0示出了可以执行过程310的特定次序，但应当指出，也可以按照不同次序执行过程310。
[0119]现在参考图14，在方框312，应用可以进入如上所述实时与一个或多个接收方共享数据的模式。在共享数据的同时，在方框314，应用可以确定与共享数据相关联的位置信息。位置信息可以包括相应NDT检查装置12检查的设备(例如涡轮机械18)之内的物理位置。例如，对于诸如涡轮机械18的设备而言，位置信息可以指出移动装置22上显示的数据或移动装置22检索的数据是否对应于涡轮机械18的燃烧室、涡轮机械18的压缩机等。
[0120]在某些实施例中，应用可以基于移动装置22从NDT检查装置12检索的数据和与检查过程相关的其他信息，例如被检查设备的类型、检查进行的时间量、与NDT检查员276采用的检查过程相关的经验数据等，确定位置信息。例如，应用可以判定输入移动装置22中的数据可与涡轮机械18的燃烧室相关联。这样一来，应用可以判定移动装置22可位于涡轮机械18的燃烧室中。
[0121]在另一个范例中，应用可以确定从NDT检查员276开始其检查过程已经过去的时间量，并将这一时间与检查员的与检查员先前对类似设备的检查相关的历史或经验数据进行比较。基于这种比较，应用可以估计或近似得到检查员当前可在检查过程的哪个部分，并可以判定相应设备之内可对应于检查员当前可所在的检查过程部分的相应设备之内的位置。
[0122]此外，确定位置[来自经验数据？]可以包括监测NDT检查员276在工作流程、菜单驱动式检查(MDI)过程或者NDT检查装置12或指导NDT检查员276的移动装置22 (即被指导的检查应用)的应用或特征中的位置。此外，NDT检查员276或NDT检查员278可以识别、标记或通过其他方式输入位置信息。
[0123]移动装置22还可以包括另外的可用于确定位置信息的电路或应用。例如，移动装置22可以使用室内全球定位系统(GPS)技术、图像识别技术、射频识别(RFID)技术、条型码技术、光学字符识别(OCR)技术、三角测量(例如WiFi三角测量、无线电三角测量)等，以确定被检查设备之内的位置。例如，如果方框312的共享数据包括在资产之内进行的检查的实况视频馈送，应用可以使用图像识别软件识别设备的某些部分并基于所识别的部分确定在设备之内的位置。通过相同的方式，应用可以从室内GPS技术、RFID技术、条型码技术、OCR技术等接收输入，并将输入数据与图例或密钥比较以确定在被检查设备之内的位置。在某些实施例中，可以在数据库222等中存储图例或密钥。
[0124]考虑到这种情况，在方框316，应用可以确定或识别被检查的一个或多个资产或对应于在方框262共享的数据的资产。所述资产可以对应于被检查设备之内的部件。例如，涡轮机械18的资产可以包括燃烧室、压缩机等。在一个实施例中，应用可以基于在方框314确定的位置信息确定或识别资产。此外或替代地，应用可以使用图像识别技术、室内GPS技术、RFID技术、条型码技术、OCR技术、三角测量等来识别被检查的资产。亦即，应用可以从图像识别技术、室内GPS技术、RFID技术、条型码技术、OCR技术、三角测量等接收信息，所述信息可以指明与在方框312接收的数据相关的资产或资产类型。
[0125]在识别出对应于在方框312共享的数据的资产之后，在方框318，应用可以确定或识别与相应资产相关的信息。亦即，应用可以基于对应于在方框312共享的数据的资产之内的位置，识别相关资产信息。相关资产信息可以包括检查报告或任何数据输入工具，它们可以是NDT检查员276可以执行的检查过程或者报告的一部分。这样一来，在NDT检查员276接近特定资产时，应用可以在与特定资产相关的检查报告中显示数据字段。通过这种方式，NDT检查员276可以通过例如减少与应用的交互来更有效率地输入数据。
