一种车牌识别系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种车牌识别系统。
【背景技术】
[0002]随着交通环境与工具的巨大变革，汽车的数量与日俱增，采用车牌识别系统对汽车进行智能化、自动化管理成为社会发展的必然趋势。
[0003]车牌识别技术是推进交通管理向智能化发展的关键技术之一。通过车牌识别，可以获得车辆的许多重要信息，从而可大大提升交通系统管理的智能化程度。
[0004]车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过预处理、车牌定位、字符切分、识别，从而最终识别出车辆牌照。
【发明内容】
[0005]本发明所要解决的技术问题在于发明一种车牌识别系统，从而自动化获取车辆的重要信息，提升交通管理中的智能化程度。
[0006]本发明是这样实现的，一种车牌识别系统，包括主控模块、图像采集模块、目标感知模块和图像处理模块；
[0007]所述目标感知模块检测过往车辆，当检测到车辆通过预设的目标区域时，向主控模块发送信号；
[0008]所述图像采集模块接收所述主控模块指令对到达预设的目标区域的车辆进行拍照，获取原始图像，并将原始图像传输至主控模块；
[0009]所述图像处理模块由所述主控模块获取所述原始图像，并根据所述原始图像进行车牌识别，并将识别后的结果传输至主控模块；所述图像处理模块包括车牌定位子模块、字符分割子模块和字符识别子模块；所述车牌定位子模块包括自适应二值化、形态学闭操作和区域过滤三个单元；
[0010]所述主控模块用于综合调度所述图像采集模块、目标感知模块、拍照模块和图像处理模块进行车牌识别。
[0011]优选的，所述自适应二值化单元用于进行图像的颜色空间转换、高斯滤波、获取垂直边缘和二值化数据处理。
[0012]优选的，所述颜色空间转换为将原始图像装换为普通的灰度图像和HVS色度图像。
[0013]优选的，所述二值化单元将经过颜色空间转换的图像进行高斯滤波，从而消除图像的噪声点，并提取经高斯滤波后的图像的垂直边缘；在提取垂直边缘后，将图像进行二值化处理，并将最后的处理结果传输至形态学闭操作单元。
[0014]优选的，所述形态学闭操作单元用于对经过所述二值化单元处理的图像进行形态学闭操作，所述形态学闭操作的所述用的结构化元素形状为矩形，所述矩形大小为15*1。
[0015]优选的，所述区域过滤单元用于对经过所述形态学闭操作单元处理的图像进行区域过滤，获取疑似车牌区域，所述区域过滤的原则包括所述疑似车牌区域的长宽比为
2.5 ?3.5ο
[0016]优选的，所述字符分割子模块使用先验规则对所述疑似车牌区域进行字符分割；所述字符分割子模块将分割后的图像传输至字符识别子模块完成车牌字符的最后识别。
[0017]优选的，所述图像采集模块包括高质量的CCD摄像头、光源、数字摄像机和图像采集卡。
[0018]实施本发明，具有如下有益效果:
[0019]本发明提供了一种车牌识别系统，通过对车牌进行自动拍照、自动定位和自动识另O，实现车牌的全自动识别。本发明识别效果好，不需要人工参与，自动化程度高。本发明既可以应用于交通监控领域也可以应用于其他检测和识别领域，具有广阔的应用前景。
【附图说明】
[0020]图1是一种车牌识别系统的结构图。
【具体实施方式】
[0021]为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述。
[0022]本发明实施例提供了一种车牌识别系统，如图1所示，包括主控模块、图像采集模块、目标感知模块和图像处理模块；
[0023]所述目标感知模块检测过往车辆，当检测到车辆通过预设的目标区域时，向主控模块发送信号；
[0024]所述图像采集模块接收所述主控模块指令对到达预设的目标区域的车辆进行拍照，获取原始图像，并将原始图像传输至主控模块；
[0025]所述图像处理模块由所述主控模块获取所述原始图像，并根据所述原始图像进行车牌识别，并将识别后的结果传输至主控模块；所述图像处理模块包括车牌定位子模块、字符分割子模块和字符识别子模块；所述车牌定位子模块包括自适应二值化、形态学闭操作和区域过滤三个单元；
[0026]所述主控模块用于综合调度所述图像采集模块、目标感知模块、拍照模块和图像处理模块进行车牌识别。
[0027]优选的，所述自适应二值化单元用于进行图像的颜色空间转换、高斯滤波、获取垂直边缘和二值化数据处理。
[0028]优选的，所述颜色空间转换为将原始图像装换为普通的灰度图像和HVS色度图像。
