径范围实现一定范围内(如附近路段)车主驾驶行为评分的排名，灵活地体现了车主的驾驶水平；
[0037]本发明利用纯电动汽车高度电子电控化的特点，利用整车控制器VCU采集信息，评分排名的运算则放在服务器端，节省车内电控单元的运算量；免安装OBD硬件即可完成数据的采集，节省了成本，而且数据采集无差异化，不存在兼容性的问题，且通过动态式排名获得的大数据可以为后续车辆的研发提供数据支持。
【附图说明】
[0038]当结合附图考虑时，能够更完整更好地理解本发明。此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。
[0039]图1为本发明一种驾驶行为评分方法的流程示意图。
【具体实施方式】
[0040]下面结合附图及实施例对本发明的技术方案作进一步详细的说明。
[0041]如图1所示的一种驾驶行为方法，通过整车控制器VCU接收包括车速、能耗、续驶里程和加速性能等信号，将信号以及GPS定位信息发送至服务器，数据经服务器的运算或解析后，每一项指标均与大数据进行比较获取排名比例，并结合加速踏板开度、速度和制动时长等信息进行综合评分(排名比例)，通过询问是否共享位置和评分信息，如车主同意共享，输入半径范围距离，将驾驶人标识信息、评分和排名比例数据通过服务器共享，通过输入一定的半径范围并上传至服务器，即可下载服务器存储的半径范围距离内的各个驾驶员共享的他们的评分以及排名，作为一种优选，车主可以选择下载半径范围内的排名前若干名(如前30名)的评分数据，在一定时间内将车主驾驶行为的评分以及排名(可以以罗列或者地图点云的形式显示。)在车辆的移动终端设备显示；如果不同意共享位置和评分信息，将驾驶人标识信息、评分和排名比例数据通过服务器，将其作为大数据的样本之一，但是车辆信息和驾驶人信息不公开，即:数据进入大数据库，作为评分排名的依据，但是不能被他人查看，如被标识为匿名；将评分和排名比例下载，通过移动终端设备显示车主的驾驶行为评分(排名比例)。具体来讲:
[0042]首先，车辆上设有与服务器实现通讯的一套账号密码，服务器与车辆和驾驶人通过车辆标识和驾驶人标识建立对应关系，首先通过输入对应的指令，根据车辆标识建立连接关系，保证了评分的可实现性。
[0043]整车控制器VCU采集驾驶人的驾驶行为相关信息，通过无线通信网络将驾驶行为相关信息以及车辆标识上传至服务器；
[0044]服务器通过将驾驶行为相关信息与服务器存储的数据全集进行比较，根据比较结果对驾驶人的驾驶行为进行评分。
[0045]整车控制器VCU采集驾驶人的驾驶行为相关信息包括车辆位置信息和驾驶参数信息，其中:整车控制器VCU通过定位系统采集车辆位置信息，通过传感器采集驾驶参数信息。
[0046]对驾驶人的驾驶行为进行评分具体为:
[0047]服务器通过比较车辆标识与数据全集中车辆标识全集，得出车辆标识的百分比，并对车辆标识的百分比赋予一定的权重；
[0048]服务器通过车辆标识获取车辆性能参数，服务器通过比较车辆性能参数与驾驶行为相关信息，得出每项驾驶行为百分比，并对每项驾驶行为百分比赋予一定的权重；
[0049]根据车辆标识及其权重、驾驶行为百分比及其权重，对驾驶行为相关信息进行运算和解析，得出驾驶人行为的评分。
[0050]评分之后，还包括:
[0051]服务器向整车控制器VCU发送是否共享车辆的当前位置和评分的请求消息，当整车控制器VCU返回共享车辆的当前位置和评分信息后，则将车辆当前的信息存入数据全集并通过服务器共享，并将驾驶人的评分信息通过显示单元显示；具体为:
[0052]将驾驶人的评分信息、驾驶人标识、车辆当前位置的半径范围上传至服务器并通过服务器共享，将驾驶人的评分信息通过车辆的显示单元显示，并通过服务器下载半径范围内的驾驶人的评分信息，将半径范围内的驾驶人的评分信息通过车辆的显示单元显示；
[0053]当整车控制器VCU返回不共享车辆的当前位置和评分信息后，则将车辆当前的信息存入数据全集但不通过服务器共享，并将驾驶人的评分信息通过显示单元显示；具体为:
[0054]将驾驶人的评分信息上传至服务器但不通过服务器共享，将驾驶人的评分信息通过车辆的显示单元显示。
[0055]实现上述驾驶行为评分方法的驾驶行为评分系统，包括整车控制器VCU和服务器，其中:
[0056]整车控制器VCU采集驾驶人的驾驶行为相关信息(驾驶行为相关信息通过采集单元采集，采集单元包括定位系统和传感器，整车控制器VCU通过定位系统采集车辆位置信息，通过传感器采集驾驶参数信息。)，通过无线通信网络将驾驶行为相关信息以及车辆标识上传至服务器；
[0057]服务器通过将驾驶行为相关信息与服务器存储的数据全集进行比较，根据比较结果对驾驶人的驾驶行为进行评分。
[0058]服务器进一步包括评分单元，评分单元用于:
[0059]服务器通过比较车辆标识与数据全集中车辆标识全集，得出车辆标识的百分比，并对车辆标识的百分比赋予一定的权重；
[0060]服务器通过车辆标识获取车辆性能参数，服务器通过比较车辆性能参数与驾驶行为相关信息，得出每项驾驶行为百分比，并对每项驾驶行为百分比赋予一定的权重；
[0061]根据车辆标识及其权重、驾驶行为百分比及其权重，对驾驶行为相关信息进行运算和解析，得出驾驶人行为的评分。
[0062]其中:
[0063]根据车辆标识获取的车辆性能参数主要包括:车辆品牌、型号、轴距、整备质量、夕卜形参数、发动机排量、最高车速、百公里加速时间和0-60km加速时间等；
[0064]反映驾驶个体行为的驾驶参数信息主要包括:行驶车速、行驶时长、平均能耗、续驶里程、加速时间、制动时间、转向力、转向速度等。
[0065]还包括信息问询单元，信息问询单元用于:
[0066]在评分之后，服务器向整车控制器VCU发送是否共享车辆的当前位置和评分的请求消息，当整车控制器VCU返回共享车辆的当前位置和评分信息后，则将车辆当前的当前位置和评分信息存入数据全集并通过服务器共享，并将驾驶人的评分信息通过显示单元显示；具体地:当整车控制器VCU返回共享车辆的当前位置和评分信息后，将驾驶人的评分信息将、驾驶人标识、车辆当前所在位置的半径范围上传至服务器并通过服务器共享，将驾驶人的评分信息通过车辆的显示单元显示，并通过服务器下载半径范围内的驾驶人的评分信息，将半径范围内的驾驶人的评分信息通过车辆的显示单元显示；
[0067]当整车控制器VCU返回不共享车辆的当前位置和评分信息后，则将车辆当前的信息存入数据全集但不通过服务器共享，并将驾驶人的评分信息通过显示单元显示，具体地:当整车控制器VCU返回不共享车辆的当前位置和评分信息后，将驾驶人的评分信息上传至服务器但不通过服务器共享，将驾驶人的评分信息通过车辆的显示单元显示。
[0068]可见，通过个体的车辆和驾驶人与云端服务器进行信息共享，一方面，通过大数据获取了个体排名，充当了评分(排名比值)的分子；另一方面，个体的驾驶水平可以作为大数据中的样本，作为其他个体排名的大数据(即分母)，在无需增设专门的设备，即可实现实时的评分，并可以通过选择的