099] 位置信息获取单元，用于根据产生于目标时间段中目标区域内的用户行为数据， 获得所述用户行为数据对应的用户关联数据，所述用户关联数据包括一个或多个用户的位 置信息和所述一个或多个用户的行为信息；
[0100] 栅格化单元，用于根据所述用户关联数据中的位置信息，计算所述用户关联数据 对应的二维编号；
[0101] 以所述二维编号为查询条件，在二维索引号集中获得与所述二维编号匹配的二维 索引号，其中所述二维编号落入二维索引号的范围，或者所述二维编号与二维索引号相同， 其中所述匹配的二维索引号表示的二级矩形栅格为所述用户关联数据匹配的二级矩形栅 格，所述二维索引号集包括多个二维索引号，每个所述二维索引号表示所述目标区域内或 者与所述目标区域相交的一个二维矩形栅格；
[0102] 根据所述二级矩形栅格与所述一级栅格之间的对应关系，确定所述用户关联数据 匹配的二级矩形栅格所对应的一级栅格的栅格标识，所述二级矩形栅格在所述目标区域的 栅格密度大于所述目标区域的一级栅格的栅格密度；
[0103] 关联所述一级栅格的栅格标识与所述用户关联数据，以得到所述一级栅格的所述 用户关联数据对应的栅格数据，所述栅格数据包括所述行为信息和所述栅格标识；
[0104] 栅格特征提取单元，用于根据至少一个所述一级栅格的一条或多条所述栅格数 据，提取所述一级栅格在所述目标时间段中的栅格特征数据，所述栅格特征数据表示所述 目标时间段中经过所述目标区域的用户的行为规律或偏好。
[0105] 在第六方面的第一种可能的实现方式中，在根据所述用户关联数据中的位置信 息，计算所述用户关联数据对应的二维编号的方面，所述栅格化单元具体用于：
[0106] 根据所述用户关联数据中的位置信息，计算所述位置信息表示的位置点相对于所 述目标区域的标准点的位置参数，所述标准点为所述目标区域中或与所述目标区域相交的 二维矩形栅格上经炜度值已知的一个点；
[0107] 将所述位置参数转化为所述用户关联数据对应的二维编号。
[0108] 结合第六方面，或者第六方面第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式 中，所述装置还包括二级网格划分单元，所述二级网格划分单元用于设置二级矩形栅格的 网格尺寸；根据所述网格尺寸，将所述目标区域按所述二级矩形栅格划分；根据每个所述 二级矩形栅格对应的区域的位置信息，计算每个所述二级矩形栅格对应的二维索引号。
[0109] 结合第六方面，或者第六方面第一至第二种任意一种可能的实现方式，在第三种 可能的实现方式中，在根据所述二级矩形栅格与所述一级栅格之间的对应关系，确定所述 用户关联数据匹配的二级矩形栅格所对应的一级栅格的栅格标识的方面，所述栅格化单元 具体用于：
[0110] 计算所述二级矩形栅格在所述目标区域内的每个顶点与所述一级栅格的网格的 位置关系，以确定每个所述顶点所对应的一级栅格；
[0111] 根据每个所述顶点与所述一级栅格的对应关系，确定在所述目标区域内或与所述 目标区域相交的所述二级矩形栅格对应的一级栅格；
[0112] 根据所述用户关联数据匹配的二级栅格的二维索引号，获得所述用户关联数据匹 配的二级矩形栅格对应的一级栅格的栅格标识。
[0113] 结合第六方面，或者第六方面第一至第三种任意一种可能的实现方式，在第四种 可能的实现方式中，在根据产生于目标时间段中目标区域内的用户行为数据，获得所述用 户行为数据对应的用户关联数据的方面，所述位置信息获取单元具体用于：
[0114] 在所述用户行为数据携带位置信息的情况下，将所述用户行为数据作为所述对应 的用户关联数据；
[0115] 在所述用户行为数据不携带位置信息的情况下，根据所述用户行为数据的产生时 间和用户信息，获得产生时间与所述用户行为数据的产生时间最接近的同一用户的用户位 置数据，所述用户位置数据包括位置信息；
