经扫 描的器官中的灌注模式的类型。例如，在肺组织中能够存在较早的肺循环和稍后的动脉循 环，在肝中，能够存在较早的动脉循环和稍后的肝门循环，在许多其他器官中，可能只有动 脉循环等。
[0052] 在仅预测单个循环的简单情况下，如图6所示，模型能够在每个时间帧中选择针 对第一组织成分的成对的最低数据点，以及针对第二组织成分的成对的最高数据点。这 将导致第一 TAC 602具有相对低的灌注并且第二TAC 604具有相对高的灌注。在预测 两个不同的循环的更加复杂的情况下，能够确定其他模型条件。针对这样的模型的范 例与图9中的数据点有关。对于该模型，以这样的方式来将数据点分组，使得两个二阶 导数的两个绝对值的和最小。在离散的形式中，（对于任意的向量z的）二阶导数是： z (i) +z (i_2) _2*z (i_l)。
[0053] 更具体地，在具有N个时间帧的数据集和两个初始数据集（即，（每对的）较低值 的yl(l:N)和（每对的）较高值的y2(l:N)中，两个TAC cl(l:N)和c2(l:N)中的值被这 样布置：即，它们将拟合定义的模型（在该范例中为最小的二阶导数）。在以下的简单方案 中，以平凡的方式来确定前两个时间帧，而根据以下条件来连续地确定其他时间帧：
【主权项】
1. 一种方法，包括： 获得电子格式的4D数据集，其中，所述4D数据集包括针对两个或更多个时间帧的对比 度增强灌注成像数据的体素的多个3D体积，并且所述3D体积包括所述时间帧中的至少一 个中的表示相同的感兴趣区域中的至少两个不同的组织成分的数据； 针对正被评估的每个时间帧的正被评估的每个体素生成针对所述不同的组织成分中 的每个的不同时间活动曲线点；并且 至少基于所述时间活动曲线来生成指示针对所述不同的组织成分中的每个的不同参 数图的信号。
2. 根据权利要求1所述的方法，还包括： 向3D体积的关于感兴趣体素的子部分应用掩膜；并且 基于在所述掩膜之内的体素来生成针对所述体素的直方图， 其中，与所述体素相对应的时间活动曲线是基于所述直方图来生成的。
3. 根据权利要求2所述的方法，其中，所述掩膜基于一体素到所述感兴趣体素的距离 来向不同体素的值应用不同的加权。
4. 根据权利要求2至3中的任一项所述的方法，还包括： 将所述直方图划分成至少两个不同的范围，每个范围与不同的组织成分相对应； 针对所述至少两个范围中的每个计算代表性值；并且 针对所述范围中的每个确定时间活动曲线点，从而针对所述不同的组织成分中的每个 确定时间活动曲线。
5. 根据权利要求4所述的方法，还包括： 基于预定的模型来确定所述时间活动曲线，所述预定的模型定义多个不同的时间活动 曲线模式中的每个的可能性。
6. 根据权利要求4至5中的任一项所述的方法，还包括： 基于所述直方图和所述范围来确定所述不同的组织成分之间的参数关系；并且 基于所述参数关系来生成指示针对所述不同的组织成分中的每个的不同关系图的第 二信号。
7. 根据权利要求6所述的方法，还包括： 将所述参数关系与表示不同成分之间的参数关系可能性的预定数据进行比较； 利用预定义的判据来核查所述比较的结果；并且 响应于所述结果满足所述预定义的判据而在视觉上呈现至少所述参数图。
8. 根据权利要求7所述的方法，还包括： 响应于所述结果不满足所述预定义的判据： 修改所述至少两个范围，生成至少两个经修改的范围； 将所述直方图划分成所述至少两个经修改的范围； 针对所述至少两个经修改的范围中的每个计算后续代表性值；并且 针对所述经修改的范围中的每个确定后续时间活动曲线，从而针对所述不同的组织成 分中的每个确定后续时间活动曲线。
9. 根据权利要求8所述的方法，还包括： 重复修改所述范围的动作，基于所述经修改的范围来划分所述直方图，计算所述后续 代表性值，并且确定所述后续时间活动曲线直到达到停止判据。
10. 根据权利要求9所述的方法，其中，所述停止判据包括以下中的至少一个：达到预 定义数目的迭代、相继的迭代之间的结果的差低于预定的阈值，或者逝去预定的时间量。
