图像检索方法与装置的制造方法
【技术领域】
[0001] 本公开涉及计算机图像检索领域，特别地，涉及一种图像检索方法与装置。
【背景技术】
[0002] 随着互联网应用的普及和多媒体技术、计算机技术应用的快速发展，以及大容量 存储设备和数字化设备的普及应用，信息的表现方式由传统的文本方式逐步演变为以图 形、图像、视频、音频等多媒体信息为主的形式。其中，图像作为信息传递的最重要载体，已 经深入到人们生活的各个方面。因此，如何从大容量的图像数据库中迅速、准确地查找到所 需要的数字图像已经成为近年来多媒体技术研究的热点之一，具有广阔的经济价值和市场 前景。
[0003] 颜色特征作为图像全局特征描述的方法之一，定义比较明确，抽取容易，具有旋 转、平移不变性，且对各种变形都不敏感，表现出相当强的鲁棒性。因此，基于颜色特征的图 像检索是应用最广泛的、基于内容的图像检索方法。MPEG-7主色描述符是MPEG-7的一种描 述因子，它用少量的代表色取代了整个图像的特征。
[0004]目前，可以采用先计算出每次被提取的颜色的百分比的方法，如果百分比多余 5%，相应的颜色就被作为主颜色或者累加百分比小于60%的量化颜色作为主颜色。然而， 通过这种方法提取的主色描述符的数量并不固定，增加了检索过程的复杂性，检索效率低。
[0005] 还可以采用固定主颜色数量的方法，但是，至今没有提出一种快速索引图像的方 法，在每次查询的时候都对数据库中的所有图像进行查询和相似度计算，这将大大降低检 索的效率和速度。
【发明内容】
[0006] 本公开鉴于以上问题中的至少一个提出了新的技术方案。
[0007] 本公开在其一个方面提供了一种图像检索方法，其显著提升了对图像的检索效率 和准确度。
[0008] 本公开在其另一方面提供了一种图像检索装置，其显著提升了对图像的检索效率 和准确度。
[0009] 根据本公开，提供一种图像检索方法，包括：
[0010] 自用户终端获取待检索的图像，待检索的图像使用RGB空间表;
[0011] 将待检索的图像由RGB空间转换到HSV空间；
[0012] 将转换到HSV空间的待检索图像量化为N维颜色特征；
[0013] 将待检索图像的N维颜色特征的特征值按大小降序排序，选取排序后的前M维颜 色特征作为待检索图像的主颜色，其中，M〈N;
[0014] 根据待检索图像的主颜色对应的索引值确定待检索图像的聚类索引表名称；
[0015] 根据确定的待检索图像的聚类索引表名称查询基于图像数据库中各图像建立的 聚类索引表中是否存在与待检索图像的聚类索引表名称相同的聚类索引表；
[0016] 如存在，则自与待检索图像的聚类索引表名称相同的聚类索引表中获取图像索 引；
[0017] 根据获取的图像索引查询对应的图像主色百分比；
[0018] 基于图像主色百分比计算待检索图像与从图像数据库中查询出的图像之间的相 似度；
[0019] 根据图像之间的相似度将与待检索图像匹配的图像返回给用户终端。
[0020] 在本公开的一些实施例中，该方法还包括：
[0021] 基于图像数据库中各图像建立聚类索引表。
[0022] 在本公开的一些实施例中，基于图像数据库中各图像建立聚类索引表的步骤包 括：
[0023] 依次读取图像数据库中的各图像，其中，图像数据库中的各图像使用RGB空间表 示；
[0024] 将图像数据库中的每个图像由RGB空间转换到HSV空间；
[0025] 将转换到HSV空间的每个图像量化为N维颜色特征；
[0026] 将每个图像的N维颜色特征的特征值按大小降序排序，选取排序后的前M维颜色 特征作为每个图像的主颜色；
[0027] 根据每个图像的主颜色对应的索引值确定图像数据库中每个图像的聚类索引表 名称；
[0028] 将每个图像的图像索引值和相应的主色百分比保存到对应的聚类索引表中。
[0029] 在本公开的一些实施例中，将HSV空间中的色调H均匀地划分为9份，将饱和度S 划分为3份，将亮度V划分为3份。
[0030] 根据本公开，还提供了一种图像检索装置，包括：
[0031]图像获取单元，用于自用户终端获取待检索的图像，待检索的图像使用RGB空间 表不；
[0032] 空间转换单元，用于将待检索的图像由RGB空间转换到HSV空间；
[0033] 图像量化单元，用于将转换到HSV空间的待检索图像量化为N维颜色特征；
[0034] 主颜色确定单元，用于将待检索图像的N维颜色特征的特征值按大小降序排序， 选取排序后的前M维颜色特征作为待检索图像的主颜色，其中，M〈N;
[0035] 索引表名称确定单元，用于根据待检索图像的主颜色对应的索引值确定待检索图 像的聚类索引表名称；
[0036] 判断单元，用于根据确定的待检索图像的聚类索引表名称查询基于图像数据库 中各图像建立的聚类索引表中是否存在与待检索图像的聚类索引表名称相同的聚类索引 表；
[0037] 主色百分比获取单元，用于如存在，则自与待检索图像的聚类索引表名称相同的 聚类索引表中获取图像索引，并根据获取的图像索引查询对应的图像主色百分比；
[0038] 相似度计算单元，用于基于图像主色百分比计算待检索图像与从图像数据库中查 询出的图像之间的相似度；
[0039] 结果返回单元，用于根据图像之间的相似度将与待检索图像匹配的图像返回给用 户终端。
[0040] 在本公开的一些实施例中，该装置还包括：
[0041] 索引表建立单元，用于基于图像数据库中各图像建立聚类索引表。
[0042] 在本公开的一些实施例中，索引表建立单元包括图像获取单元、空间转换单元、图 像量化单元、主颜色确定单元、索引表名称确定单元和存储子单元，其中，
[0043] 图像获取单元，还用于依次读取图像数据库中的各图像，其中，图像数据库中的各 图像使用RGB空间表示；
[0044] 空间转换单元，还用于将图像数据库中的每个图像由RGB空间转换到HSV空间；
[0045] 图像量化单元，还用于将转换到HSV空间的每个图像量化为N维颜色特征；
[0046] 主颜色确定单元，还用于将每个图像的N维颜色特征的特征值按大小降序排序， 选取排序后的前M维颜色特征作为每个图像的主颜色；
[0047] 索引表名称确定单元，还用于根据每个图像的主颜色对应的索引值确定图像数据 库中每个图像的聚类索引表名称；
[0048] 存储子单元，用于将每个图像的图像索引值和相应的主色百分比保存到对应的聚 类索引表中。
[0049] 在本公开的一些实施例中，图像量化单元将HSV空间中的色调H均匀地划分为9 份，将饱和度S划分为3份，将亮度V划分为3份。
[0050] 在本公开的技术方案中，由于将HSV空间内的图像量化为N维，并且根据特征值确 定图像的主颜色，利用图像的主颜色确定图像的聚类索引表名称，在对待检索图像进行检 索时首先查找具有相同主颜色的图像，然而再在具有相同主颜色的图像内进行检索，可见， 与现有的图像检索方法相比显著缩小了检索的范围。同时，由于根据图像的主颜色确定图 像的检索范围，也进一步保证了图像检索的准确性。
【附图说明】
[0051] 此处所说明的附图用来提供对本公开的进一步理解，构成本申请的