[0126]在某些实施例中，NDT检查员276和NDT检查员278还可以检索与所识别资产相关的另外的信息。这样一来，相关资产信息还可以包括针对所识别资产的先前检查数据，针对其他类似资产的检查数据，针对所识别资产的测量信息、针对所识别资产的测量限制、针对所识别资产的服务公告或更新、针对所识别资产的技术手册或更新技术手册、针对所识别资产的原始设备制造商(OEM)等。
[0127]相关信息可以本地存储于移动装置22、客户端侧计算装置274等。替代地或此外，相关信息可以存储于数据库272中的知识库系统中。这样一来，应用可以经由云端24从数据库272检索相关信息。在一个实施例中，应用可以在移动装置22的屏幕上显示与共享数据相关的相关信息标签或简要文本描述。这里，NDT检查员276或NDT检查员278可以在与标签或文本描述交互时检索相关信息。
[0128]在方框320，应用可以在移动装置22的屏幕上或在方框312共享的数据上显示相关信息或其提示。例如，如果共享的数据包括视频馈送，应用可以叠加可以连接到相关信息的链接或图形用户界面(GUI)图标或图形，或者可以在GUI的另一个窗口或屏幕中显示信息。
[0129]在其他实施例中，NDT协作系统270可用于执行各种数据分析技术。亦即，云端24可以包括具有若干处理器的计算网络，所述若干处理器可以利用各种算法等分析数据。这样一来，云端24可用于执行各种可能计算强度很大或者不能在移动装置22或客户端侧计算装置274上有效率地执行的分析。可以对NDT检查装置12采集的数据执行数据分析，所述数据分析可以包括向数据应用各种算法(例如，过滤器)，从而产生绘示数据的可视化等。在某些实施例中，数据分析可以包括向数据应用预测性分析算法以确定与数据相关联的资广使用寿命等。
[0130]通过采用云端24中的服务器和/或服务分析数据，NDT检查员276和/或NDT检查员278可以利用云端24的处理能力，而不是诸如移动装置22或客户端侧计算装置274的本地机的处理能力，来分析NDT检查装置12采集的数据。通过这种方式，NDT检查员276可以在NDT系统10中执行检查操作的同时经由移动装置22和NDT检查装置12采集数据。在采集数据之后，移动装置22可以自动向云端24发送数据，这可以是对数据执行一种或多种定制算法。在执行算法之后，云端24可以利用协作系统220向移动装置22返回结果或分析的数据。
[0131]在云端24接收数据时，云端24可以识别并保存关于云端24之内的外部存储器或存储器、数据库272等中的数据的元数据。元数据可以包括对应于被检查资产、用于检查所述资产的方法、从所述资产接收的测量值、与所述资产相关的部件标识信息的信息等。在某些实施例中，云端24可以对元数据分类并根据其种类存储元数据。在其他实施例中，云端24可以关于某些变量分析数据和/或元数据。例如，云端24可以比较NDT检查装置12采集的数据与相应NDT检查装置12先前采集的数据、NDT检查装置12系列采集的数据、类似资产采集的数据、已知值(例如，测量门)等。
[0132]考虑到上述情况，图15示出了可由移动装置22、客户端侧计算装置274、NDT检查装置12等用于利用协作系统270分析NDT数据的过程330的流程图。具体而言，过程330与分析NDT检查装置12利用NDT协作系统270的云端24采集的数据相关。
[0133]在一个实施例中，可以使用包含可由移动装置22、客户端侧计算装置274、NDT检查装置12、计算系统29和/或云端24执行的计算机指令的应用来执行过程330。尽管过程330示出了可以执行过程330的特定次序，但应当指出，也可以按照不同次序执行过程330。
[0134]现在参考图15，在方框332，应用可以接收可已经由NDT检查装置12采集的原始数据。原始数据可以由NDT检查员276或NDT检查员278标识或指定为应当利用一个或多个算法分析的数据。这样一来，在一个实施例中，应用可以向云端24发送原始数据进行分析。亦即，云端24可以采用其处理器分析数据，而不是在移动装置22或客户端侧计算装置274上分析数据，所述移动装置22或客户端侧计算装置274可能没有与云端24相同的处理能力。例如，云端24可以包括适于执行云计算分析的一个或多个虚拟机(VM)、服务器、外部存储器、负载平衡器、网络高速缓存等。
