一种b/s架构系统状态评价与预测方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及计算机软件开发模式识别领域，尤其涉及一种B/S架构系统状态评价 与预测方法。
【背景技术】
[0002] 随着计算机的普及和应用，各个企业对大型软件管理系统需求越来越高，各式各 样的软件管理系统成为各个企业安全、可靠和稳定运行的重要保障，因此，迫切要求提出以 评估软件系统运行状态为基础的系统评价和预测机制，提高其运行的可靠性，以保证软件 系统中各向功能的安全使用，但是软件状态预测方面，其理论与技术的发展仍然处在一个 初级的阶段。
[0003] 软件状态预测指通过历史信息以及软件系统当前状态信息，对于软件系统未来时 间可能出现的状态进行预测。准确的评价及预测软件状态有助于运维人员及早发现和处理 可能的问题，防止功能降级，或者系统崩溃等。
[0004] 当前主流预测方法主要基本与时间序列法，从以往系统状态序列中找到一定模式 进而推测未来系统状态。
[0005] 在现有技术中，现有的B/S架构系统状态评价与预测方法需要增加硬件才能进行 预测，成本较高，且B/S架构系统状态评价与预测较为复杂，系统维护人员无法准确把握系 统当前状态的问题，且工作量较大。
[0006] 综上所述，本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上 述技术至少存在如下技术问题： 在现有技术中，现有的B/S架构系统状态评价与预测方法存在较为复杂，系统维护人 员无法准确把握系统当前状态的问题，工作量较大，成本较高的技术问题。
【发明内容】
[0007] 本发明提供了一种B/S架构系统状态评价与预测方法，解决了现有的B/S架构系 统状态评价与预测方法存在较为复杂，系统维护人员无法准确把握系统当前状态的问题， 工作量较大，成本较高的技术问题，实现了在不增加硬件成本的前提下，简单完成使B/S架 构系统的状态评价和评估，系统维护人员能够准确把握系统当前状态的问题，便于系统维 护人员提前做好系统检查及维护的准备，提高系统稳定性，工作量较小的技术效果。
[0008] 为解决上述技术问题，本申请实施例提供了一种B/S架构系统状态评价与预测方 法，所述方法包括以下步骤： 51 :启动待评价与预测系统，设置采样频率，开始采集指标数据； 52 :寻找最新版本的权重表； 53 :进行指标分级； 54 :读取数据，计算1~5级指标得分； 55 :进行系统状态预测； 56 :进行系统状态评价与数据储存； 57 :睡眠时间t,返回步骤S4。
[0009] 进一步的，所述步骤S2包括以下子步骤： 521 :与数据库建立连接； 522 :查询权重表，找到版本号最大的那条数据，令其为Dl ; 523 :从Dl开始，将其后面的所有数据全部读出； 524 :将读出的数据，分别放入集合Mapl和List中； 525 :进入步骤S3。
[0010] 进一步的，所述的步骤S3包括以下子步骤： 531 :将集合List生成迭代器； 532 :取出指标； 533 :判断指标级别，将其放入对应的集合中，即一级指标放入Listl中，二级指标放入 List2中，以此类推； 534 :如果迭代完，就进入步骤S4,否则返回步骤S32。
[0011] 进一步的，所述步骤S4包括以下子步骤： 541 :将集合List5生成迭代器； 542 :取出指标和指标数据； 543 :取出指标阈值，并将指标数据与指标阈值进行比较，得到量化值； 544 :将量化值存入集合Map中； 545 :如果迭代完，就进入步骤S46,否则返回步骤S42 ; 546 :将集合List5生成迭代器； 547 :取出5级指标，取出其对应的分数和权重，将它们相乘，并将乘积累加到该指标对 应的4级指标得分中，然后再将得分放入集合Map中； 548 :如果迭代完，就进入步骤S49,否则返回步骤S47 ; 549 :将集合List4生成迭代器； 5410 :取出4级指标，取出其对应的分数和权重，将它们相乘，并将乘积累加到该指标 对应的3级指标得分中，然后再将得分放入集合Map中； 5411 :如果迭代完，就进入步骤S412,否则返回步骤S410 ; 5412 :将集合List3生成迭代器； 5413 :取出3级指标，取出其对应的分数和权重，将它们相乘，并将乘积累加到该指标 对应的2级指标得分中，然后再将得分放入集合Map中； 5414 :如果迭代完，就进入步骤S415,否则返回步骤S413 ; 5415 :将集合List2生成迭代器； 5416 :取出2级指标，取出其对应的分数和权重，将它们相乘，并将乘积累加到该指标 对应的1级指标得分中，然后再将得分放入集合Map中； 5417 :如果迭代完，就进入步骤S5,否则返回步骤S416。
