后为其生成识别标志的图像对象。图13举例说明能够由 专家用于追踪对于医学评估而言被认为是特别感兴趣的区域的边界的图形用户界面的示 例。
[0174] 该方案例如可W利用在注解器所选择的地标点之间内插的样条（spline)。在内插 之后，无论它是对象边界上还是对象边界的3D表面上的2D点，能够利用注解系统来计算连 续轮廓或表面。
[0175] 在一些实施例中，该设备可W被安排成基于当前图像来更新数据库。该可W允许 持续更新和改进数据库。
[0176] 例如，该设备可W被安排成将当前图像的样本添加至在样本储存器109中存储的 样本集合。因而，可W添加包括为当前图像生成的识别标志集合的新的样本。另外，可W存 储用于该图像的医学数据。例如，该个医学数据可W由健康专业人员人工输入或可W根据 从匹配样本中提取的医学数据来生成。
[0177] 在许多实施例中，该系统可W作为其中不同的部分可W彼此远离进行定位的分布 式系统来实施。特别地，该方案非常适合于联网实施。例如，在许多情形中，极其希望具有集 中式方案，其中数据库和用于在数据库中寻找匹配样本的功能被定位于远程中央位置上， 而许多用户站被分布在对于个别用户而言合适的位置上。例如，许多医院可W各自具有一 个或多个用户站，其中该些用户站全部利用在同一数据库中存储的数据。然而，该样的系统 通常受到将该些用户站连接至集中式服务器的网络的数据通信容量的限制。
[0178] 实际上，处理器正变得极其快速且能够对数据执行巨量计算，并因此处理单元之 间的数据通信日益变成限制该系统的性能的瓶颈。对于其中不同的处理器彼此远离的联网 系统而言，该是常有的情况。然而，例如，该对于其中两个不同的处理器一起靠近的系统而 言诸如对于双处理器计算机而言也是一个问题。
[0179] 在所描述的方案中，该样的瓶颈可W通过使用极其有效的相关数据的表示来缓 解。特别地，识别标志的使用可W实质上减少需要传送的数据的量。
[0180] 例如，在一些实施例中，识别标志处理器103可W远离匹配处理器105来实施，其 中例如该二者经由通信网络诸如局域网（LAN)或例如因特网进行互连。
[01川在该样的示例中，用户站可W处理图像，W生成识别标志。此后，该些识别标志饼 且通常实质上，只有识别标志）可W被传送到中央服务器，其中中央服务器包含匹配处理器 105和存储数据库的样本储存器109。中央服务器随后能够着手执行匹配操作并提取匹配 样本的相关医学数据。该个医学信息随后能够经由通信网络而被发送到用户站。因而，没 有特定的图像数据需要被传送。该可W提供非常有效的操作。
[0182] 将意识到；为了简洁起见，上面的描述参考不同的功能电路、单元和处理器描述了 本发明的实施例。然而，可W使用在不同的功能电路、单元或处理器之间功能的任何合适的 分布而不减损本发明，该将是显而易见的。例如，被举例说明为由单独的处理器或控制器执 行的功能可W利用相同的处理器或控制器来执行。因此，对于特定的功能单元或电路的引 用将仅被视为对于用于提供所描述的功能的合适装置的引用而非指示严格的逻辑或物理 结构或组织。
[0183] 本发明能够采用包括硬件、软件、固件或该些的任何组合的任何合适的形式来实 施。本发明可W任选地至少部分地作为在一个或多个数据处理器和/或数字信号处理器上 运行的计算机软件来实施。本发明的实施例的部件和组件可W物理地、功能地和逻辑地采 用任何合适的方式来实施。实际上，功能可W在单个单元中、在多个单元中或作为其他功能 单元的部分来实施。就此而论，本发明可W在单个单元中进行实施或可W物理地和功能地 分布在不同的单元、电路和处理器之间。
