的值来观察模型函数f(x)的变化.如果多次改变 参数X的值之后，函数f( x)的值变化明显，说明模型不可信的问题是由函数f(x)带来的； 如果f(x)的值变化不明显，那么问题就出在参数X上。
[0066] 以2012年黑龙江省直的个人缴费基数均值仿真模型数据为例，该数据的平均误 差百分比过大，仿真模型不可信，需要对该仿真模型进行修正。均值仿真模型的函数表达式 为：
[0067] f (χ) = -0. 4986x+2963. 5
[0068] 首先要判断仿真模型的不可信是由参数X引起还是由函数f(x)所引起。y = f(x)，首先将参数X的值不断变换观察函数值y的变化，如果函数值y的变化明显，说明要 对函数进行修正。
[0069] 重新设函数y与参数X的关系为：
[0070] f (X) = k*x+b
[0071] 其中k为比例系数，b为截距。修正方法为不断调整b的值，重新生成函数后计算 模型平均误差百分比，当模型平均误差百分比减小时，说明模型已成功修正。取b = 3500 时仿真模型数据与实际数据对比及误差如图15和图16所示。
[0072] 如图16所示，模型经过修正后，平均误差百分比减小到了 0. 36%，同时也减小了 最大和最小误差。因此调用模型修正算法后，成功修正了均值仿真模型，提高了可信度。
[0073] 针对以上情况，本发明给出了仿真模型安全指标可信度的计算方法以及关于安全 指标仿真模型的修正方法。然后以审计养老保险为例，介绍了基本养老保险的安全指标体 系，让它作为可信度的复核目标。最后对基本养老保险安全指标体系进行了完整性验证，并 用层次分析法对该指标体系进行了可信度的复核。
[0074] 本发明是基于以下问题而设计的：
[0075] 现有的基本养老保险安全指标体系缺乏可信性，生成的仿真模型可信性无法判 断。仿真模型是否能被使用和信赖不得而知。
[0076] 本发明的主要技术特征体现在：
[0077] 1)基本养老保险指标体系完整性和可信性评估
[0078] 在对养老保险指标体系进行完整性评估之前，需要对指标体系的完整性进行说 明。只有了解了什么是指标体系的完整性，什么样的指标体系是完整的，才能够进行真正 的、有效的评估。一个完整的基本养老保险指标体系应该满足三个条件：无冗余性，指标之 间数据操作关联性，指标全面性。
[0079] 具体技术路线：首先对该指标体系进行无冗余性评价。按照算法从第一个指标开 始逐个指标进行比较，当遇到两个指标相同时就删除相同的指标。执行完一遍算法之后，筛 选出了一批指标就是无冗余的指标。然后需要筛选出指标体系中有关联的指标，对指标中 的数据进行修改操作时，与其有关联的指标进行同步的数据修改。第三，对指标体系的全面 性进行检验，检验体系中的指标是否能够代表整个指标体系中的全部功能。经过以上三步 筛选之后，得到的基本养老保险指标体系。由此可以知道该指标体系符合指标体系完整性 的定义，该基本养老保险安全评价指标体系是完整的。
[0080] 对基本养老保险安全指标体系的可信性评估采用层次分析法。通过对指标层、准 则层和目标层主意进行可信度计算并得到最终结果，并且计算结果证明基本养老保险安全 指标体系的可信度在90%以上，这说明该指标体系可以有效地反映基本养老保险的指标之 间的逻辑关系，且可信度较高。
[0081] 具体技术路线：使用层次分析法对指标体系进行可信度的计算，利用层次分析法 进行可信度评估可分为五个步骤：建立层次结构评价指标体系模型、构造判断矩阵、计算 权重、进行一致性检验、计算可信度，如图3所示。
[0082] 2)安全指标仿真模型可信度评估
[0083] 安全指标是否可信需要从两方面进行校核。一方面是对指标自身完整性进行评 估，指标的完整性评估是对指标可信度检测的一个初步检测，它规定了指标应当具有的必 要因素以及规范。它对指标进行了初步的筛选，对指标可信度进行了初步的检测。另一方面 是从指标所对应的仿真模型考虑，计算仿真模型的可信度，从而得出对应的指标的可信度。
