一种工作人员管理方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及企业管理技术领域，更具体地说，涉及一种工作人员管理方法。
【背景技术】
[0002] 企业管理（Business Management)，是对企业的生产经营活动进行计划、组织、指 挥、协调和控制等一系列职能的总称。其中，企业管理的一个重要管理对象为人力资源管 理，具体为对于企业中相关工作人员的管理。
[0003] 现有的对于企业的工作人员的管理中，通常由管理者根据需要将相关工作人员分 为不同的类，进而按照工作人员的不同类对工作人员进行管理。其中，对于工作人员的分类 的合理性及准确性直接影响对于企业的工作人员的综合管理，但是，现有技术中通过管理 者确定对工作人员进行分类的类个数的方式是不准确的，举例说明：在对电力客户服务中 心（以下简称客服中心）的话务员的管理中，通常由管理者决定将话务员分成几类，进而按 照管理者指定的标准对话务员进行分类。但是，可能按照话务员的工作表现来说，其更适合 于分为的类个数与管理者确定为其分类的类个数是不相同的，这就会导致某些类中出现话 务员的工作表现差别较大，不应分为一类的情况，从而不能很好的适应话务员的实际工作 表现。
[0004] 综上所述，现有技术对于工作人员的管理中，存在对工作人员的分类不准确，进而 容易出现对工作人员的分类不符合工作人员的实际工作表现的情况发生的问题。
【发明内容】
[0005] 本发明的目的是提供一种工作人员管理方法，以解决现有技术中存在的对工作人 员的分类不准确，容易出现对工作人员的分类不符合工作人员的实际工作表现的情况发生 的问题。
[0006] 为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
[0007] -种工作人员管理方法，包括：
[0008] 获取预设量的工作人员；
[0009] 确定聚类指标，并确定每个所述工作人员与所述聚类指标对应的数据为该工作人 员的聚类指标数据；
[0010] 根据每个所述工作人员的聚类指标数据利用视觉聚类算法进行聚类，得到聚类结 果；
[0011] 根据所述聚类结果将所述工作人员分成不同的类，得到分类结果。
[0012] 优选的，所述确定每个所述工作人员与所述聚类指标对应的数据为该工作人员的 聚类指标数据，包括：
[0013] 确定任一所述聚类指标为目标聚类指标；
[0014] 如果有M个所述工作人员不具有与所述目标聚类指标对应的数据，则确定该M个 工作人员均为第一工作人员，M为正整数；
[0015] 确定全部所述工作人员中所述第一工作人员以外的其他工作人员均为第二工作 人员；
[0016] 确定每个所述第二工作人员与所述目标聚类指标对应的数据的和为数据总值；
[0017] 确定所述数据总值与所述第二工作人员的数量的比值为每个所述第一工作人员 对应所述目标聚类指标的数据。
[0018] 优选的，所述确定每个所述工作人员与所述聚类指标对应的数据为该工作人员的 聚类指标数据之后，所述方法还包括：
[0019] 将每个所述工作人员的聚类指标数据均进行标准化处理，得到具有统一度量单位 的聚类指标数据。
[0020] 优选的，所述确定聚类指标，包括：
[0021] 确定所述聚类指标，所述聚类指标包括接听量、平均通话时长、平均案头时长、推 送率及满意率；
[0022] 其中，所述接听量包括所述工作人员接听电话的总数，所述平均通话时长包括所 述工作人员接听电话的总时长与该工作人员的接听量的比值，所述平均案头时长包括所述 工作人员每次接听电话后填写与该接听的电话对应的工单所用时长的平均值，所述推送率 包括所述工作人员接听电话后向该接听的电话对应的客户推送"满意度评价"的电话总数 与该工作人员的接听量的比值，所述满意率为所述工作人员对应的客户对该工作人员的 "满意度评价"为满意的电话总数与该工作人员的接听量的比值。
[0023] 优选的，所述根据每个所述工作人员的聚类指标数据利用视觉聚类算法进行聚 类，得到聚类结果，包括：
[0024] 步骤1 :确定初始视觉尺度，将所述初始视觉尺度作为当前视觉尺度；在当前视觉 尺度下，确定所述工作人员的聚类指标数据形成的斑点的数量；
