自动选择用于地震分析的滤波器参数的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及用于自动选择被应用于给定输入数据的滤波器(filter)和滤波器参数的滤波器选择技术。
【背景技术】
[0002]地震勘测(seismic survey) —般由石油和天然气公司在它们勘探地表下(subsurface)的自然资源时执行。地震勘测由产生朝向地表下的地震爆破(seismicshots)的地震源构成。由于地震爆破向下行进经过地表下中的不同的材料，因此创建了被向上反弹回到地面的反射。这个反射数据被地面处的检测器记录，并且可以被处理以重建地表下的2D或3D图像。地表下图像可以被用来找到(identify)包含所希望的自然资源的潜在区域。
[0003]然而，所产生的地表下图像往往被存在于勘测系统中的噪声破坏。在地震数据采集过程中，声波、相干噪声和随机噪声通过经由地面的传播到达检测器，并且作为反射波和折射波经过地质层传播。地震信号的最有用的部分是主反射，而且所有其它的地震波被认为是相干噪声。这些噪声破坏了反射数据，使得难以产生准确的地表下图像。
[0004]传统上，地质学家已手动应用噪声滤波器来清理被破坏的反射数据中的噪声。然而，这种手动过程通常需要3-6个月来处理给定数据量。这种长的延迟可能是不可接受的，特别是当地震爆破由于用户或仪器误差而需要重复的时候。地质学家很多时候已不在现场并且不能重复测试。
【发明内容】
[0005]在一个实施例中，计算机实现的方法，由处理器接收被第一噪声破坏的第一图像数据。该方法然后由处理器访问存储有来自先前分析的图像数据的信息的库(library)。该方法然后由一个或多个处理器根据第一图像数据从库中自动选择条目。该方法然后由处理器将噪声滤波器应用于第一图像数据以减少第一图像数据中的噪声，其中，根据由条目指定的第一滤波器参数来应用该噪声滤波器。该方法可以使用跨多个处理器的并行化来执行，以实现更好的性能。
[0006]在另一实施例中，非临时性计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序包括指令以用于:接收被第一噪声破坏的第一图像数据；访问存储有来自先前分析的图像数据的信息的库；根据第一图像数据从库中自动选择条目；以及将噪声滤波器应用于第一图像数据以减少第一图像数据中的噪声，其中，根据由条目指定的第一滤波器参数来应用噪声滤波器。
[0007]在另一实施例中，计算机实现的系统包括一个或多个计算机处理器和非临时性计算机可读存储介质。非临时性计算机可读存储介质包括指令，当所述指令被运行时控制所述一个或多个计算机处理器被配置用于:接收被第一噪声破坏的第一图像数据；访问存储有来自先前分析的图像数据的信息的库；根据第一图像数据从库中自动选择条目；以及将噪声滤波器应用于第一图像数据以减少第一图像数据中的噪声，其中，根据由条目指定的第一滤波器参数来应用噪声滤波器。
[0008]以下详细描述和附图提供了对本发明的性质和优点的更好理解。
【附图说明】
[0009]图1示出了根据一个实施例的系统。
[0010]图2示出了根据一个实施例的系统。
[0011]图3示出了根据一个实施例的系统。
[0012]图4a示出了根据一个实施例的会话。
[0013]图4b示出了根据一个实施例的输入数据与存储在数据库中的被破坏的数据的相关性图表。
[0014]图5示出了根据一个实施例的系统。
[0015]图6a不出了根据一个实施例的显不输入数据的图表。
[0016]图6b不出了根据一个实施例的显不输出数据的图表。
[0017]图7示出了根据一个实施例的提供搜索数据库的处理流程。
[0018]图8示出了根据一个实施例的的示例性计算机系统。
【具体实施方式】
[0019]在下面的描述中，为了说明的目的，阐述了许多例子和特定细节以便提供对本公开的透彻理解。然而，对本领域技术人员而言明显的是，如权利要求所定义的本公开可以包括这些示例本身中的特征中的一些或全部、或者与下面所描述的其它特征的结合，并且还可以包括对这里描述的特征和构思的修改和等同。
[0020]本文中所描述的各种实施例提供了用于自动选择要被应用到数据(或信号)的滤波器和/或滤波器参数的技术。滤波器在被应用时可以除去一些不希望的、破坏数据或信号的组分(component)或特征。例如，地震图像数据在它被记录时可能被噪声破坏。结果，降噪滤波器可以被应用于地震图像数据以降低噪音。通过使用适当的降噪滤波器和滤波器参数，破坏地震图像数据的噪声可以被减少或除去，从而允许生成地表下的准确再现。
