密度级别，根据大数据技术实现详细的分析处理，可以判断出第一用户与第二用户之间的人物关系。
[0059]进一步的，在步骤SI之后，所述方法还包括:
[0060]提取所述第一段文字中的至少一个关键字；
[0061]基于所述至少一个关键字，确定所述第一用户的第一身份信息，以及所述第一用户与所述第二用户之间的第一人物关系信息。
[0062]在具体实施过程中，不仅可以根据文字记录来确定第一用户的第一身份信息，还可以在获取了第一段文字后，直接根据该段文字中的一些关键字，来确定第一身份信息，以及第一人物关系，比如，在第一段文字中出现的时间、地点、说话的正式程度、主要的话题内容，称呼。
[0063]进一步的，步骤S2，具体包括:
[0064]基于所述第一身份信息，从所述N个语意中确定出符合所述第一身份信息的M个语意，M为大于等于I小于等于N的整数；
[0065]基于所述至少一个体征信息，从所述M个语意中确定出最符合所述至少一个体征信息的第一语意。
[0066]在具体实施过程中，该实施例是对实施例二的进一步优化，即可以同时基于被确定的第一身份信息以及至少一个体征信息来确定出第一语意。先基于第一身份信息，从N个语意中确定出与第一用户的第一身份信息比较符合的M个语意，再进一步基于至少一个体征信息确定出第一用户在输入文字时候的情绪信息，从而在M个语意中确定出最符合该情绪信息的第一语意。通过采用确定的第一身份信息与体征信息相结合的方式，辅助确定出最准确的语意。
[0067]实施例三
[0068]进一步的，在完成步骤SI以及步骤S2之后，所述方法还包括:
[0069]将所述第一段文字以及所述至少一个体征信息发送至云端服务器，以使所述云端服务器能够对所述第一段文字以及所述至少一个体征信息进行分析处理，从而获得所述第一段文字中的N个语意，以及从所述N个语意中确定出最符合所述至少一个体征信息的第一语意。
[0070]在具体实施过程中，当第一电子设备通过步骤SI与步骤S2获取了第一用户的第一段文字以及至少一个体征信息之后，就将第一段文字以及至少一个体征信息发送到云端服务器，将对所有信息的分析和处理都交给云端完成，而第一电子设备直接获取云端确认后的第一语意，然后发送到第二电子设备。使得对于第一电子设备的操作系统要求低，便于实际应用。并且由于将所有信息的分析都交给了云端处理，信息分析的准确性和真实性仅依赖于传感器的精度和信息处理平台的能力，而不是使用者的主观意愿，确保了结果的真实可靠。
[0071]实施例四
[0072]进一步的，在步骤S4之后，所述方法还包括:
[0073]获取所述第一用户输入的第二段文字；
[0074]获得所述第二段文字的P个语意，P为大于等于I的整数；
[0075]判断所述P个语意是否与所述第一身份信息相符合；
[0076]如果不相符合，则生成一提示信息，所述提示信息用于提示所述第一用户在Q次输入都不符合所述第一身份信息时，系统会自动关闭，其中，Q为大于等于2的整数。
[0077]在具体实施过程中，在本申请实施例中还可以为用户提供一种警告机制，也就是说，当第一段文字要表达的语意符合该用户的身份信息时，说明第一段文字的输入主体，即第一用户是合法用户，即对于用户每次输入的文字系统都会进行对其身份信息进行判断。当获得了第一用户的第二段文字时，根据前述的方法确定出该段文字要表达的P个语意，将这P个语意分别于之前确定针对第一用户是第一身份信息进行匹配，如果P个语音都与第一身份信息不符合，或者其中大部分都不符合，则会生成相应的提示信息，用于提示正在输入文字的用户在Q次输入都不符合第一身份信息时，系统会自动关闭，尤其是在以文字输入为加密口令的应用中，这种警告能够提高对用户信息性的保护。如果继续以上述的通信软件为例来说明，当第二用户确定了第一段文字是第一用户发送的之后，系统接收第一用户输入的第二段文字，通过云端服务器分析出该第二段文字所要表达的P个语意，其中，P为大于等于I的整数，再根据之前所确认的第一用户的第一身份信息(包括第一用户与第二用户之间的第一人物关系信息)，判断P个语意是否与这些信息相符合，比如，根据人物关系信息，可以判断出第一用户平时的语言表达的习惯，如惯常使用的语法结构、各类实词和虚词的选择等信息，在此基础上，当第一用户的聊天语义明显与人物关系中两者的亲密程度不相符合或表达习惯与通常的情况有较大差异时，平台通过大数据技术，判断这两种情况与标准情况的背离程度，并根据程度的大小分别给予第二用户提醒或告警，要提高聊天的警惕性，因为有可能对方不是第一用户本人。
