标签的推荐方法及装置的制造方法
【专利说明】
【技术领域】
[0001]本发明涉及标签的推荐技术，尤其涉及一种标签的推荐方法及装置。
【【背景技术】】
[0002]社会标签(Social tagging)简称为标签，是一种更为灵活、有趣的分类方式，它允许用户自由地标注各种资源，例如网页、学术论文和多媒体等资源。社会标签可以帮助用户分类整理和查询各类信息，广泛应用于社会标签网站(例如，Flickr、Picassa、YouTube、Plaxo 等)、博客(例如，Blogger、WordPress、LiveJournal 等)、百科(例如，Wikipedia、PBffiki等)、微博(例如，Twitter、Jaiku等)等系统。
[0003]为用户推荐感兴趣的标签，成为目前的一个研宄热点。
【
【发明内容】
】
[0004]本发明的多个方面提供一种标签的推荐方法及装置，用以为用户推荐感兴趣的标签。
[0005]本发明的一方面，提供一种标签的推荐方法，包括:
[0006]确定用户当前所使用的应用；
[0007]根据候选标签的描述数据和所述用户的描述数据，获得至少一个候选标签，以作为推荐标签；所述用户的描述数据为根据所述用户的历史行为数据获得，所述用户的历史行为数据包括所述用户在所述应用中所产生的行为数据和所述用户在除了所述应用之外的其他应用中所产生的行为数据；
[0008]展现所述推荐标签。
[0009]如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述候选标签的描述数据包括候选标签的语义描述数据、候选标签的分布描述数据和候选标签的行为描述数据中的至少一项。
[0010]如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述候选标签的语义描述数据包括下列数据中的至少一项:
[0011]候选标签的标签名称；
[0012]候选标签下的关键词；
[0013]与候选标签的语义相关的扩展标签的标签名称；以及
[0014]与候选标签下的关键词的语义相关的扩展关键词。
[0015]如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据候选标签的描述数据和所述用户的描述数据，获得至少一个候选标签，以作为推荐标签之前，还包括:
[0016]根据一个候选标签，获得文本集合；
[0017]根据所述文本集合，获得该候选标签下的关键词。
[0018]如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述候选标签的分布描述数据包括下列数据中的至少一项:
[0019]候选标签的类别分布；以及
[0020]候选标签的主题分布，所述主题分布包括M个特定主题的分布信息，M为大于或等于I的整数。
[0021]如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述候选标签的行为描述数据包括下列数据中的至少一项:
[0022]与候选标签的彳丁为相关的关联标签。
[0023]如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述候选标签的描述数据还包括候选标签的应用特征数据。
[0024]如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述候选标签的应用特征数据包括下列数据中的至少一项:
[0025]候选标签在应用中的热度；以及
[0026]候选标签在应用中的时间分布。
[0027]本发明的另一方面，提供一种标签的推荐装置，包括:
[0028]确定单元，用于确定用户当前所使用的应用；
[0029]获得单元，用于根据候选标签的描述数据和所述用户的描述数据，获得至少一个候选标签，以作为推荐标签；所述用户的描述数据为根据所述用户的历史行为数据获得，所述用户的历史行为数据包括所述用户在所述应用中所产生的行为数据和所述用户在除了所述应用之外的其他应用中所产生的行为数据；
[0030]展现单元，用于展现所述推荐标签。
[0031]如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述候选标签的描述数据包括候选标签的语义描述数据、候选标签的分布描述数据和候选标签的行为描述数据中的至少一项。
[0032]如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述候选标签的语义描述数据包括下列数据中的至少一项:
[0033]候选标签的标签名称；
[0034]候选标签下的关键词；
[0035]与候选标签的语义相关的扩展标签的标签名称；以及
[0036]与候选标签下的关键词的语义相关的扩展关键词。
[0037]如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述装置还包括挖掘单元，用于
[0038]根据一个候选标签，获得文本集合；以及
[0039]根据所述文本集合，获得该候选标签下的关键词。
[0040]如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述候选标签的分布描述数据包括下列数据中的至少一项:
[0041]候选标签的类别分布；以及
[0042]候选标签的主题分布，所述主题分布包括M个特定主题的分布信息，M为大于或等于I的整数。
[0043]如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述候选标签的行为描述数据包括下列数据中的至少一项:
[0044]与候选标签的彳丁为相关的关联标签。
[0045]如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述候选标签的描述数据还包括候选标签的应用特征数据。
[0046]如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述候选标签的应用特征数据包括下列数据中的至少一项:
[0047]候选标签在应用中的热度；以及
[0048]候选标签在应用中的时间分布。
[0049]由上述技术方案可知，本发明实施例通过根据候选标签的描述数据，以及用户在所确定的应用中所产生的行为数据和所述用户在除了所述应用之外的其他应用中所产生的行为数据，获得的所述用户的描述数据，获得至少一个候选标签，以作为推荐标签，使得能够向用户展现所获得的推荐标签，由于是基于用户在全网中所产生的行为数据所获得的推荐标签，使得这些推荐标签很可能就是用户所感兴趣的标签，从而引导用户根据这些推荐标签，执行相关操作，例如，标签定制等，这样，能够有效提高标签的操作效率。
[0050]另外，采用本发明提供的技术方案，由于候选标签的描述数据包括候选标签的语义描述数据、候选标签的分布描述数据和候选标签的行为描述数据中的至少一项，使得能够从多个维度对候选标签进行描述，因此，能够有效提高标签推荐的可靠性。
[0051]另外，采用本发明提供的技术方案，通过将候选标签的应用特征数据增加到候选标签的描述数据中，使得能够从应用维度对候选标签进行描述，无需针对每个应用分布对候选标签进行描述，因此，能够有效提高标签推荐的效率。
[0052]另外，采用本发明提供的技术方案，由于考虑了用户在除了所确定的应用之外的其他应用中所产生的行为数据，使得能够从该应用之外的其他应用的维度对所述用户进行描述，因此，能够实现该应用的冷启动情况下的标签推荐，同时，还能够有效提高标签推荐的覆盖度。
【【附图说明】】
[0053]为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0054]图1为本发明一实施例提供的标签的推荐方法的流程示意图；
[0055]图2为本发明另一实施例提供的标签的推荐装置的结构示意图；
[0056]图3为本发明另一实施例提供的标签的推荐装置的结构示意图。
【【具体实施方式】】
[0057]为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施