头戴智能设备的动作识别系统及头戴智能设备的制造方法
【专利摘要】本实用新型公开了一种头戴智能设备的动作识别系统及头戴智能设备，该动作识别系统包括：采集语音信号的语音输入设备；感应获取人体动作行为数据的传感器；对传感器和语音输入设备的输出数据进行处理的微处理器，与语音输入设备和传感器相连接，其中，微处理器包括：对传感器的输出数据进行预处理的预处理电路；预处理电路的输出数据进行运动目标检测的检测电路，与预处理电路相连接；与检测电路相连接的特征提取电路；与特征提取电路相连接的分类器。通过上述技术方案，优化了人与产品之间的交互关系，使产品功能能被用户正确的理解和控制。
【专利说明】
头戴智能设备的动作识别系统及头戴智能设备
技术领域
[0001]本实用新型涉及通信领域，尤其涉及头戴智能设备的动作识别系统及头戴智能设备。【背景技术】
[0002]人机交互(Human-Computer Interact1n,简称为HCI)，是指人与计算机之间使用某种对话语言，以一定的交互方式，为完成确定任务的人与计算机之间的信息交换过程。人机交互设计是一种基于用户需求新兴的设计理论，人机交互的原理是在通过硬件与软件的应用相结合的人机设计、功能性交互、操作界面和情感化方面应用，通过语音识别技术等实现的交互式功能技术。
[0003]随着电子设备的微型化，头戴式智能设备，例如智能眼镜，已经逐步投入市场。对于头戴式智能设备而言，如何更好地优化人机交互设计，优化人与产品之间的交互关系，使产品功能能够被用户正确的理解和控制，是目前亟待解决的问题。【实用新型内容】
[0004]本实用新型的目的是提供一种头戴智能设备的动作识别系统及头戴智能设备，用于解决现有技术中对于如何更好地优化人机交互设计，优化人与产品之间的交互关系，使产品功能能够被用户正确的理解和控制，还缺乏相应技术手段的问题。
[0005]根据本实用新型的一个方面，提供一种头戴智能设备的动作识别系统，该动作识别系统包括:采集语音信号的语音输入设备;感应获取人体动作行为数据的传感器;对所述传感器和所述语音输入设备的输出数据进行处理的微处理器，与所述语音输入设备和所述传感器相连接，其中，所述微处理器包括:对所述传感器的输出数据进行预处理的预处理电路;所述预处理电路的输出数据进行运动目标检测的检测电路，与所述预处理电路相连接； 与所述检测电路相连接的特征提取电路;与所述特征提取电路相连接的分类器。
[0006]进一步地，上述系统还包括:与所述微处理器相连接的功能模块。
[0007]进一步地，上述传感器包括:光电检测元件。
[0008]进一步地，传感器为以下至少之一:速度传感器，压力传感器，角速度传感器，温度传感器。
[0009]进一步地，所述语音输入设备为麦克风输入设备。
[0010]根据本实用新型的另一个方面，提供一种头戴智能设备，并采用如下技术方案:该头戴智能设备包括上述的动作识别系统。
[0011]进一步地，上述头戴智能设备可以为智能眼镜。
[0012]采用本实用新型的技术方案，采用传感器采集人肢体的动作行为信息，通过对动作信息进行分析，特征提取和分类识别达到人机交互的目的。从而优化了人与产品之间的交互关系，使产品功能能被用户正确的理解和控制。【附图说明】
[0013]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本实用新型中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0014]图1为本实用新型实施例的头戴智能设备的动作识别系统的结构框图。
[0015]图2为本实用新型优选实施例的头戴智能设备的动作识别系统的结构框图。【具体实施方式】
[0016]本实用新型的核心是提供一种头戴智能设备的动作识别系统及头戴智能设备，用于解决现有技术中对于如何更好地优化人机交互设计，优化人与产品之间的交互关系，使产品功能能够被用户正确的理解和控制，还缺乏相应技术方案的问题。
[0017]为了使本领域的技术人员更好地理解本实用新型的技术方案，下面将结合附图对本实用新型作进一步的详细介绍。
[0018]根据本发明实施例，提供了一种头戴智能设备的动作识别系统。
