一种高精度搜索的方法

文档序号:9288465阅读:302来源:国知局
一种高精度搜索的方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及互联网技术领域,尤其涉及一种高精度搜索的方法。
【背景技术】
[0002]用户在使用搜索引擎进行检索时,由于自身知识的有限,对于陌生的领域很难提供比较精确的信息,搜索引擎也无法将更加精准和专业的信息展示给用户,使用户在浪费大量的时间进行群带搜索后,最终可能获得自己想要的结果,也有可能什么都没有获取到。

【发明内容】

[0003]有鉴于此,本发明的主要目的是提供一种高精度搜索的方法,旨在一定程度上帮助用户在陌生领域上解决相关的搜索难题。
[0004]为实现上述目的,本发明提供一种高精度搜索的方法,包括以下步骤:
用户提供信息,该信息不再是传统意义上的关键字,可以包括但不限于音视频、照片或文字。
[0005]系统分析信息,系统将提供的信息进行识别后,进行摘要提纯和扩展,最终形成关键信息集合。
[0006]系统将该集合反馈给用户,用户选择需要的关键信息。
[0007]系统获取用户选择的关键信息相关搜索聚合,再次反馈给用户,供用户选择,如此递归,最终根据用户确认的集合反馈搜索聚合信息。
【附图说明】
[0008]图1为本发明示意图。
【具体实施方式】
[0009]以下结合说明书附图及具体实施例进一步说明本发明的技术方案。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
[0010]本发明提供一种高精度搜索的方法,该方法包括:
用户提供信息;
当用户提交了一张,一只蜜蜂叮在花朵上的照片。用户的本意是想了解这朵花叫什么名字。
[0011]系统分析信息;
当系统接受到用户提供的信息是一张图片后,根据机器视觉技术,将图片分析和识别后,按若干大类进行接要提纯。如按提供信息上存在的对象分,有花和蜜蜂,并尽可能识别出花和密蜂的名称;按对象的行为分,采蜜。因此本图片分析后形成的关键信息集合为:花、蜜蜂和采蜜。
[0012]反馈确认后展示; 系统将花、蜜蜂和采蜜三个关键信息反馈给用户,让用户进行选择确认。
[0013]当用户选择花后,系统会对该花进行扩展搜索,如形成名词解释类(百科类)、在哪儿有售等关键词供用户选择,直到最终形成用户需要的结果。
【主权项】
1.一种高精度搜索的方法,其主要特征在于,所述方法包括以下步骤: 用户提供信息,该信息包括但不限于音视频、照片或文字; 系统将提供的信息进行识别后,进行摘要提纯和扩展,最终形成关键信息集合; 系统将该集合反馈给用户,用户选择需要的关键信息; 系统获取用户选择的关键信息相关搜索聚合,再次反馈给用户,供用户选择,如此递归,最终根据用户确认的集合反馈搜索聚合信息。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,用户提供信息,该信息不再是传统意义上的关键字,可以包括但不限于音视频、照片或文字。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,系统将提供的信息进行识别后,进行摘要提纯和扩展,最终形成关键信息集合。
【专利摘要】一种高精度搜索的方法,用户提供包括但不限于音视频、照片或文字等方面信息,系统将提供的信息进行识别后,进行摘要提纯和扩展,最终形成关键信息集合,系统将该集合反馈给用户,用户选择需要的关键信息,系统获取用户选择的关键信息相关搜索聚合,再次反馈给用户,供用户选择,如此递归,最终根据用户确认的集合反馈搜索聚合信息。
【IPC分类】G06F17/30
【公开号】CN105005631
【申请号】CN201510517954
【发明人】操云琴, 程丽娟
【申请人】安徽味唯网络科技有限公司
【公开日】2015年10月28日
【申请日】2015年8月24日
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