[0021]通常，会话(sess1n)可以记录针对地表下的一分割区(partit1n)的图像数据。适合于当前会话中的当前图像数据记录的滤波器和滤波器参数可以通过评估数据库中的条目来自动确定。数据库中的每个条目包括被破坏的图像数据、以及应用于被破坏的图像数据的滤波器和/或滤波器参数。被破坏的图像数据可以是来自当前会话的勘测(survey)数据(例如，被测量并被采集的图像数据)、来自先前会话的勘测数据、或者从数据模拟生成的模拟数据。分类算法可以被应用于地震图像数据以识别包含与当前图像数据记录类似、相似或相关的被破坏的图像数据的一个或多个条目。匹配条目(或多个条目)可以被检查，以确定将被应用于地震图像数据的推荐的滤波器和/或滤波器参数。推荐的滤波器和/或滤波器参数可以是与被应用于一个或多个匹配条目的被破坏的图像数据的参数相同或相似的。
[0022]图1示出了根据一个实施例的系统100。系统100包括输入数据101、自动降噪引擎110和输出数据102。输入数据101可以是图像数据或其它类型的信号和数据。在一些例子中，输入数据101可以是从当前会话选择的图像数据记录。例如，当前会话可以用于记录地震数据以生成地表下的图像。自动降噪引擎110被配置为接收输入数据101，并生成输出数据102，该输出数据102是输入数据101的经滤波的版本。滤波可以除去破坏输入数据101的某些属性或特性。破坏可能由在捕获、存储或处理数据的过程中发生的噪声引起。
[0023]如图所示，自动降噪引擎110可以包括滤波器参数选择器112。滤波器参数选择器112被配置为自动选择将被应用到输入数据101的滤波器参数。滤波器参数可以基于输入数据101和数据库120来选择。数据库120包括多个条目，诸如条目125。条目125将被破坏的数据和滤波器参数一起存储，该滤波器参数被应用于滤波器以清洁(clean up)该被破坏的数据。在一个例子中，被破坏的数据可以被模拟。在另一例子中，被破坏的数据可以是先前测量的输入数据。在一些例子中，数据库120可以被组织以使得属于同一会话的条目被存储在一起。
[0024]在一个实施例中，滤波器参数选择器112可以被配置以分析输入数据101，从而识别数据库120中的、包括与输入数据101相关联的被破坏的数据的条目。滤波器参数选择器112 (未示出)的分类算法可以被用来确定条目的被破坏的数据与输入数据101之间的相关性。分类算法可以被应用于数据库120，以识别包含与输入数据101良好匹配的被破坏的数据的一个或多个条目。滤波器参数选择器112可以基于所识别的条目来选择滤波器参数 105。
[0025]在一个实施例中，数据库120中的、在先前会话期间生成的条目可以通过分类算法进行评估。在另一个实施例中，数据库120中的、包括手动地选择的滤波器参数的条目可以通过分类算法进行评估。这允许滤波器参数选择器112选择包含有要应用到输入数据101的手动选择的滤波器参数的条目。在又一实施例中，数据库120中的、与当前会话相关的条目可以通过分类算法进行评估。这可以允许滤波器参数选择器112基于当前会话中的其他数据来生成滤波器参数。
[0026]自动降噪引擎110还包括降噪滤波器114。降噪滤波器114可以是用于减少输入数据102中的噪声的、本领域中已知的许多降噪滤波器之一。在其他实施例中，可以应用除了降噪滤波器外的其他类型的滤波器。在一个实施例中，降噪滤波器114可以根据从滤波器参数选择器112供应的滤波器参数105对输入数据101滤波。降噪滤波器114的输出可以是输出数据102，其是输入数据101的经滤波的版本。
[0027]在一个实施例中，系统100可以检查输出数据102，以评估滤波器参数105对输入数据101的性能。如果输入数据101中的噪声已经被充分除去(例如，从输入数据101除去的噪声高于预定义的阈值、输出数据102中的噪声低于预定义的阈值、或输出数据102的清晰度高于预定义阈值)，则系统100可以将输入数据101连同滤波器参数105 —起存储在数据库120中的新的条目中。这可以提供反馈环(feedback loop)，它允许数据库120随着数据通过自动降噪引擎110被处理而增长(grow)。
[0028]图2示出了根据一个实施例的系统200