[0029]优选的，所述二值化单元将经过颜色空间转换的图像进行高斯滤波，从而消除图像的噪声点，并提取经高斯滤波后的图像的垂直边缘；在提取垂直边缘后，将图像进行二值化处理，并将最后的处理结果传输至形态学闭操作单元。
[0030]优选的，所述形态学闭操作单元用于对经过所述二值化单元处理的图像进行形态学闭操作，所述形态学闭操作的所述用的结构化元素形状为矩形，所述矩形大小为15*1。
[0031]优选的，所述区域过滤单元用于对经过所述形态学闭操作单元处理的图像进行区域过滤，获取疑似车牌区域，所述区域过滤的原则包括所述疑似车牌区域的长宽比为
2.5~3.5ο
[0032]优选的，所述字符分割子模块使用先验规则对所述疑似车牌区域进行字符分割；所述字符分割子模块将分割后的图像传输至字符识别子模块完成车牌字符的最后识别。其中，先验规则包括解，标准车牌字符分为三个部分，首位为省名缩写(汉字)，次位为英文字母，再次位为英文字母或阿拉伯数字，末四位为数字，字符总长度为409_，其中单个字符统一宽度为45mm，高度为90ram，第二、三个字符间隔为34mm。
[0033]优选的，所述图像采集模块包括高质量的CCD摄像头、光源、数字摄像机和图像采集卡。
[0034]以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。
【主权项】
1.一种车牌识别系统，其特征在于，包括主控模块、图像采集模块、目标感知模块和图像处理模块； 所述目标感知模块检测过往车辆，当检测到车辆通过预设的目标区域时，向主控模块发送信号； 所述图像采集模块接收所述主控模块指令对到达预设的目标区域的车辆进行拍照，获取原始图像，并将原始图像传输至主控模块； 所述图像处理模块由所述主控模块获取所述原始图像，并根据所述原始图像进行车牌识别，并将识别后的结果传输至主控模块；所述图像处理模块包括车牌定位子模块、字符分割子模块和字符识别子模块；所述车牌定位子模块包括自适应二值化、形态学闭操作和区域过滤三个单元； 所述主控模块用于综合调度所述图像采集模块、目标感知模块、拍照模块和图像处理模块进行车牌识别。
2.根据权利要求1所述的一种车牌识别系统，其特征在于，所述自适应二值化单元用于进行图像的颜色空间转换、高斯滤波、获取垂直边缘和二值化数据处理。
3.根据权利要求2所述的一种车牌识别系统，其特征在于，所述颜色空间转换为将原始图像装换为普通的灰度图像和HVS色度图像。
4.根据权利要求2或3所述的一种车牌识别系统，其特征在于，所述二值化单元将经过颜色空间转换的图像进行高斯滤波，从而消除图像的噪声点，并提取经高斯滤波后的图像的垂直边缘；在提取垂直边缘后，将图像进行二值化处理，并将最后的处理结果传输至形态学闭操作单元。
5.根据权利要求4所述的一种车牌识别系统，其特征在于，所述形态学闭操作单元用于对经过所述二值化单元处理的图像进行形态学闭操作，所述形态学闭操作的所述用的结构化元素形状为矩形，所述矩形大小为15*1。
6.根据权利要求5所述的一种车牌识别系统，其特征在于，所述区域过滤单元用于对经过所述形态学闭操作单元处理的图像进行区域过滤，获取疑似车牌区域，所述区域过滤的原则包括所述疑似车牌区域的长宽比为2.5?3.5。
7.根据权利要求1所述的一种车牌识别系统，其特征在于，所述字符分割子模块使用先验规则对所述疑似车牌区域进行字符分割；所述字符分割子模块将分割后的图像传输至字符识别子模块完成车牌字符的最后识别。
8.根据权利要求1所述的一种车牌识别系统，其特征在于，所述图像采集模块包括高质量的CCD摄像头、光源、数字摄像机和图像采集卡。
【专利摘要】本发明提供了一种车牌识别系统，包括主控模块、图像采集模块、目标感知模块和图像处理模块；所述图像处理模块包括车牌定位子模块、字符分割子模块和字符识别子模块；所述车牌定位子模块包括自适应二值化、形态学闭操作和区域过滤三个单元。本发明提供了一种车牌识别系统，通过对车牌进行自动拍照、自动定位和自动识别，实现车牌的全自动识别。本发明识别效果好，不需要人工参与，自动化程度高。本发明既可以应用于交通监控领域也可以应用于其他检测和识别领域，具有广阔的应用前景。
【IPC分类】G06K9-20, G06K9-54
【公开号】CN104680163
【申请号】CN201510068995
【发明人】熊庆华, 史永凯
【申请人】柳州市金旭节能科技有限公司
【公开日】2015年6月3日
【申请日】2015年2月10日