[0135]在某些实施例中，在NDT检查装置12接收原始数据时，NDT检查员276或NDT检查员278可以向应用指明要在其中利用云端24处理原始数据的一种或多种算法。通过利用云端中的一个或多个处理器分析原始数据，NDT检查员276或NDT检查员278可以更有效率地分析原始数据。亦即，由于云端24的计算网络可以包括可缩放的计算系统或处理器，结果，可以通常包括比移动装置22或客户端侧计算装置274更多的处理能力。通过这种方式，在云端24可以使用比移动装置22或客户端侧计算装置274上可用的更多处理能力处理或分析数据的同时，NDT检查员276或NDT检查员278可以继续检查过程或分析其他数据。
[0136]考虑到过程330，图16示出了云端24在分析移动装置22经由NDT检查装置12采集的原始数据时可以采用的过程340。像移动装置22那样，云端24可以包括应用(例如，云应用)，所述应用可以包括可由云端24执行以分析由NDT检查装置12采集的数据的计算机指令。这样一来，在方框342，云应用可以接收由移动装置22发送的原始数据(方框334)。除了原始数据之外，云应用还可以接收要在其中分析所接收数据的一种或多种算法的指示。在某些实施例中，算法可以是可以上载到云端24并由用于移动装置22的应用开发者、云应用的开发者、第三方开发者等设计的定制算法。
[0137]在方框344，云应用可以利用其相应一个或多个处理器分析在方框342接收的数据。这样一来，云应用可以利用如上所述由NDT检查员276或NDT检查员276指定的算法分析数据。在一个实施例中，数据分析可以由连接到云端24的NDT检查员276或专家利用云端24可用的数据分析工具来执行。数据分析工具可以分析数据，以实现与被检查资产相关联的测量、针对被检查资产的辅助和/或自动缺陷识别、关于被检查资产和/或部件的设置信息、资产和/或部件历史等。在一个实施例中，分析的数据可以包括供NDT检查员276采集另外的数据、基于分析结果修改采集数据的方式等的一个或多个指令。
[0138]例如，如果在方框342接收的数据与检查焊缝时采集的超声波波形或数据相关联，可以由云端24在方框342接收超声波数据并由专家在方框344分析。这样一来，专家可以对对应于超声波数据的图像应用各种滤波器，所述滤波器可以突出焊缝中的缺陷或从超声波数据去除各种伪影或噪声，从而改善检查分析。在一个实施例中，云应用可以分析与焊缝相关联的超声波数据一起接收的元数据，以确定焊缝中可能存在的缺陷可能类型(例如，未焊透或熔合，存在裂缝等)。云应用执行的分析还可以包括产生可总结分析发现的报告，提供由NDT检查装置12采集的数据和元数据概要，提供与发现、数据或元数据相关联的结果或建议列表等。例如，报告可以列出焊缝可能存在的每种缺陷。在每个条目中，报告可以指出关于相应缺陷的另外的信息，例如尺寸、位置和缺陷类型。
[0139]在另一个范例中，如果在方框342接收的数据与涡流探伤数据相关联，云端24可用于在方框344分析涡流探伤数据。可以由在推导通过含铁或不含铁材料行进的涡流观测结果中有用的各种精密分析算法进行涡流数据分析，利用云端24的处理能力可以更有效率地执行所述算法。在某些实施例中，可以将各种分析算法执行多次，实现多次迭代，以获得更准确的结果。同样，通过在云端24上进行这些类型的计算，与移动装置22或客户端侧计算装置274相反，NDT检查员276和/或NDT检查员278可以更有效率地获得更准确的分析数据。
[0140]在又一个范例中，云端24也可以用于分析射线摄影数据。这里，NDT检查员274或专家可以利用云端24分析射线摄影数据。例如，云端24可以用于向射线摄影数据应用flash filter?或其他类似分析工具。
