，服务积分加法/减法处理为，当由顾客做出的加盟企业内商品等的购入时，或每次借其他各种各样的机会利用/存储服务积分，也就是每次传递服务积分的加法/减法数据，服务积分加法/减法处理都要进行其与顾客的顾客ID对应的账户的服务积分的加法/减法处理。
[0072]这样被收集的各数据当顾客向系统I登录时，利用对顾客赋予的单独的顾客ID来管理。如果举出顾客ID的一例，就是按每名顾客不同的任意位数的数字及字符串为一例，在顾客拥有积分卡或带积分卡功能的信用卡的情况下，该顾客ID能够采用磁、电等各种各样的方式记录于该卡中，由实际加盟系统4的POS终端等的输入单元读取顾客ID，以顾客ID和顾客数据建立了关联的状态传递给运用公司系统2。另外，在通过网上加盟系统3进行传递的情况下，能够通过顾客拥有的顾客终端的输入单元，输入顾客ID，以顾客ID和顾客数据建立了关联的状态传递给运用公司系统2。
[0073]如图7的流程图所示，作为本发明的系统I基础的是，详细数据的收集处理、详细数据的存储处理、详细数据的分析处理、顾客的区段处理、要件项目的验证处理、用来给店铺终端6、顾客终端5或者企业终端7提供的建议/促销/商品开发用数据/商品引进用数据等的行动制作处理以及将行动提供给店铺终端6、顾客终端5或者企业终端7等的行动执行处理，重复它们的各步骤，来形成行动的计划、行动的执行、行动的验证及行动的改善这样的周期。
[0074](详细数据收集/存储处理阶段)
[0075]通过详细数据的收集单元，在实际加盟系统4中，当顾客购入商品等时，从店铺终端6由履历类输入单元输入详细数据，以顾客ID与详细数据建立了关联的状态，经过因特网线路或者专用线路等的通信线路传递给运用公司系统2。另外，在网上加盟系统3中，当顾客通过EC站点等购入商品等时，从顾客终端5以详细数据和顾客ID建立了关联的状态经过因特网线路等的通信线路传递给动作公司系统2。
[0076]接下来，从详细数据存储单元，经过实际加盟系统4、网上加盟系统3传递到运用公司系统2的详细数据被存储于解析数据数据库中。这样，详细数据的收集存储每次传递详细数据都要进行。至此的详细数据的收集和存储每次顾客做出购买行为，并提供其数据都进行。
[0077](详细数据的分析阶段)
[0078]下面，参照图7，对于本系统I的从详细数据分析到行动执行的基本流程进行说明。通过详细数据收集处理、详细数据存储处理被存储到解析数据库中的详细数据由详细数据分析单元进行分析。详细数据分析单元最简单的方法为，如图31所示，分析购买履历的实例值的有无或者实例值的购买次数。再者，作为其他的例子，还有根据如图32所示进行下述顾客DNA分析(顾客轮廓分析)后的结果的概率值，以及如图33所示从概率值计算出的映射估计值，分析购买履历的有无或购买次数的方法。
[0079]例如，详细数据分析单元从详细数据的项目，分析任意的商品等Gl的履历有无。或者，通过分析任意商品等Gl的购入履历在任意的期间有没有任意次数以上、虽然有购入履历但是任意期间的购买履历为任意次数以下的顾客，来分析详细数据。
[0080](区段处理阶段)
[0081]顾客区段处理单元根据详细数据分析的结果，按购入用户(有购入履历的顾客)、未购入用户(无购入履历的顾客)将顾客分类。或者，按连续用户(购入履历在任意的期间有任意次数以上的顾客)、离开用户(虽然有购入履历但是任意期间的购买履历为任意次数以下的顾客)将顾客分类。此外，在利用顾客DNA分析后的详细数据的情况下，也可以按概率值为任意的阈值以上的顾客、概率值为任意的阈值以下的顾客将顾客分类。这样，就按照任意的设定，顾客被区段。
[0082](验证阶段)
[0083]对于验证阶段内要件项目的验证处理，进行说明。要件项目的验证单元在由上述的顾客区段单元例如分类成连续用户的顾客群Cl和分类成离开用户的顾客群C2之间，通过分析履历类数据的行为分析或者分析调研类数据的理解分析，来分析任意的详细数据的项目之中当前给顾客的购买行为的差异带来影响的可能性高的项目(例如非共同性高的项目)，判定并提取当前给两个顾客群的购买行为的差异带来明显影响的项目。在以数量的形式判定当前给顾客的购买行为的差异带来影响的可能性高的项目的单元中，其方法是各种各样，例如将作为有履历、无履历之差为任意的阈值以上的顾客数量的项目判定为当前给两个顾客群的购买行为的差异带来明显影响的项目，将购买次数之差为任意的阈值以上的项目判定为当前给两个顾客群的购买行为的差异带来明显影响的项目，等等。
