推荐好友的方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001]本公开涉及互联网技术领域，尤其涉及推荐好友的方法及装置。
【背景技术】
[0002]在移动互联网的高速发展的今天，伴随智能终端和社交网络的普及，人与人的联系更加紧密。为用户推荐感兴趣、或者重要的朋友成为满足人们社交需求中重要的组成部分。通过推荐技术，可以增加用户的对产品的粘性，增加产品的口碑。
【发明内容】
[0003]本公开实施例提供推荐好友的方法及装置，用以帮助用户找出真正感兴趣的好友。
[0004]根据本公开实施例的第一方面，提供一种推荐好友的方法，所述方法包括:
[0005]确定热点事件的特征信息，根据所述特征信息生成所述热点事件的标签；
[0006]确定与所述热点事件相关的用户；
[0007]根据所述热点事件的标签和所述与所述热点事件相关的用户，进行好友推荐操作。
[0008]在一个实施例中，所述确定热点事件的特征信息，根据所述特征信息生成所述热点事件的标签，可包括:
[0009]获取所述热点事件中的关键字，根据所述关键字生成所述热点事件的标签。
[0010]在一个实施例中，所述确定热点事件的特征信息，根据所述特征信息生成所述热点事件的标签，可包括:
[0011]获取出现频率高于第一预定值的词汇和/或词汇组合；
[0012]对所述词汇和/或词汇组合进行分词处理，提取关键词；
[0013]根据所述关键词生成所述热点事件的标签。
[0014]在一个实施例中，所述根据所述热点事件的标签和所述与所述热点事件相关的用户，进行好友推荐操作，可包括:
[0015]将所述热点事件的标签和所述与所述热点事件相关的用户的信息发送给被推荐好友的用户；或者
[0016]选择目标用户；将所述目标用户的信息和所述目标用户对应的热点事件的标签一起发送给被推荐好友的用户。
[0017]在一个实施例中，在所述确定热点事件的特征信息，根据所述特征信息生成所述热点事件的标签之前，所述方法还可包括:
[0018]获取网络信息；
[0019]对所述网络信息进行分析和过滤处理；
[0020]对处理后的网络信息提取关键词，确定所述关键词的出现频率；
[0021]根据出现频率高于第二预定值的关键词确定热点事件。
[0022]在一个实施例中，所述确定与所述热点事件相关的用户，可包括:
[0023]获取用户浏览和/或搜索所述热点事件的频率，将所述浏览和/或搜索所述热点事件的频率高于第三预定值的用户确定为与所述热点事件相关的用户；或者，
[0024]获取浏览、上传和/或下载与所述热点事件相关的图片的用户，将所述用户确定为与所述热点事件相关的用户。
[0025]在一个实施例中，所述根据所述热点事件的标签和所述与所述热点事件相关的用户，进行好友推荐操作之后，所述方法还可包括:
[0026]监测是否接收到输入的添加与所述热点事件相关的用户为好友的操作；
[0027]根据监测结果对所述热点事件的标签和/或所述与所述热点事件相关的用户做出调整。
[0028]在一个实施例中，在所述根据所述热点事件的标签和所述与所述热点事件相关的用户，进行好友推荐操作之前，所述方法还可包括:
[0029]判断是否接收到输入的开启推荐好友的选项的操作；
[0030]当接收到输入的开启推荐好友的选项的操作时，执行根据所述热点事件的标签和所述与所述热点事件相关的用户进行好友推荐操作的步骤。
[0031]根据本公开实施例的第二方面，提供一种推荐好友的装置，包括:
[0032]第一确定模块，用于确定热点事件的特征信息，根据所述特征信息生成所述热点事件的标签；
[0033]第二确定模块，用于确定与所述热点事件相关的用户；
[0034]推荐模块，用于根据所述热点事件的标签和所述与所述热点事件相关的用户，进行好友推荐操作。
[0035]在一个实施例中，所述第一确定模块，可包括:
[0036]第一生成子模块，用于获取所述热点事件中的关键字，根据所述关键字生成所述热点事件的标签。
[0037]在一个实施例中，所述第一确定模块，可包括:
[0038]获取子模块，用于获取出现频率高于第一预定值的词汇和/或词汇组合；
[0039]提取子模块，用于对所述词汇和/或词汇组合进行分词处理，提取关键词；
[0040]第二生成子模块，用于根据所述关键词生成所述热点事件的标签。
[0041]在一个实施例中，所述推荐模块，可包括:
[0042]第一发送子模块，用于将所述热点事件的标签和所述与所述热点事件相关的用户的信息发送给被推荐好友的用户；或者