[0084] 具体技术路线：利用统计分析的方法，定量比较仿真实验和实际系统的输出，包括 静态输出特性比较和动态输出特性比较。对于静态输出特性的比较，如方差分析、因素分析 和非参数检验。
[0085] 3)对可信度较低的仿真模型进行模型修正，修正后再次调用审计数据集进行可信 性复核，直到模型可信为止。
[0086] 在进行修正时，使用如下办法：首先判定导致仿真模型不可信的因素是模型参数 X引起还是由模型函数f(x)所导致。判断方法为：在已知模型函数f(x)的前提下，不断 变换参数X，通过更改参数X的值来观察模型函数f (X)的变化.如果多次改变参数X的值 之后，函数f(x)的值变化明显，说明模型不可信的问题是由函数f( x)带来的；如果f(x)的 值变化不明显，那么问题就出在参数X上。
[0087] 以基本养老保险安全指标体系为例进行实验验证：
[0088] 服务器环境：服务器采用曙光A950机群，两节点，CPU为AMD8354处理器，主频 2·0GHZ双核8块，64G内存，硬盘容量lT，操作系统为Windows2003serverEnterprise64 位版本，数据库采用IBM DB2 9. 1 64位版本。
[0089] 1.参保缴费政策执行效果可信度计算
[0090] 如图4所示，根据专家经验构造出参保缴费政策对应指标判断矩阵，即征缴率、应 缴总额、个人缴费负担、企业缴费负担、缴费比例、缴费基数对基本养老保险安全运行的影 响程度构建的矩阵见图10~图11。
[0091] 根据图11结果加权平均求出征缴率、应缴总额、个人缴费负担、企业缴费负担、缴 费比例、缴费基数的可信度加权平均为0. 95, 0. 89, 0. 92, 0. 92, 0. 95, 0. 89。依据图10可以 构造判断矩阵A :
[0092]
【主权项】
1. 仿真模型安全指标的可信度复核方法，其特征在于：包括以下几个步骤， 步骤一：对基本养老保险安全指标体系的完整性进行评估，具体包括： a、 将安全指标体系中的任意两个指标进行比较，删除相同的指标，得到无冗余的安全 指标体系； b、 筛选出无冗余的安全指标体系中有关联的指标； c、 对上一步筛选出的安全指标体系进行全面性检查； 步骤二：对基本养老保险安全指标体系的可信度进行计算，具体包括： a、 将安全指标体系分为目标层、准则层和方案层； b、 通过专家经验给出方案层的指标的可信度； c、 运用层次分析法对准则层和目标层的指标进行可信度计算； 步骤三：安全指标仿真模型可信度评估，具体包括： a、 运用仿真数据生成算法生成仿真数据，建立仿真模型； b、 将仿真模型的仿真数据与实际数据进行误差对比，得出仿真模型的可信性； c、 通过专家意见与辅助打分，得到仿真模型的可信度； 步骤四：对可信度小于阈值的仿真模型进行修正，重复步骤一~步骤四，直到仿真模型 的可信度大于阈值。
2. 根据权利要求1所述的仿真模型安全指标的可信度复核方法，其特征在于：所述的 对仿真模型进行修复的方法为： a、 判断是仿真模型不可信的因素是仿真模型的函数还是参数； b、 对导致仿真模型不可信的函数或者参数进行修复。
【专利摘要】本发明公开了一种仿真模型安全指标的可信度复核方法。包括以下步骤：对基本养老保险安全指标体系的完整性进行评估，对基本养老保险安全指标体系的可信度进行计算，安全指标仿真模型可信度评估，对可信度小于阈值的仿真模型进行修正，重复步骤一～步骤四，直到仿真模型的可信度大于阈值。本发明的优点在于，通过调用审计养老保险数据集，可以不断修正模型，直到模型到达最优模型为止。
【IPC分类】G06F9-455, G06Q10-06, G06Q40-08
【公开号】CN104731639
【申请号】CN201510147987
【发明人】黄少滨, 申林山, 李锁柱, 张涛, 刘聪
【申请人】哈尔滨工程大学
【公开日】2015年6月24日
【申请日】2015年3月31日