[0141]在某些实施例中，可以连续接收在方框342接收的数据，从而将数据流传输到云端24中。这样一来，在方框344，云端24可以在数据流传输到云端24中或由云端24接收时，连续分析数据。
[0142]在分析原始数据之后，在方框346，云应用可以向发送在方框342接收的数据的相应移动装置22或相应客户端侧计算装置274发回分析的数据。这样一来，NDT检查员276或NDT检查员278可以接收分析结果并基于结果继续检查或数据收集过程。
[0143]除了利用云端24分析数据之外，NDT协作系统270可以用于组织和/或分类由NDT检查装置12采集的数据。图17示出了用于经由移动装置22向云端24发送由NDT检查装置12采集的数据和/或元数据的过程350。
[0144]像图17的过程330那样，可以使用包含可由移动装置22、客户端侧计算装置274、NDT检查装置12、计算系统29和/或云端24执行的计算机指令的应用来执行过程350。此夕卜，尽管过程350示出了可以执行过程350的特定次序，但应当指出，也可以按照不同次序执行过程350。
[0145]现在参考图17，在方框352，应用可以接收由NDT检查装置12采集的数据。应用然后可以在方框354识别与在方框352接收的数据相关联的元数据。元数据可以包括对应于被检查资产的信息、用于检查所述资产的方法和/或检查规程、与资产相关联的测量值、可以是资产一部分的部件标识等。在识别元数据之后，在方框356，应用可以向云端24发送数据和/或所识别的元数据，所述云端24可以如下文参考图18所述那样分析和/或组织数据和/或元数据。
[0146]考虑到这一点，图18示出了可由云应用用于组织从移动装置22等接收的数据和/或元数据的过程360的流程图。这样一来，在方框362，云应用可以从移动装置22或耦合到云端24的任何其他装置接收数据和/或元数据。如上所述，在方框362接收的数据可以由NDT检查装置12采集。通过相同的方式，如上文参考图17所述，元数据可以是由在移动装置22中执行的应用识别的。在一个实施例中，云应用可以从接收的数据识别或提取元数据。
[0147]在任何情况下，在方框364，云应用可以对数据和/或元数据进行分类或组织。例如，云应用可以基于被检查的资产、被检查的资产是否是资产系列的部分、用于检查相应资产的检查过程等，对数据和/或元数据进行分类。
[0148]资产系列可以包括可以在各个位置服务的特定类型、型号或组的一组资产。在根据其系列对数据分类时，云应用可以能够利用从相同系列的类似资产采集的数据进行另外的数据分析。例如，第一实体可以使用用于化学加工厂的特定资产，而第二实体可以使用用于包装工厂的相同类型资产。工作于不同环境中的每种资产都可以工作于不同条件下。这样一来，第一实体可能对知道资产如何可以在可能类似于包装工厂如何使用资产的条件下工作感兴趣，而第二实体可能对知道资产如何可以在可能类似于包装工厂如何使用资产的条件下工作感兴趣。通过将与相同类型资产相关联的数据和元数据分类到一起，云应用可以构建出可以分析的数据清单，以确定关于特定资产的操作、使用寿命、能力等的更多细
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[0149]在一个实施例中，云应用可以改变或修改数据和/或元数据，使得每种资产的所有者都可以是匿名的。例如，云应用可以去除数据和/或元数据中可能表示资产安装于哪里、资产由谁购买等的任何信息。通过这种方式，资产拥有者可倾向于允许云应用将其相应数据分类成其相应系列的一部分，而不提供关于其特定过程或操作的敏感细节。
[0150]在方框366，云应用可以在存储器中存储分类的数据和/或元数据。在一个实施例中，可以在数据库272等中存储分类的数据和/或元数据。这样一