分析，以得到含有最高人脸特征量或最佳人脸特征的图像，也属成熟技术。本领域技术人员不难从现有技术中选择使用，或经简单修改后使用。其技术细节在此即不需赘述。
[0046]图2还显示，本发明个人信息管理服务系统100的人脸识别模块40包含:人脸特征抽取装置41，该人脸特征抽取装置41用以对该个人信息资料库31中，各个人信息文件所含的人脸图像文件，抽取人脸特征，并将所得的人脸特征信息，存入相对应的个人信息文件；人脸图像输入接口 42，该人脸图像输入接口 42以接收使用者由远端输入含有人脸的图像，获取其拍摄日期信息，并储存至该个人信息资料库31 ;以及人脸识别装置43，以对该人脸图像输入接口 42所输入的含有人脸图像作自动识别，于该个人信息资料库31中的个人信息文件中，搜索与该输入人脸图像高度近似的人脸图像，并将该输入人脸图像文件，存入该高度近似图像所属个人信息文件中。
[0047]虽然本发明不受任何理论所限制，但根据本发明所见，目前对于人脸识别的技术虽然有长足的发展，尚不足以提供在诸如犯罪侦防等应用。原因之一在于，在大部分的应用中，都要求将待比对图像与有限多个或无限多个的图像比对，以判断其中所含人脸的近似度。这种技术要求使得人脸的识别几乎成为不可能。因而在例如犯罪侦防方面的应用，尚不具实用性。不过，如果将现有的人脸识别技术，应用在将待比对图像与有限少数个图像的比对上，则所提供的近似度判断，即足以作为人脸识别的依据。
[0048]虽然人脸的识别，已经有多种技术提出，但利用人脸图像所抽取的特征作比对，可以提高比对的速度。此外，还有本领域技术人员提出针对多数已知属于相同人物的人脸图像，以抽取其共同特征，做为比较基础的技术。也值得参考。当然，不通过特征抽取，而以其他方式作人脸识别的技术，也可适用在本发明。
[0049]在本发明的优选实例中，该人脸识别模块40提供人脸特征抽取装置41，该人脸特征抽取装置41用以对该个人信息资料库31中，各个人信息文件所含的人脸图像文件，抽取人脸特征，并将所得的人脸特征信息，存入相对应的个人信息文件。为达成此目的，该人脸特征抽取装置41可以从该个人信息资料库31中标示为人脸图像文件的资料文件中，识别其中的人脸部分或含人脸部分图像，进行特征抽取。在做法上，可以仅对标示为代表图像的图像文件，进行特征抽取。也可对多数代表相同人物的多数人脸图像，抽取其共同特征。所抽取的特征，可依照已知技术的定义，也可由本领域技术人员自行定义。只要有助于人脸的识别即可。所抽取的特征量并无技术上的限制。一般而言，特征量不应太少，以至于难以达成正确的识别，但也不应太多，而损害比对的速度。本领域技术人员均可依照应用的目的，自行决定。
[0050]由该人脸特征抽取装置41所抽取的人脸图像特征，以既定的格式储存在与该人脸所有人相对应的个人信息文件中，备用。
[0051]本发明的人脸识别模块40也提供人脸图像输入接口 42，该人脸图像输入接口 42用来以接收使用者由远端装置51、52、53所输入的含人脸图像文件。举例而言，该人脸图像输入接口 42可以提供图形接口，显示在远端装置51、52、53，以供使用者拍摄相片、扫描相片或提取相片图像文件，提供给该人脸识别装置43，并显示在该图形接口。该人脸图像输入接口 42并可获取该相片文件的拍摄日期、拍摄地点等信息，并根据该人脸识别装置43的判断结果，将相片文件储存至该个人信息资料库31，与判断结果对应的个人信息文件中。例如，该人脸识别装置43的判断结果显示该相片文件中含有特定人脸部图像，即将该相片文件储存在标示为该特定人相关的个人信息文件中。
[0052]该人脸识别模块40的人脸识别装置43是配置成可在该人脸图像输入接口 42输入含有人脸图像d图像文件时，即自动执行识别操作。图3显示本发明一个优选实施例中，该人脸识别装置43识别输入人脸图像方法流程图。如图所示，在该实例中，于步骤301使用者由该人脸图像输入接口 42输入图像文件。该人脸图像输入接口 42将此事件提供给该人脸识别装置43。该人脸识别装置43于步骤301先识别该输入资料文件是否为图像文件，如果识别结果为非，则在步骤303通知该人脸图像输入接口 42，以在该图形接口产生错误信息，并请求使用者输入相关信息，以便将该文件归到对应的个人信息文件。识别图像的的技术已经有多种公开技术可供应用。例如以文件中所含的属性信息，例如副文件名等，即可供识别绝大部分的图像文件。如识别结果为是，则在步骤304对该图像文件作切割，以切出人脸图像方块或包含人脸图像的方块。此种切割含人脸图像方块的技术，应用在各种人脸图像识别技术中，已属成熟的技术。
[0053]接着，在步骤305，该人脸识别装置43针对切出的含人脸图像方块，抽取其中所含的人脸图像特征。该人脸图像特征优选与该人脸特征抽取装置41所抽取的特征，定义相同，以利于比对。该人脸识别装置43也可以利用该人脸特征抽取装置41执行该特征抽取任务。在本发明的特定实例中，该人脸识别装置43并不是依据人脸特征作识别。在这种实例中，即不须执行特征抽取步骤，自不在话下。于步骤306，该人脸识别装置43将各个含人脸图像的方块的图像，与存在该个人信息资料库31中，各个个人信息文件内的含人脸图像作比对，以判断近似度。在本发明的优选实例中，该人脸识别装置43在步骤306是将该方块与各个人信息文件的代表图像作比对。在其他实例中，则是将该方块与各个人信息文件的多数人脸图像作比对。另外，在本发明的一种优选实例中，该人脸识别装置43是将步骤305所抽取的人脸特征，与各个人信息文件所储存的代表图像特征或人脸图像共同特征作比对，以判断近似度。如前所述，此种判断两人脸图像近似度的技术，已有多数本领域技术人员开发完成，应用在有限少数个图像的比对、识别，绰绰有余。本行业人士不难利用市售技术或将市售技术稍作修改，应用于本发明。
[0054]于步骤307，该人脸识别装置43将所得近似度高于门槛值的配对结果，显示于该人脸图像输入接口 42的图形接口中，以供使用者确认。该图形接口可显示该图像方块或该输入图像，并显示配对结果，例如该图像为何人的脸部，以供使用者确认。在某些实施例中，该图形接口可显示多数候选判断结果，以供使用者选择。但在本发明另外的实施例中，该图形接口仅显示一种判断结果。如该使用者输入“判断结果错误”的信息。该人脸识别装置43即回到步骤306，重新识别，或请求使用者直接输入例如该方块所属人脸所有人姓名等信息，以便归入相关个人信息文件中。如有对系统作训练的必要，该人脸识别装置43上可在该图形接口显示例如方块切割、图像亮度、对比等参数调整装置，以供使用者手动调整。并记录学习结果，以供修改。如使用者认定判断结果正确，输入“正确”的信息，或输入选择信息，则该人脸识别装置43即于步骤308将该图像文件存入与判断结果对应的个人信息文件中，例如判断为该人脸所有人所对应的个人信息文件。
[0055]于步骤309，该人脸识别装置43判断是否还有其他图像方块有待识别。如有，则步骤回到306，继续识别。如无，则在步骤310结束操作。
[0056]如上所述，本发明提供一种基于名片图像管理技术的个人信息管