仿真模型安全指标的可信度复核方法
【技术领域】
[0001] 本发明属于可信度评估领域，尤其涉及一种针对社保审计的仿真模型安全指标的 可信度复核方法。
【背景技术】
[0002] 人们不断深入研宄仿真技术自身带来的应用价值，并且它不断拓宽发展自己的应 用领域。此时，人们自己也越来越高的去对仿真系统的可信度提出标准。仿真结果是否正 确、是否可信，它所涉及到的项目最终生成结果是否能满足人们的要求，将会影响人们的决 策以及以此决策为基准的工程项目结果。很多事故和训练意外的产生都可能是由不正确的 仿真结果所引起的。因此，从某种意义上来说，只有在仿真结果完整可信的情况下，仿真系 统才有实际价值和实际存在的意义，计算出来的仿真结果才能为人们所信服，这种仿真系 统才有生命力。所以，仿真结果是否可信、是否正确，这个问题不容忽视。它对于评价仿真 系统，并且对发展仿真技术和仿真理论有着重要的意义。
[0003] 涉及到很多建模、仿真方面的内容都能与可信度产生关联。用建立数学模型的方 法对真实世界的对象进行模拟，这就是仿真所要完成的内容。人们的目的就是要建立模型 来对仿真可信度进行研宄，而仿真系统的真实性能可不可以通过实验的真实结果来代表， 最终的结果到底可不可靠、真不真实，这都将会影响到仿真系统的评估和系统的指标性能。 仿真系统可靠与否、可不可维护，以及它的功能、实用性和可信度都与它的性能和评估问题 有关，而在这之中最为重要的性能指标便是仿真系统的可信度指标。预期的要求是否已经 达到，可信度是否满足要求，这一切都是决定仿真系统是否能够成功的关键性因素。建立一 个没有可信性和精确性的仿真系统是没有意义的。
[0004] 仿真系统的相似替代系统和它本身的系统之间的相似程度被定义为仿真系统可 信度。可信性这个概念与可信度它们之间有很大区别，但也有很多关联。仿真用户使用仿 真模型去解决具体问题的信心和可信程度被用户称之为可信性，而可信度这个概念指的是 对这种可信性信心的度量。因此，利用可信度这个指标去评价仿真系统的可信性问题，这 在一定程度上是比较科学的。
【发明内容】
[0005] 本发明的目的是提供一种能够进行复核修复的，仿真模型安全指标的可信度复核 方法。
[0006] 本发明是通过以下技术方案实现的：
[0007] 仿真模型安全指标的可信度复核方法，包括以下几个步骤，
[0008] 步骤一：对基本养老保险安全指标体系的完整性进彳T评估，具体包括：
[0009] a、将安全指标体系中的任意两个指标进行比较，删除相同的指标，得到无冗余的 安全指标体系；
[0010] b、筛选出无冗余的安全指标体系中有关联的指标；
[0011] c、对上一步筛选出的安全指标体系进行全面性检查；
[0012] 步骤二：对基本养老保险安全指标体系的可信度进行计算，具体包括：
[0013] a、将安全指标体系分为目标层、准则层和方案层；
[0014] b、通过专家经验给出方案层的指标的可信度；
[0015] c、运用层次分析法对准则层和目标层的指标进行可信度计算；
[0016] 步骤三：安全指标仿真模型可信度评估，具体包括：
[0017] a、运用仿真数据生成算法生成仿真数据，建立仿真模型；
[0018] b、将仿真模型的仿真数据与实际数据进行误差对比，得出仿真模型的可信性；
[0019] c、通过专家意见与辅助打分，得到仿真模型的可信度；
[0020] 步骤四：对可信度小于阈值的仿真模型进行修正，重复步骤一~步骤四，直到仿真 模型的可信度大于阈值。
[0021] 本发明仿真模型安全指标的可信度复核方法，还可以包括：
[0022] 对仿真模型进行修复的方法为：
[0023] a、判断是仿真模型不可信的因素是仿真模型的函数还是参数；
[0024] b、对导致仿真模型不可信的函数或者参数进行修复。