11. 一种处理系统（126)，包括： 直方图生成器（204)，其针对两个或更多个时间帧生成针对对比度增强灌注成像数据 的体素的多个3D体积中正被评估的每个体素的直方图，其中，所述3D体积包括所述时间帧 中的至少一个中的表示相同的感兴趣区域中的至少两个不同的组织成分的数据； 时间活动曲线生成器（216)，其针对正被评估的每个时间帧生成针对正被评估的每个 体素的所述不同的组织成分中的每个的不同时间活动曲线点；以及 灌注图生成器（218)，其至少基于所述时间活动曲线来生成指示针对所述不同的组织 成分中的每个的不同参数图的信号。
12. 根据权利要求11所述的处理系统，还包括： 掩膜施加器（202)，其将掩膜施加到3D体积的关于感兴趣体素的子部分，其中，所述直 方图生成器基于在所述掩膜之内的体素来生成针对所述体素的对应的直方图，并且与所述 体素相对应的时间活动曲线是基于所述直方图而生成的。
13. 根据权利要求12所述的处理系统，其中，所述掩膜基于一体素到所述感兴趣体素 的距离来将不同的权重施加到不同体素的值，其中，所述权重基于以下中的至少一个：高斯 分布、二进制分布、线性分布、指数分布或阶梯分布。
14. 根据权利要求12至13中的任一项所述的处理系统，还包括： 直方图评估器（206)，其将所述直方图中的每个划分成至少两个不同的范围，每个范围 与不同的组织成分相对应；计算所述至少两个范围中的每个的代表性值；并且针对所述范 围中的每个确定时间活动曲线点，从而针对所述不同的组织成分中的每个确定时间活动曲 线。
15. 根据权利要求14所述的处理系统，其中，所述时间活动曲线是基于预定的模型而 确定的，所述预定的模型定义多个不同时间活动曲线模式中的每个的可能性。
16. 根据权利要求14至15中的任一项所述的处理系统，还包括： 参数确定器（214)，其基于所述直方图和所述范围来确定所述不同的组织成分之间的 参数关系；以及 关系图生成器（220)，其基于所述参数关系来生成针对所述不同的组织成分中的每个 的不同关系图。
17. 根据权利要求16所述的处理系统，还包括： 优化器（1502)，其包括： 分析器（1504)，其将所述参数关系与表示所述不同成分之间的参数关系的可能性的预 定数据进行比较；以及 判据核查器（1508)，其核查与预定义的判据比较的结果，以及 绘制引擎（222)，其响应于所述结果满足所述预定义的判据而在视觉上呈现至少所述 参数图。
18. 根据权利要求17所述的处理系统，其中，响应于所述结果不满足所述预定义的判 据，所述直方图评估器将所述直方图划分成所述至少两个经修改的范围，针对所述至少两 个经修改的范围中的每个计算后续代表性值；并且针对所述经修改的范围中的每个确定后 续时间活动曲线，从而针对所述不同的组织成分中的每个确定后续时间活动曲线。
19. 根据权利要求18所述的处理系统， 重复修改所述范围的动作，基于所述经修改的范围来划分所述直方图，计算所述后续 代表性值，并且确定所述后续时间活动曲线直到达到停止判据。
20. -种被编码有一个或多个计算机可执行指令的计算机可读存储介质，所述一个或 多个计算机可执行指令在由计算机系统的处理器运行时，令所述处理器：通过将在空间上 纠缠的组织成分分开成两个或更多个组织类别并生成针对个体的组织成分中的每个的灌 注图的集合来分析异质组织的灌注特性。
【专利摘要】本文中描述了用于分析4D图像数据集(即，对比度增强3D体积的时间系列)中的异质组织的灌注特性的方法，在所述方法中，在空间上纠缠的组织成分被分开成个体的组织成分，并且生成并在视觉上呈现针对所述个体的组织成分的灌注图。在一个实例中，所述方法包括：获得电子格式的所述4D数据集，针对正被评估的每个时间帧生成针对正被评估的每个体素的所述不同的组织成分中的每个的不同时间活动曲线点，并且至少基于所述时间活动曲线来生成指示针对所述不同的组织成分中的每个的不同参数图的信号。任选地，不同成分的参数之间的关系是在关系图中被确定并呈现的。
【IPC分类】G06T7-00
【公开号】CN104769641
【申请号】CN201380057139
【发明人】R·卡尔米
【申请人】皇家飞利浦有限公司
【公开日】2015年7月8日
【申请日】2013年10月31日
【公告号】EP2915141A1, WO2014068520A1