[0012] 进一步的，所述步骤S5包括以下子步骤： S51 :选取预测指标，初始化滑动窗口，窗口长度为L，并且将预测指标存入集合Map2 中； 552 :用Map2生成迭代器； 553 :取出指标及其对应的得分，跟新其对应的滑动窗口中的数据； 554 :计算出滑动窗口中的数据差值（Dn-Dlri)的权重W n(其中，η为1彡n〈L的整数）， 计算公式为=Wn=ZrV(L2-L)，然后将（D n-Dlri) XWn的值累加到V中； 555 :如果n=L，就进入步骤S56,否则返回步骤S54 ; 556 :将L1与V相加，得到预测值P i，并将V置O ; 557 :将滑动窗口中的数据依次前移，即D2覆盖掉Dl，D3覆盖掉D2,以此类推，最后将 Pl放入滑动窗口的末尾； 558 :计算出滑动窗口中的数据差值（Dn-Dlri)的权重W n(其中，η为1彡n〈L的整数）， 计算公式为=Wn=ZrV(L2-L)，然后将（D n-Dlri) XWn的值累加到V中； 559 :如果n=L，就进入步骤S510,否则返回步骤S58 ; 5510 :将L1与V相加，得到预测值P 2，并将V置O ; 5511 :将入集合Map3中，同时将滑动窗口放入集合Map2中； 5512 :如果迭代完，就进入步骤S6,否则返回步骤S53。
[0013] 进一步的，所述步骤S6包括以下子步骤： 561 :将集合List4生成迭代器； 562 :取出4级指标，取出其对应的分数和阈值，将它们的量化值放入集合Map4中； 563 :如果迭代完，就进入步骤S64,否则返回步骤S62 ; 564 :将集合List3生成迭代器； 565 :取出3级指标，取出其对应的分数和阈值，将分数和阈值的量化值放入集合Map4 中； 566 :如果迭代完，就进入步骤S67,否则返回步骤S65 ; 567 :将集合List2生成迭代器； 568 :取出2级指标，取出其对应的分数和阈值，将分数和阈值的量化值放入集合Map4 中； 569 :如果迭代完，就进入步骤S610,否则返回步骤S68 ; 5610 :将集合Listl生成迭代器； 5611 :取出1级指标，取出其对应的分数和阈值，将分数和阈值的量化值放入集合Map4 中； 5612 :如果迭代完，就进入步骤S613,否则返回步骤S611 ; 5613 :将Map、Map3、Map4中的值存入数据库，进入步骤S7。
[0014] 本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点： 由于采用了将B/S架构系统状态评价与预测方法，其设计为包括以下步骤：Sl :启动 待评价与预测系统，设置采样频率，开始采集指标数据；S2 :寻找最新版本的权重表；S3 :进 行指标分级；S4 :读取数据，计算1~5级指标得分；S5 :进行系统状态预测；S6 :进行系统状 态评价与数据储存；S7 :睡眠时间t，返回步骤S4的技术方案，即，在不增加硬件成本低前 提下，使系统的状态评价变得比较准确，不仅解决了系统的维护人员无法准确把握系统状 态的问题，还能预测出系统未来的健康趋势，让系统的维护人员提前做出应对措施，使B/S 架构系统的状态评价和评估变得非常简单，本方案还能够根据系统当前状态及部分历史状 态，预测未来两个时刻系统的状态，便于系统维护人员提前做好系统检查及维护的准备，对 于提高系统稳定性有很大的帮助，本方案适用于基于B/S架构的各种类型的系统，在不增 加硬件成本的前提下，以纯粹的软件方法实现了 B/S架构系统状态的评估与预测，所以，有 效解决了现有的B/S架构系统状态评价与预测方法存在较为复杂，系统维护人员无法准确 把握系统当前状态的问题，工作量较大，成本较高的技术问题，进而实现了在不增加硬件成 本的前提下，简单完成使B/S架构系统的状态评价和评估，系统维护人员能够准确把握系 统当前状态的问题，便于系统维护人员提前做好系统检查及维护的准备，提高系统稳定性， 工作量较小的技术效果。
【附图说明】
[0015] 图1为本申请实施例一中B/S架构系统的框架示意图； 图2为本申请实施例一中B/S架构系统状态评价与预测方法的流程示意图； 图3为本申请实施例一中寻找最新版本权重表的流程示意图； 图4为本申请实施例一中指标分级的流程示意图； 图5为本申请实施例一中计算1~5级指标得分的流程示意图； 图6为本申请实施例一中系统状态预测的流程示意图； 图7为本申请实施例一中系统状态评价与数据储存的流程示意图。
【具体实施方式】
[0016] 本发明提供了一种B/S架构系统状态评价与预测方法，解决了现有的B/S架