一种基于移动终端的分析获取用户性格特征的方法及系统的制作方法

文档序号:8381030阅读:185来源:国知局
一种基于移动终端的分析获取用户性格特征的方法及系统的制作方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及移动终端技术领域,尤其涉及一种基于移动终端的分析获取用户性格 特征的方法及系统。
【背景技术】
[0002] 随着移动通信的发展和人们生活水平的不断提高,各种移动终端如手机的使用越 来越普及,手机已经成为人们生活中不可缺少的通信工具。
[0003] 目前电商越来越普及,也越来越多的用户习惯在网络上购物。尤其是众多女性用 户喜欢在各大购物网站上选购衣物等。但是当你打开购物网页,铺天盖地的各种各样的物 品展现在你面前,即使采用某一关键字搜索仍然是N多选择出现在你面前。用户一页一页 翻找自己喜欢的类型,大大降低了效率,不方便用户。
[0004] 目前也有通过用户浏览过的信息从而向用户推荐类似的,但是浏览过不代表用户 真正喜欢或适合。现有技术的移动终端没有实现通过用户日常的行为习惯、穿衣风格等获 取用户的喜好,真正挖掘出适合用户的,用户喜欢的。从而有针对性的推荐给用户,让用户 打开网页发现大部分商品都是自己喜欢的,而不是从几十页的图片中挑选出属于自己的风 格。
[0005] 因此,现有技术还有待于改进和发展。

【发明内容】

[0006] 本发明要解决的技术问题在于,针对现有技术的上述缺陷,提供一种基于移动终 端的分析获取用户性格特征的方法及系统。本发明可以通过对用户日常穿衣风格、类型等 各种特征进行监测分析,获取用户日常生活中的喜好的方法,并自动为用户推荐相应的信 息,为用户提供了方便,提高用户的浏览效率。
[0007] 本发明解决技术问题所采用的技术方案如下: 一种基于移动终端的分析获取用户性格特征的方法,其中,包括: A、 移动终端获取用户照片信息; B、 从获取的用户照片信息中,提取与所述用户相关的着装信息; C、 对提取的与用户相关的着装信息进行统计分类,分析出用户每个季节的日常着装喜 好特征; D、 根据用户的用户每个季节的日常着装喜好特征,自动推荐并输出显示相应的生活建 议信息。
[0008] 所述的基于移动终端的分析获取用户性格特征的方法,其中,所述步骤A还包括: 移动终端通过拍照、相册、微信和/或微博获取用户的照片信息。
[0009] 所述的基于移动终端的分析获取用户性格特征的方法,其中,所述步骤B中的用 户相关的着装信息包括:用户每个时间段的上装、下装相关的着装信息。
[0010] 所述的基于移动终端的分析获取用户性格特征的方法,其中,所述步骤C具体包 括: 对提取的与用户相关的着装信息进行统计分类; 根据用户每个时间段的上装、下装相关的着装信息,按春、夏、秋、和冬四个季节不同风 格、质地、色系、和/或长短信息进行统计分类; 根据用户在春、夏、秋、冬四个季节不同风格、质地、色系、长短的着装信息,分析出用户 每个季节的日常着装喜好特征。
[0011] 所述的基于移动终端的分析获取用户性格特征的方法,其中,所述步骤D具体包 括: D1、根据用户的用户每个季节的日常着装喜好特征,自动推荐并输出显示相应的着装 建议信息。
[0012] 所述的基于移动终端的分析获取用户性格特征的方法,其中,所述步骤D中的生 活建议信息包括:着装信息,旅游团购信息,生活用户团购信息。
[0013] 一种基于移动终端的分析获取用户性格特征的系统,其中,包括: 获取模块,用于控制移动终端获取用户照片信息; 提取模块,用于从获取的用户照片信息中,提取与所述用户相关的着装信息; 统计分析模块,用于对提取的与用户相关的着装信息进行统计分类,分析出用户每个 季节的日常着装喜好特征; 推荐处理模块,用于根据用户的用户每个季节的日常着装喜好特征,自动推荐并输出 显示相应的生活建议信息。
[0014] 所述基于移动终端的分析获取用户性格特征的系统,其中,获取模块包括: 获取单元,用于控制移动终端通过拍照、相册、微信和/或微博获取用户的照片信息。
[0015] 所述基于移动终端的分析获取用户性格特征的系统,其中,统计分析模块包括: 统计单元,用于对提取的与用户相关的着装信息进行统计分类; 分类单元,用于根据用户每个时间段的上装、下装相关的着装信息,按春、夏、秋、和冬 四个季节不同风格、质地、色系、和/或长短信息进行统计分类; 分析单元,用于根据用户在春、夏、秋、冬四个季节不同风格、质地、色系、长短的着装信 息,分析出用户每个季节的日常着装喜好特征。
[0016] 所述基于移动终端的分析获取用户性格特征的系统,其中, 所述用户相关的着装信息包括:用户每个时间段的上装、下装相关的着装信息; 所述生活建议信息包括:着装信息,旅游团购信息,生活用户团购信息。
[0017] 本发明所提供的基于移动终端的分析获取用户性格特征的方法及系统,其使移动 终端增加了新功能:具有能根据用户日常穿衣风格、类型等各种特征进行监测分析,获取用 户日常生活中的喜好,并自动根据用户的喜好为用户推荐相应的信息,为用户提供了方便, 节省了用户的浏览时间,提高用户的浏览效率。
【附图说明】
[0018] 图1是本发明基于移动终端的分析获取用户性格特征的方法的较佳实施例的流 程图。
[0019] 图2是本发明基于移动终端的分析获取用户性格特征的系统的较佳实施例的功 能原理图。
【具体实施方式】
[0020] 为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚、明确,以下参照附图并举实施例对 本发明进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用 于限定本发明。
[0021] 请参见图1,图1是本发明基于移动终端的分析获取用户性格特征的方法的较佳 实施例的流程图。图1所示的基
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