[0025] 步骤2 :将按照预设算法对所述当前视觉尺度进行计算得到的结果作为当前视觉 尺度，在当前视觉尺度下，确定所述工作人员的聚类指标数据形成的光斑的数量，并判断所 述光斑的数量是否为1，如果是，则执行步骤4,否则，则执行步骤3 ;
[0026] 步骤3 :返回执行步骤2 ;
[0027] 步骤4:按照预设原则选取所述光斑的不同数量中最大重要性的数量为聚类结 果。
[0028] 优选的，所述根据所述聚类结果将所述工作人员分成不同的类，得到分类结果，包 括：
[0029] 确定所述光斑的数量为所述工作人员的类的数量；且任一所述光斑对应的聚类指 标数据对应的工作人员为同一类。
[0030] 优选的，所述根据所述聚类结果将所述工作人员分成不同的类，得到分类结果之 后，所述方法还包括：
[0031] 根据所述分类结果确定每个类的工作人员的特征；
[0032] 根据每个类的工作人员的特征确定该类的工作人员的工作内容及工作时间。
[0033] 优选的，所述根据所述聚类结果将所述工作人员分成不同的类，得到分类结果之 后，所述方法还包括：
[0034] 利用"循环轮换法"由每个类的工作人员中选取工作人员组建成N个班组，N为正 整数。
[0035] 优选的，所述根据所述聚类结果将所述工作人员分成不同的类，得到分类结果之 后，所述方法还包括：
[0036] 根据所述分类结果确定每个类的工作人员的特征；
[0037] 根据每个类的工作人员的特征确定该类的工作人员的工作缺陷，并针对每个类的 工作人员的工作缺陷对该类的工作人员进行培训。
[0038] 优选的，所述方法还包括：
[0039] 利用高维可视化图对所述聚类结果进行展示。
[0040] 本发明提供的一种工作人员管理方法，包括：获取预设量的工作人员；确定聚类 指标，并确定每个所述工作人员与所述聚类指标对应的数据为该工作人员的聚类指标数 据；根据每个所述工作人员的聚类指标数据利用视觉聚类算法进行聚类，得到聚类结果； 根据所述聚类结果将所述工作人员分成不同的类，得到分类结果。与现有技术相比，本申请 并不预先确定需要将工作人员进行分类的类个数，而是通过视觉聚类算法根据每个工作人 员的聚类指标数据对其进行分类，视觉聚类算法是模拟人的视觉认知过程，可以自动辨析 聚类个数，即利用视觉聚类算法得到的聚类结果对工作人员进行分类，可自动确定类个数， 且确定的类个数为最优的类个数，每个类内的工作人员可最大化的相似，因此，本申请公开 的一种工作人员管理方法能够自动确定工作人员的类个数，准确度较高，避免了工作人员 的分类不符合工作人员的实际工作表现的情况发生。
【附图说明】
[0041] 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现 有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本 发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据 提供的附图获得其他的附图。
[0042] 图1为本发明实施例提供的一种工作人员管理方法的流程图；
[0043] 图2为本发明实施例提供的一种工作人员管理方法中确定每个工作人员与聚类 指标对应的数据为该工作人员的聚类指标数据的流程图；
[0044] 图3为本发明实施例提供的一种工作人员管理方法中根据每个工作人员的聚类 指标数据利用视觉聚类算法进行聚类，得到聚类结果的流程图；
[0045] 图4为本发明实施例提供的一种工作人员管理方法中由远及近不同视觉尺度下 光斑的状态示意图；
[0046] 图5为本发明实施例提供的一种工作人员管理方法中进行试验时的原始数据图；
[0047] 图6为本发明实施例提供的一种工作人员管理方法中与原始数据图对应的视觉 尺度为0.2时的分类图；
[0048] 图7为本发明实施例提供的一种工作人员管理方法中与原始数据图对应的视觉 尺度为1. 2时的分类图；
[0049] 图8为本发明实施例提供的一种工作人员管理方法中与原始数据图对应的视觉 尺度为5. 0时的分类图；
[0050] 图9为本发明实施例提供的一种工作人员管理方法中聚类结果示意图。
【具体实施方式】
[0051] 下面将结合本发明实