[0043]第二发送子模块，用于选择目标用户；将所述目标用户的信息和所述目标用户对应的热点事件的标签一起发送给被推荐好友的用户。
[0044]在一个实施例中，所述装置还可包括:
[0045]获取模块，用于获取网络信息；
[0046]处理模块，用于对所述网络信息进行分析和过滤处理；
[0047]第三确定模块，用于对处理后的网络信息提取关键词，确定所述关键词的出现频率;
[0048]第四确定模块，用于根据出现频率高于第二预定值的关键词确定热点事件。
[0049]在一个实施例中，第二确定模块，可包括:
[0050]第一确定子模块，用于获取用户浏览和/或搜索所述热点事件的频率，将所述浏览和/或搜索所述热点事件的频率高于第三预定值的用户确定为与所述热点事件相关的用户；或者，
[0051]第二确定子模块，用于获取浏览、上传和/或下载与所述热点事件相关的图片的用户，将所述用户确定为与所述热点事件相关的用户。
[0052]在一个实施例中，所述装置还可包括:
[0053]监测模块，用于监测是否接收到输入的添加与所述热点事件相关的用户为好友的操作；
[0054]调整模块，用于根据监测结果对所述热点事件的标签和/或所述与所述热点事件相关的用户做出调整。
[0055]在一个实施例中，所述装置还可包括:
[0056]判断模块，用于判断是否接收到输入的开启推荐好友的选项的操作；
[0057]执行模块，用于当接收到输入的开启推荐好友的选项的操作时，执行根据所述热点事件的标签和所述与所述热点事件相关的用户进行好友推荐操作的步骤。
[0058]根据本公开实施例的第三方面，提供一种推荐好友的装置，包括:
[0059]处理器；
[0060]用于存储处理器可执行指令的存储器；
[0061 ] 其中，所述处理器被配置为:
[0062]确定热点事件的特征信息，根据所述特征信息生成所述热点事件的标签；
[0063]确定与所述热点事件相关的用户；
[0064]根据所述热点事件的标签和所述与所述热点事件相关的用户，进行好友推荐操作。
[0065]本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
[0066]上述技术方案，通过确定热点事件的特征信息，根据该特征信息生成热点事件的标签，确定与热点事件相关的用户，并根据热点事件的标签和与热点事件相关的用户，进行好友推荐操作，从而可以找到用户真正感兴趣的好友，扩展用户的社交圈，提升用户粘着度。
[0067]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
【附图说明】
[0068]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
[0069]图1是根据一示例性实施例示出的推荐好友的方法的流程图。
[0070]图2是根据一示例性实施例示出的另一种推荐好友的方法的流程图。
[0071]图3是根据一示例性实施例示出的另一种推荐好友的方法的流程图。
[0072]图4是根据一示例性实施例示出的另一种推荐好友的方法的流程图。
[0073]图5是根据一示例性实施例示出的推荐好友的装置的框图。
[0074]图6是根据一示例性实施例示出的推荐好友的装置中第一确定模块51的框图。
[0075]图7是根据一示例性实施例示出的推荐好友的装置中第一确定模块51的框图。
[0076]图8是根据一示例性实施例示出的推荐好友的装置中推荐模块53的框图。
[0077]图9是根据一示例性实施例示出的另一种推荐好友的装置的框图。
[0078]图10是根据一示例性实施例示出的推荐好友的装置中第二确定模块52的框图。
[0079]图11是根据一示例性实施例示出的另一种推荐好友的装置的框图。
[0080]图12是根据一示例性实施例示出的再一种推荐好友的装置的框图。
[0081]图13是根据一示例性实施例示出的一种适用于推荐好友的装置的框图。
[0082]图14是根据一示例性实施例示出的另一种适用于推荐好友的装置的框图。
【具体实施方式】
[0083]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0084]本公开实施例提供了一种推荐好友的方法。可选地，该方法可用于服务器、客户端或其他终端中。如图1所示，该方法包括步骤S101-S103:
[0085]在步骤SlOl中，确定热点事件的特征信息，根据该特征信息生成热点事件的标签。
[0086]本方法中的热点事件包括热门话题、热门讨论、热门文章等。可以根据当前热点事件向用户推荐与该热点事件相