[0084]例如，要分析虽然被分类成连续用户之顾客群Cl的顾客在有的详细数据的项目中有履历被存储得较多，但是被分类成离开用户之顾客群C2的顾客当前在为顾客群Cl的顾客大多数存储着有履历的该项目的大部分中存储着无履历的情况。这样，就提取给商品Gl的购入者的履历有无和非购入者的履历有无明显带来影响的项目，来作为行动制作的要件项目。这里所谓的要件项目指的是，从“和商品G同时销售(在同一支付时机被购入)的商品G2的购入履历有无”、“来店时间”及“利用店铺”等的履历类数据明确的项目和从“与商品Gl的特殊品质有关的认知度有无”、“顾客特殊的意愿性高低”等调研类数据明确的项目等的各种各样。还有，本发明的系统I因为已经收集到多个加盟企业的详细数据，所以在要件项目中，也可以提取“有和商品Gl的提供者即企业A不同的企业B的商品G2的购买履历”这样的要件项目，或“有和商品Gl的提供者即企业A不同的企业B的店铺利用履历”这样的要件项目，来作为要件项目。在判定要件项目的验证处理的分析单元中，有下述的RFM分析、同时销售(购物篮)分析、商圈分析、商品开发分析及购买者意识调查这样的现有的分析、本发明独特的顾客DNA分析等各种各样的分析单元。
[0085](行动制作阶段/行动执行阶段)
[0086]行动制作单元用来制作与所提取的要件项目对应的行动(建议、促销、商品开发数据/商品引进数据)。例如，在判定出虽然连续用户的顾客群Cl有，但是离开用户的顾客群C2没有的要件项目为特定的“来店时间”的情况下，要制作在被分类成顾客群C2的顾客的顾客ID通过店铺终端6传递到运用公司系统2中时在由该店铺终端6发行的收据上打印可在特定的“来店时间”利用的优惠券这样的行动。另外，在要件项目是“与商品Gl的特殊品质有关的认知度有无”的情况下，要制作在全部顾客的网站的注册画面上显示与“商品Gl的特殊品质”有关的一点式信息广告这样的行动。另外，作为针对加盟企业的行动的例子，可举出制作要件项目的列表，当作商品开发用数据或者商品引进用数据发送给企业终端这样的行动。还有，本发明的系统I因为是涉及多个加盟企业的系统，所以行动的制作和行动的执行能够以包含涉及多个加盟企业的要件项目的方式来制作并执行。上面是基本的流程。
[0087](随后的详细数据分析阶段)
[0088]下面，根据图8，说明按照图7所示的基本流程来执行行动之后的随后的流程。首先，和基本流程相同，详细数据的收集/存储随时进行。在详细数据分析阶段，详细数据分析单元分析行动后的购买履历。例如，详细数据分析单元根据行动的执行对象的顾客的详细数据，比较行动执行前商品Gl的项目和行动执行后商品Gl的项目，在与被分类成“无购买履历”之顾客群C2的顾客的顾客ID对应的商品Gl的项目中分派了 “有购买履历”的实例值的情况下，对该顾客做出有行动的效果这样的分析。
[0089](随后的区段处理阶段)
[0090]上述的详细数据分析虽然可以也针对作为行动目标的顾客进行，但是由于可以针对行动后的全部顾客进行，因而顾客群可以如同“在设想目标中买入的顾客”、“在设想外目标中购入的顾客”、“在现有用户中离开的顾客”、“在设想目标中未买入的顾客”那样，按新的区段进行顾客的重新分类。
[0091](随后的验证阶段)
[0092]然后，验证单元通过各种的分析单元，再次按“在设想目标中买入的顾客”、“在设想外目标中购入的顾客”、“在现有用户中离开的顾客”、“在设想目标中未买入的顾客”的购买行为的差异，判定并提取明显的要件项目。
[0093](随后的行动制作阶段/行动执行阶段)
[0094]然后，行动制作单元根据新判定并提取的要件项目，实施将行动的内容更换的改善处理。行动执行单元将改善处理后的行动提供给店铺终端6、顾客终端5及企业终端7等。这样，就重复初次的分析和行动的制作处理、行动的执行处理、行动的执行处理后的再次分析、行动的改善处理以及改善后的行动的执行处理，行动的内容其为了进一步提高购买效果而被改善的周期得以完成。
[0095](具体例)
[0096]在此，参照图9及图10的流程图和图11?图12的模式图，以任意的商品(例如:胶原蛋白饮料)为例，划分为作为要件项目的验证单元分析履历类数据的行为分析和分析调研类数据的理解分析，来说明具体的流程。
[0097]在图11所示例的“胶原蛋白饮料”中假设为，具有在各种的“胶原蛋白饮料”之中相对的销售额名列前茅、有点被后发售的低价产品压制、胶原蛋白量和其他的商品没有明显差别以及维生素E的含量丰富这样的特性。
[0098]如图12所示，关于该“胶原蛋白饮料”，通过详细数据分析和区段处理，按该“胶原蛋白饮料”有购入履历的顾客和无购买履历的顾客将顾客分类。若通过第一层的区段处理，分析了按有购买履历的区段所分类的顾客的属性数据，则分析“女性”较多的情况，从履历类数据分析“夜间生活”的顾客较多的情况，并分析具有“低价意愿”及“健康意愿”这样的意愿性的顾客较多的情况。根据需要，区段单元对于有购买履历的顾客，以购买次数或购买期间为阈值，进行第二层的区段处理，将其分类为连续用户和离开用户。