要用于采集各人才的各类数据，人才大数据分布式管理系统2用于分布式存储各人才的各类数据，人才大数据分析系统3用于根据预设的分析算法对各人才的各类数据进行大数据分析。这里的人才不同于传统意义上对人才的定义，只要具备一定劳动技能的人都包括在人才范围内。学生虽然还未走入社会，还未开始正式创造劳动价值，但是也归为人才范围，而且在本发明中，学生群体属于一个很庞大、很重要的人才群体。基本而言，本发明将每个人都看作人才，同时，大数据采集系统所采集的数据包括各人才的各类数据，如从入学到进入社会这段期间内的学习经历、参与的社会活动的经历、所得到的荣誉证书的记录等等，甚至包括就业后的工作经历等，只要是能够为评价该人才提供参考价值的数据都属于人才大数据采集系统I的采集范围。大体上，人才大数据采集的各类数据主要包括人才的各类证书信息数据、人才的历次考试数据、人才的历次品行数据及人才的历次成长经历数据。由于不同类别的人才数据对于评价人才的权重不同，同时，不同类别的人才数据的使用频率也有一定差异，因此，本发明采用分布式存储的方式对各类人才数据进行分布式存储。通过人才大数据分布式管理系统2存储人才大数据采集系统I采集到的各人才的各类数据。
[0046]基于该人才大数据平台系统的基本结构框架，本发明采用R语言进行大数据分析该人才大数据平台系统，以hadoop分布式架构作为系统基础架构。Hadoop是一个以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的，提供了一个分布式文件系统(HDFS)，并支撑MapReduce分布式计算框架。Hadoop的分布式文件系统可用来存储数据并保证数据的扩展性和高可用性，使用Hadoop的MapReduce工作管理的的框架可实现项目的管理，保证事务的完整性和健壮性。R语言可完成统计算法和数据挖掘的算法，提供交互式分析的能力，数据的图形展示功能，完成对人才大数据结构化和非结构化的数据的处理与分析。在进行大数据分析时，其分析算法可采用关联分析法、序列模式分析法、分类分析法或聚类分析法等算法。
[0047]如图2所示，根据前述对人才数据的归类，人才大数据分布式管理系统2包括证书数据管理系统201、考试数据管理系统202、品行数据管理系统203及成长记录管理系统204。其中，证书数据管理系统201用于存储各人才的各类证书信息数据；考试数据管理系统202用于存储各人才的历次考试数据；品行数据管理系统203用于存储各人才的历次品行数据；成长记录管理系统204用于存储各人才的历次成长经历数据。
[0048]品行数据管理系统203可建立品行评价体系，品行数据管理系统203可根据各人才的历次品行数据及预设的平行评价体系对各人才的进行品行评价，并生成各人才的品行评价报告数据。品行评价报告数据包括各人才的品行状况、个性特征、心理状况和发展潜力方面的评价数据。品行评价报告数据有利于反映人才综合状况，有利于人才培养、选拔。品行数据管理系统203能够对人才的品行发展、个性特征、心理状况和发展潜力等各方面的素质进行综合测评，有利于教育管理部门、学校、教师和学生实时根据问题反映而采取相应的改进措施。品行数据管理系统203通过提供科学、全面客观的评价服务，为实现因材施教，提倡学生个性化发展，合理分配与优化教育资源，以及促进国家教育改革提供了科学依据。
[0049]成长经历数据反映了人才成长的全过程，能记录人才的成长历程，提供人才成长证据，能够提供丰富多样的评价材料，尤其是人才参与表现性活动的信息，能开放地、多层面地、全面地评价人才，反映人才的“完整”面貌。成长经历数据可包括智育、德育、体育、美育、劳技教育方面的经历数据。如前所述，学生是一个庞大的人才群体，而且，由于学生群体较为集中，其数据相对于非学生人才较好采集，因此，如图3所示，可在各校园设置校园教学管理系统，并将其纳入人才大数据平台系统。各校园的校园教学管理系统应用于相应校园范围内，可通过互联网或专线网络等方式与人才大数据采集系统I连接，以为人才大数据采集系统I提供相应校园的各学生的各类数据。校园教学管理系统主要包括考试数据管理单元401、品行数据管理单元402及成长记录管理单元403。其中，考试数据管理单元401用于记录校园中各学生的历次考试数据；品行数据管理单元402用于记录校园中各学生的历次品行数据；成长记录管理单元403用于记录校园中各学生的历次成长经历数据。人才大数据采集系统I可通过互联网从校园教学管理系统接收其记录的该校园中各学生的各类数据作为人才数据。
[0050]对于学生而言，其成长经历数据可包括其教学互动经历数据及参与各种活动项目的经历数据。对于学生而言，采集其成长经历数据主要是采集其参与的教学互动经历数据及各种活动项目的经历数据。
[0051]如图4所示，可设置教学系统404，并将其纳入校园教学管理系统。教学系统404包括若干通过校内局域网相互连接的智能移动终端4041，如学习平板电脑等。这些智能移动终端4041分配给各教师和学生使用。教师与学生可通过各自的智能移动终端4041进行教学互动，如教师布置作业，学生写作业，以及之后教师对作业进行批改及讲解等，都可通过智能移动终端4041进行。教学系统404与成长记录管理单元403连接，各学生与教师的教学互动经历数据可通过教学系统404发送到成长记录管理单元403。这样，就可完整全面地采集各学生与教师的教学互动经历，从而记录下各学生的学习经历。
[0052]如图5所示，成长记录管理单元403还可包括若干RFID读写器405，各RFID读写器405分别对应不同的活动项目。RFID读写器405在学生参与相应活动项目时可将该学生参与活动项目的经历数据写入其RFID电子学籍卡，并从该学生的RFID电子学籍卡中读取其参与各种活动项目的经历数据。成长记录管理单元403可通过各读写器接收并更新各学生参与各种活动项目的经历数据。例如，在乒乓球室设置一个RFID读写器405，对应的活动项目为乒乓球锻炼。当学生参与乒乓球锻炼时，在其进入乒乓球室时，需要刷其随身携带的RFID电子学籍卡，刷卡时，乒乓球室的RFID阅读器可将该学生参与乒乓球锻炼的这次经历写进其RFID电子学籍卡中，同时，也可读取到该学生进行的其他活动项目经历数据。学生的RFID电子学籍卡中所记录的其参与各种活动项目的经历数据在学生每次参与活动项目时，通过相应RFID阅读器实时更新，同时，通过相应RFID阅读器将该学生的最新的参与活动项目的经历数据发送到成长记录管理单元403，从而实现对学生参与各种活动项目的经历的实时记录。
[0053]学生的考试数据也是一个非常重要的人才评价参数，目前，校园网上阅卷系统406已经越来越多地应用到考试阅卷领域。因此，如图6所示，校园教学管理系统还可包括校园网上阅卷系统406，校园网上阅卷系统406与考试数据管理单元401连接，用于对各学生的各次考试进行网上阅卷，并将相应考试数据发送到考试数据管理单元401。通过校园网上阅卷系统406，可方便地采集到各学生的各次考试数据，为人才评价提供考试数据方面的材料。校园网上阅卷系统406将最新的技术与现有考试制度下的考务管理工作充分整合，优化，并充分吸收传统阅卷的丰富经验，使得考务管理更加科学、规范、合理。学生考试的各种答题信息和阅卷信息都存储在校园网上阅卷系统406内，可同相关人员查询。这里的校园网上阅卷系统406是应用于校园范围内的，用于对校园范围内的各学生进行网上阅卷，这种阅卷一般在校园的局域