[0184] 虽然结合一些实施例描述了本发明，但是并不打算将本发明限于在本文所陈述的 特定形式。相反，本发明的范围仅利用所附的权利要求书来限制。附加地，虽然某个特征可 能看起来结合特殊的实施例来描述，但是本领域技术人员将认识到；所描述的实施例的各 种特征可W根据本发明来组合。在权利要求书中，术语包括并不排除其他元素或步骤的存 在。依照动物的定义，我们尤其可W考虑如同猫和狗的宠物、如同赛马或奶牛的种畜、如同 鸟类的野生动物等等。
[0185] 此外，虽然个别地列出，但是多个装置、元素、电路或方法步骤可W利用例如单个 电路、单元或处理器来实施。附加地，虽然个别特征可W被包括在不同的权利要求中，但是 该些特征或许有可能有利地进行组合，并且在不同的权利要求中的包括并不意味着；特征 的组合不是可行的和/或有益的。特征在一种类别的权利要求中的包括也并不意味着对于 该种类别的限制，而是指示该特征同样酌情可应用于其他的权利要求类别。此外，特征在该 些权利要求中的顺序并不意味着该些特征必须据此工作的任何特定顺序，并且特别地，个 别步骤在方法权利要求中的顺序并不意味着必须按照该个顺序来执行该些步骤。相反，该 些步骤可W按照任何合适的顺序来执行。另外，单数引用并不排除复数。因而，对于"一"、 "一个"、"第一"、"第二"等等的引用并不排除多个。该些权利要求中的参考符号仅仅作为澄 清示例来提供，而不应被解释为W任何方式来限制该些权利要求的范围。
【主权项】
1. 一种用于图像处理的设备，所述设备包括： 接收机（101)，用于接收表示人或动物体的部位的特性的第一图像； 识别标志单元（103)，其从第一图像中确定图像相关联的识别标志集合； 样本储存器（109)，用于存储样本集合，每一个样本包括样本相关联的识别标志集合和 医学数据； 匹配单元（105)，用于从所述样本集合中确定匹配样本集合，以响应图像相关联的识别 标志集合与所述样本集合中的样本相关联的识别标志集合的比较；以及 决策单元（111 )，其被安排成确定第一图像的医学数据，以响应在所述匹配样本集合的 样本中包括的医学数据。2. 根据权利要求1所述的设备，其中图像相关联的识别标志集合中的至少一些识别标 志是表不局部图像信息的局部识别标志。3. 根据权利要求2所述的设备，其中所述识别标志单元（103)被安排成将第一图像 划分成多个图像分段；以及其中所述识别标志单元包括具有多个处理部件的并行处理器， 每一个处理部件被安排成处理所述图像分段的子集，以便为所述图像分段确定局部识别标 )'、O4. 根据权利要求3所述的设备，其中至图像分段的划分不取决于第一图像的图像属 性。5. 根据权利要求3所述的设备，其中所述识别标志单元（103)进一步被安排成为所述 图像分段确定图像分段尺寸，以响应第一图像的图像属性。6. 根据权利要求1所述的设备，其中所述匹配单元（105)包括具有多个并行处理部件 的并行处理器，每一个并行处理部件被安排成将图像相关联的局部识别标志集合中的至少 一个识别标志与样本相关联的识别标志集合中的至少一个识别标志进行比较。7. 根据权利要求6所述的设备，其中所述识别标志单元（103)在第一处理单元中进行 实施，并且所述匹配单元（105)在经由带宽限制的通信链路耦合至第一处理器的独立的第 二处理单元中进行实施。8. 根据权利要求1所述的设备，其中所述识别标志单元（103)被安排成：生成多个局部 识别标志，每一个局部识别标志表示局部图像信息；以及从多个局部识别标志中生成图像 相关联的识别标志集合中的至少一个识别标志。9. 根据权利要求8所述的设备，其中所述至少一个识别标志表示多个局部识别标志的 统计量度。10. 根据权利要求8所述的设备，其中所述至少一个识别标志表示至少两个局部识别 标志的相关性量度。11. 根据权利要求1所述的设备，进一步包括： 图像对象检测器，用于检测第一图像中的至少一个图像对象；以及 其中所述识别标志单元（103)被安排成确定图像相关联的识别标志集合中的至少一个 识别标志，以响应所述图像对象的属性。12. 