[0078]与本申请实施例一提出的信息处理的方法对应，本申请实施例提出一种电子设备，其结构如图2所示，包括:
[0079]文字获取单元10，用于获取第一用户输入的第一段文字；
[0080]体征采集单元20，用于采集所述第一用户在输入所述第一段文字过程中的至少一个体征信息；
[0081]语意获得单元30，用于获得所述第一段文字对应的N个语意，其中N为大于等于I的整数；
[0082]语意确定单元40，用于基于所述至少一个体征信息，从所述N个语意中确定出最符合所述至少一个体征信息的第一语意。
[0083]进一步的，所述至少一个体征信息具体指所述第一用户的至少一个生理特征信肩、O
[0084]进一步的，所述语意获得单元30，具体用于:
[0085]从所述第一段文字中的关键字以及标点符号，确认并获得与所述关键字以及标点符号对应的N个语音。
[0086]进一步的,所述语意确定单元40,具体包括:
[0087]第一确定子单元，用于基于所述至少一个生理特征信息，确定出所述第一用户在输入所述第一段文字过程中的第一情绪信息；
[0088]第二确定子单元，用于基于所述第一情绪信息，确定出最符合所述第一情绪信息的第一语意。
[0089]与本申请实施例二提出的信息处理的方法对应，本申请提供的电子设备还对应有以下结构:
[0090]进一步的，所述电子设备还包括:
[0091]文字记录获取单元，用于获取所述第一用户在所述第一段文字之前输入的文字记录;
[0092]第一身份确定单元，用于基于所述历文字记录，确定所述第一用户的第一身份信肩、O
[0093]进一步的，所述电子设备还包括:
[0094]关键字获取单元，用于提取所述第一段文字中的至少一个关键字；
[0095]第二身份确定单元，用于基于所述至少一个关键字，确定所述第一用户的第一身份信息。
[0096]进一步的,所述语意确定单元40,具体包括:
[0097]第三确定子单元，用于基于所述第一身份信息，从所述N个语意中确定出符合所述第一身份信息的M个语意，M为大于等于I小于等于N的整数；
[0098]第四确定子单元，用于基于所述至少一个体征信息，从所述M个语意中确定出最符合所述至少一个体征信息的第一语意。
[0099]与本申请实施例三提出的信息处理的方法对应，本申请提供的电子设备还对应有以下结构:
[0100]进一步的，所述电子设备还包括:
[0101]发送单元，用于将所述第一段文字以及所述至少一个体征信息发送至云端服务器，以使所述云端服务器能够对所述第一段文字以及所述至少一个体征信息进行分析处理，从而获得所述第一段文字中的N个语意，以及从所述N个语意中确定出最符合所述至少一个体征信息的第一语意。
[0102]与本申请实施例四提出的信息处理的方法对应，本申请提供的电子设备还对应有以下结构:
[0103]进一步的，所述电子设备还包括:
[0104]第二文字获取单元，用于获取所述第一用户输入的第二段文字；
[0105]第二语意获得单元，用于获得所述第二段文字的P个语意，P为大于等于I的整数；
[0106]判断单元，用于判断所述P个语意是否与所述第一身份信息相符合；
[0107]提示信息发送单元，用于如果不相符合，则生成一提示信息，所述提示信息用于提示所述第一用户在Q次输入都不符合所述第一身份信息时，系统会自动关闭，其中，Q为大于等于2的整数。
[0108]根据实施例一至实施例四中对本申请提供的信息处理的方法的描述，上述电子设备用于实现上述方法，所以，该电子设备的工作过程与上述方法的一个或多个实施例一致，在此就不一一赘述了。
[0109]本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可