[0116] 将所述用户位置数据中的位置信息关联到所述用户行为数据，以得到所述用户行 为数据对应的用户关联数据；
[0117] 在所述用户位置数据的产生时间与所述用户行为数据的产生时间之间的间隔大 于关联时间阈值的情况下，计算所述用户关联数据的关联置信度以及根据所述关联置信度 处理所述用户关联数据。
[0118] 第七方面，本发明实施例提供了一种数据栅格化的装置，所述装置包括：
[0119] 位置信息获取单元，用于根据产生于目标时间段中目标区域内的用户行为数据， 获得所述用户行为数据对应的用户关联数据，所述用户关联数据包括一个或多个用户的位 置信息和所述一个或多个用户的行为信息；
[0120] 栅格化单元，用于根据所述位置信息，与所述用户关联数据对应的用户历史栅格 集中的栅格的位置信息进行匹配，以得到与所述用户关联数据对应的栅格的栅格标识；
[0121] 在获得所述栅格标识的情况下，根据所述用户关联数据与所述栅格标识，得到所 述用户关联数据对应的栅格数据；
[0122] 在未获得所述栅格标识的情况下，将所述位置信息与所述目标区域的不在所述用 户历史栅格集中的栅格的位置信息进行匹配，以得到所述用户关联数据对应的栅格的栅格 标识，关联所述栅格标识与所述用户关联数据以得到所述用户关联数据对应的栅格数据， 以及将所述栅格标识加入所述用户关联数据对应的用户历史栅格集；
[0123] 其中所述栅格数据包括所述行为信息和所述栅格标识，所述栅格数据用于分析所 述目标时间段中经过所述目标区域的用户的行为规律或偏好。
[0124] 在第七方面的第一种可能的实现方式中，所述栅格化单元还用于根据所述用户关 联数据中携带的用户信息，确定所述用户关联数据对应的用户历史栅格集。
[0125] 结合第七方面，或者第七方面第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式 中，在根据产生于目标时间段中目标区域内的用户行为数据，获得所述用户行为数据对应 的用户关联数据的方面，所述位置信息获取单元具体用于：
[0126] 在所述用户行为数据携带位置信息的情况下，将所述用户行为数据作为所述对应 的用户关联数据；
[0127] 在所述用户行为数据不携带位置信息的情况下，根据所述用户行为数据的产生时 间和用户信息，获得产生时间与所述用户行为数据的产生时间最接近的同一用户的用户位 置数据，所述用户位置数据包括位置信息；
[0128] 将所述用户位置数据中的位置信息关联到所述用户行为数据，以得到所述用户行 为数据对应的用户关联数据；
[0129] 在所述用户位置数据的产生时间与所述用户行为数据的产生时间之间的间隔大 于关联时间阈值的情况下，计算所述用户关联数据的关联置信度以及根据所述关联置信度 处理所述用户关联数据。
[0130] 第八方面，本发明实施例提供了一种用户行为的分析装置，所述装置应用于计算 节点，所述装置包括：
[0131] 位置信息获取单元，用于根据产生于目标时间段中目标区域内的用户行为数据， 获得所述用户行为数据对应的用户关联数据，所述用户关联数据包括一个或多个用户的位 置信息和所述一个或多个用户的行为信息；
[0132] 栅格化单元，用于根据所述位置信息，与所述用户关联数据对应的用户历史栅格 集中的栅格的位置信息进行匹配，以得到与所述用户关联数据对应的栅格的栅格标识；
[0133] 在获得所述栅格标识的情况下，根据所述用户关联数据与所述栅格标识，得到所 述用户关联数据对应的栅格数据，其中所述栅格数据包括所述行为信息和所述栅格标识；
[0134] 在未获得所述栅格标识的情况下，将所述位置信息与所述目标区域的不在所述用 户历史栅格集中的栅格的位置信息进行匹配，以得到所述用户关联数据对应的栅格的栅格 标识，关联所述栅格标识与所述用户关联数据以得到所述用户关联数据对应的栅格的栅格 数据，以及将所述栅格标识加入所述用户关联数据对应的用户历史栅格集，其中所述栅格 数据包括所述行为信息和所述栅格标识；
[0135] 栅