根据权利要求11所述的设备，其中所述至少一个图像对象的属性是以下之中的至 少一项： 所述至少一个图像对象的对象边界属性； 所述至少一个图像对象的面积； 所述至少一个图像对象的体积； 所述至少一个图像对象的姿态； 所述至少一个图像对象的位置； 所述至少一个图像对象的方位； 所述至少一个图像对象的亮度属性； 所述至少一个图像对象的色度属性；以及 所述至少一个图像对象的纹理属性。13. 根据权利要求11所述的设备，其中响应于第一图像对象的矩来确定所述至少一个 识别标志。14. 根据权利要求11所述的设备，其中所述识别标志单元（103)被安排成确定图像相 关联的识别标志集合中的至少一个识别标志，以响应所述属性与参考值的比较。15. 根据权利要求14所述的设备，其中所述识别标志单元（103)被安排成确定至少一 个识别标志，以响应图像属性相对于多个图像对象的参考属性的统计偏差。16. 根据权利要求1所述的设备，进一步包括用于接收用户输入的用户界面（901)，以 及其中所述识别标志单元（103)被安排成确定图像相关联的识别标志集合中的至少一个识 别标志，以响应用户输入。17. 根据权利要求1所述的设备，其中至少一些样本的样本相关联的识别标志集合中 的识别标志表示人或动物体的部位的相关联图像的图像属性。18. 根据权利要求1所述的设备，其中第一图像是以下之中的至少一项： 磁共振成像图像， 计算机断层扫描图像， 正电子发射断层扫描图像， 单光子发射计算机断层扫描图像， 超声图像； X射线图像；和 数字病理组织学图像。19. 根据权利要求1所述的设备，其中图像相关联的识别标志集合中的至少一个识别 标志提供所述图像的属性的小波表示。20. 根据权利要求1所述的设备，其中所述识别标志单元（103)被安排成检测满足标准 的图像对象，图像相关联的识别标志集合中的至少一个识别标志响应于满足所述标准的图 像对象的局部密度变化来生成。21. 根据权利要求1所述的设备，进一步包括更新处理器，用于修改所述样本集合，以 响应图像相关联的识别标志集合。22. 根据权利要求1所述的设备，其中第一图像是三维图像。23. 根据权利要求1所述的设备，其中所述识别标志单元（103)和所述匹配单元（105) 经由通信网络进行耦合。24. -种图像处理的方法，所述方法包括： 接收表示人或动物体的部位的特性的第一图像； 从第一图像中确定图像相关联的识别标志集合； 提供样本集合，每一个样本包括样本相关联的识别标志集合和医学数据； 从所述样本集合中确定匹配样本集合，以响应图像相关联的识别标志集合与所述样本 集合中的样本相关联的识别标志集合的比较；以及 确定第一图像的医学数据，以响应与所述匹配样本集合相关联的医学数据。25.-种计算机程序产品，包括计算机程序代码装置，其被适配成当所述程序在计算机 上运行时执行权利要求24的所有步骤。
【专利摘要】一种用于医学图像的处理的设备包括用于接收表示人或动物体的部位的特性的图像的接收机（101）。图像例如可以是磁共振或计算机断层扫描图像。识别标志单元（103）从第一图像中确定图像相关联的识别标志集合。样本储存器（109）包括采用样本集合形式的数据库，其中每个样本包括样本相关联的识别标志集合和医学数据。匹配单元（105）从样本集合中确定匹配样本集合，以响应图像相关联的识别标志集合与样本集合中的样本相关联的识别标志集合的比较。决策单元（111）随后确定图像的医学数据，以响应在匹配样本集合的样本中所包括的医学数据。
【IPC分类】G06F19/00, G06T7/00
【公开号】CN104956399
【申请号】CN201480006318
【发明人】O.索迪, G.桑蒂亚戈弗洛雷斯, R.S.贾辛施
【申请人】皇家飞利浦有限公司
【公开日】2015年9月30日
【申请日】2014年1月16日
【公告号】EP2948925A1, US20150356733, WO2014115065A1