[0025] 有益效果：
[0026] 现有的基本养老保险安全指标体系缺乏可信性，生成的仿真模型可信性无法判 断。仿真模型是否能被使用和信赖不得而知，本发明的优点在于，通过调用审计养老保险数 据集，可以不断修正模型，直到模型到达最优模型为止。
【附图说明】
[0027] 图1基本养老保险安全指标体系；
[0028] 图2层次分析法结构图；
[0029] 图3可信度计算流程图；
[0030] 图4参保缴费政策结构图；
[0031] 图5仿真模型修正算法流程图；
[0032] 图6专家打分表；
[0033] 图7元素间重要性表；
[0034] 图8指标重要性标度法表；
[0035] 图9平均随机一致性指标RI值表；
[0036] 图10参保缴费政策影响矩阵表；
[0037] 图11参保缴费政策专家打分表；
[0038] 图12参保缴费政策权重表；
[0039] 图13准则层判断矩阵表；
[0040] 图14准则层权重表；
[0041] 图15为2012年黑龙江省直的个人缴费基数均值仿真模型的预测值；
[0042] 图16为2012年黑龙江省直的个人缴费基数均值仿真模型的误差分析。
【具体实施方式】
[0043] 下面将结合附图对本发明做进一步详细说明。
[0044] 本发明的目的在于监测社保业务运行状态，其本质是监测社保部门执行国家政策 和地方政策的力度，同时对于出现的异常行为进行预警和引导处理。
[0045] 本发明的目的是通过以下四方面实现的：
[0046] 1)对养老保险仿真模型进行可信性评估，并通过专家意见给与辅助打分；
[0047] 2)完成对基本养老保险安全指标体系的完整性评估；
[0048] 3)对基本养老保险安全指标体系进行可信度计算；
[0049] 4)对可信度较低的仿真模型进行模型修正，修正后再次调用审计数据集进行可信 性复核，直到模型可信为止。
[0050] 对养老保险仿真模型进行可信性评估，并通过专家意见给与辅助打分机制，如图 6~图9 :
[0051] 1)运用仿真数据生成算法生成仿真数据，建立仿真模型；
[0052] 2)将仿真模型的仿真数据与实际数据进行误差对比，得出仿真模型的可信性；
[0053] 3)通过专家意见给与辅助打分，定量的给出仿真模型的可信度。
[0054] 完成对基本养老保险安全指标体系的完整性评估实现方法是：
[0055] 1)无冗余性：指标体系的无冗余性是指指标体系中不存在相同和含义相近的指 标。每个指标在指标体系中都能代表不同的方面。如图1所示，这样的指标体系才是无冗 余的，才是可信的。
[0056] 2)指标之间数据操作关联性：关联性是指，当指标体系之中的几个指标之间存在 着内在的关联时，如果对其中一个指标的内容进行了修改，那么与该指标相关的几个指标 的相关内容也要进行修改，以达到更新的总用。这就是数据操作的关联性。
[0057] 3)指标全面性：指标体系中的指标能全面的覆盖该指标体系的功能。在指标体系 不冗余的情况下，要做到指标简洁，功能全面。
[0058] 对基本养老保险安全指标体系进行可信度计算实现方法是：
[0059] 1)将指标体系分为目标层、准则层和方案层，逐层求解可信度；
[0060] 2)通过专家经验给出方案层的指标的可信度；
[0061] 3)运用层次分析法对准则层和目标层的指标进行可信度计算，如图2所示。
[0062] 对可信度较低的仿真模型进行模型修正实现方法是：
[0063] 1)求解仿真模型可信度；
[0064] 2)对于可信度较低的仿真模型，运用模型修正算法加以修正；
[0065] 3)在进行修正时，使用如下办法：如图5所示，首先判定导致仿真模型不可信的因 素是模型参数X引起还是由模型函数f(x)所导致。判断方法为：在已知模型函数f(x)的 前提下，不断变换参数X，通过更改参数X