[0019]图1为本实用新型实施例的头戴智能设备的动作识别系统的结构框图。如图1所示，该头戴智能设备的动作识别系统包括:采集语音信号的语音输入设备10;感应获取人体动作行为数据的传感器12;对所述传感器12和所述语音输入设备10的输出数据进行处理的微处理器14，与所述语音输入设备10和所述传感器12相连接，其中，所述微处理器14包括: 对所述传感器的输出数据进行预处理的预处理电路140;所述预处理电路的输出数据进行运动目标检测的检测电路142,与所述预处理电路相连接;与所述检测电路相连接的特征提取电路144;与所述特征提取电路相连接的分类器146。
[0020]通过计算机对传感器采集到的原始图像或图像序列数据进行预处理和分析，学习并理解其中人的动作和行为。一般在运动检测、特征提取的基础之上，通过分析获得人体运动模式，建立视频内容和动作类型描述之间的映射关系。其中，图像预处理包括:对视频数据的分帧处理，就是把视频数据转换为连续的图像序列;对图像序列的处理，即对原始图像进行处理，为后续工作做准备。主要步骤有:灰度及二值化;形态学处理方法;滤波去噪。 [0021 ]优选地，上述动作识别系统还可以包括:与所述微处理器相连接的功能模块。
[0022]优选地，所述传感器可以进一步包括:光电检测元件。
[0023]传感器是采用光电元件作为检测元件的传感器。它首先把被测量的变化转换成光信号的变化，然后借助光电元件进一步将光信号转换成电信号，从而实现交互信息。[〇〇24] 优选地，传感器可以为以下至少之一:加速度传感器120,压力传感器122,角速度传感器124，温度传感器126。图2示出了同时包括上述传感器的情况。[〇〇25]优选地，如图2所示，所述语音输入设备10可以为麦克风(MIC)输入设备100。[〇〇26] 通过加速度传感器，压力传感器，角速度传感器，或温度传感器等传感器及MIC采集人肢体的动作行为信息，通过对动作信息进行分析，特征提取和分类识别可以达到人机交互的目的。
[0027]根据本发明实施例，还提供了一种头戴智能设备。该头戴智能设备包括上述的动作识别系统。
[0028]优选地，上述头戴智能设备可以为智能眼镜。
[0029]综上所述，借助本发明提供的上述实施例，采用传感器采集人肢体的动作行为信息，通过对动作信息进行分析，特征提取和分类识别达到人机交互的目的。从而优化了人与产品之间的交互关系，使产品功能能被用户正确的理解和控制。
[0030]以上只通过说明的方式描述了本实用新型的某些示范性实施例，毋庸置疑，对于本领域的普通技术人员，在不偏离本实用新型的精神和范围的情况下，可以用各种不同的方式对所描述的实施例进行修正。因此，上述附图和描述在本质上是说明性的，不应理解为对本实用新型权利要求保护范围的限制。
【主权项】
1.一种头戴智能设备的动作识别系统，其特征在于，包括:采集语音信号的语音输入设备；感应获取人体动作行为数据的传感器；对所述传感器和所述语音输入设备的输出数据进行处理的微处理器，与所述语音输入 设备和所述传感器相连接，其中，所述微处理器包括:对所述传感器的输出数据进行预处理的预处理电路；所述预处理电路的输出数据进行运动目标检测的检测电路，与所述预处理电路相连 接；与所述检测电路相连接的特征提取电路；与所述特征提取电路相连接的分类器。2.如权利要求1所述的动作识别系统，其特征在于，还包括:与所述微处理器相连接的 功能t吴块。3.如权利要求1所述的动作识别系统，其特征在于，所述传感器包括:光电检测元件。4.如权利要求1至3中任一项所述的动作识别系统，其特征在于，传感器为以下至少之 一:速度传感器，压力传感器，角速度传感器，温度传感器。5.如权利要求1至3中任一项的动作识别系统，其特征在于，所述语音输入设备为麦克 风输入设备。6.—种头戴智能设备，其特征在于，包括权利要求1至5中任一项所述的动作识别系统。7.如权利要求6所述的头戴智能设备，其特征在于，所述头戴智能设备为智能眼镜。
【文档编号】G06F3/01GK205620936SQ201620019939
【公开日】2016年10月5日
【申请日】2016年1月11日
【发明人】叶晨光
【申请人】北京帕罗奥图科技有限公司