搭配组合商品的匹配值，选择匹配值最高的多类型搭配组合商品作为推荐多类型搭配组合商品。
[0067]规则提供模块所提供的个人属性与该类型商品属性的协调匹配规则以及商品属性与商品属性的协调匹配规则来源可分为两类，一类是设计师进行搭配并输入系统，另一类是系统记录用户的商品选择搭配行为，根据记录结果进行相关性分析得到。
[0068]本实施例中，推荐匹配度最高的单一类型商品的实例为:假如用户选定一支粉底液，则只需取个人肤色数据和粉底液颜色数据进行最佳匹配即可。
[0069]本实施例中，推荐匹配度最高的多类型搭配组合商品的方法为:假如用户需要同时选择化妆全套用品，则需取个人属性数据，包含肤色、年龄、职业、偏好等综合核算后指向的Pn类型数据值匹配。同时取化妆品各品类颜色值，如粉底液、腮红、眼影、高光、鼻影、目艮线等等，与商品库中商品风格Gm值进行匹配。最后PN值与GM值相匹配，得到最佳值。
[0070]本实施例中，输出匹配推荐的商品及商品搭配结果例如是指将商品搭配结果显示在屏幕上、以声音方式输出或者发送给其他设备(例如客户端或者其他移动终端)进行显不O
[0071]进一步地，所述系统包括至少二个安装在不同角度的摄像头，用于分别从不同角度拍摄所述用户的图像数据。智能推荐终端10首先根据不同角度拍摄的用户的图像数据建立所述用户的三维模型，再将所述商品的模型施加在所述用户的三维模型上。
[0072]在一个实施例中，移动电子终端20还将用户选择的商品同步给所述智能推荐终端10，智能推荐终端10在接收到移动电子终端20同步的商品后还将该商品施加在显示的用户图像数据中。
[0073]在一个实施例中，智能推荐终端10根据用户的确认结果将用户选择的商品列表同步给移动电子终端20，移动电子终端20根据所述商品列表生成对应的订单；或者智能推荐终端10还根据用户确认购买的操作直接生成对应的订单。
[0074]以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
【主权项】
1.一种个性化商品推荐系统，其特征在于，包括:智能推荐终端以及与所述智能推荐终端相连的显示屏及摄像头； 所述智能推荐终端采集个人的多个维度的个人属性数据，根据个人属性数据计算获取个人风格类型数据，所述个人属性数据包括外观属性及社会心理属性； 获取可用的商品清单，所述商品清单中的每个商品具有预先获取的商品属性数据以及商品风格类型数据； 根据所述个人属性数据、个人风格类型数据、商品属性数据商品风格类型数据以及预定义的规则计算所述用户与商品或者多商品组合之间的匹配度以获取匹配度最高的商品或者多商品组合； 对通过所述摄像头采集的所述用户图像数据进行处理，生成所述匹配度最高的商品或者多商品组合施加于所述用户后的效果图；以及 在所述显示屏上显示所述效果图。2.如权利要求1所述的个性化商品推荐系统，其特征在于，所述显示屏为镜面显示屏。3.如权利要求1所述的个性化商品推荐系统，其特征在于，所述系统包括至少二个安装在不同角度的摄像头，用于分别从不同角度拍摄所述用户的图像数据； 所述智能推荐终端对通过所述摄像头采集的所述用户图像数据进行处理，生成所述匹配度最高的商品或者多商品组合施加于所述用户后的效果图包括:首先根据不同角度拍摄的用户的图像数据建立所述用户的三维模型，再将所述商品的模型施加在所述用户的三维模型上。4.如权利要求1所述的个性化商品推荐系统，其特征在于，所述商品风格类型数据根据所述商品的商品属性数据计算获得，其中，商品属性数据包括商品形状数据、商品尺码数据、商品颜色数据、商品材质数据、商品审美数据、商品使用场合数据、商品用户年龄数据、商品色彩搭配数据、商品图案数据、商品装饰元素数据、商品工艺数据、商品风格数据、商品价格数据中的一种或多种； 计算获取商品风格类型数据时，设对应多个维度的商品属性数据分别为G1，G2，G3，...，Gm，则G(G1，G2，G3，…，Gm)构成商品的风格类型数据，其中m为商品多重属性的维度数。5.如权利要求4所述的个性化商品推荐系统，其特征在于，所述智能推荐终端根据所述个人属性数据获取所述用户的个人风格类型数据包括: 设对应多个维度的个人属性采集数据分别为Pl，P2，P3，…，Pn，则P(P1，P2，P3，…，Pn)构成个人的风格类型数据，其中η为个人多重属性的维度数。6.如权利要求1-5任一项所述的个性化商品推荐系统，其特征在于，所述显示屏幕为触控显示屏，所述智能推荐终端还在通过所述触控显示屏接收用户输入的外观属性，以及在所述显示屏上显示调查问卷，根据用户的问卷调查结果计算用户的心理属性，所述心理属性包括性格数据、审美偏向数据、社会心理数据中的一种或多种； 所述智能推荐终端在根据所述个人属性数据计算获取所述用户的个人风格类型数据时同时包括外形维度以及心理维度。7.如权利要求1-5任一项所述的个性化商品推荐系统，其特征在于，所述系统还包括与所述智能推荐终端网络相连的移动电子终端； 所述移动电子终端内存储有所述用户的个人属性数据和/或个人风格类型数据，所述移动电子终端将所述个人属性数据和/或个人风格类型数据同步给所述智能推荐终端以供计算用户与商品和/或商品与商品之间的匹配度时使用。8.如权利要求7所述的个性化商品推荐系统，其特征在于，所述移动电子终端还将用户选择的商品同步给所述智能推荐终端，所述智能推荐终端在接收到所述移动电子终端同步的商品后还将该商品施加在显示的用户图像数据中。9.如权利要求8所述的个性化商品推荐系统，其特征在于，所述智能推荐终端根据用户的确认结果将用户选择的商品列表同步给所述移动电子终端，所述移动电子终端根据所述商品列表生成对应的订单；或者 所述智能推荐终端还根据用户确认购买的操作直接生成对应的订单。10.如权利要求1-5任一项所述的个性化商品推荐系统，其特征在于，所述预定义的规则包括多条规则，每条规则定义匹配条件、匹配值计算模型、以及权重，所述匹配条件定义个人属性数据、商品属性数据、个人风格类型数据、或商品风格类型数据满足的条件，所述匹配值计算模型定义一个固定的匹配值或者匹配值的计算公式，所述用户与商品的匹配度根据每条规则的匹配值以及权重加权计算得到； 所述智能推荐终端对该商品清单每种商品或者多商品组合计算匹配度，选取匹配度最高的商品或者多商品组合作为推荐匹配商品，所述多商品组合的匹配度通过商品组合内每个商品的匹配度加权计算得到。
【专利摘要】本发明公开了一种个性化商品推荐系统，包括：智能推荐终端以及与所述智能推荐终端相连的显示屏及摄像头；所述智能推荐终端采集个人的多个维度的个人属性数据，根据个人属性数据计算获取个人风格类型数据；根据所述个人属性数据、以及预定义的规则计算所述用户与商品之间的匹配度以获取匹配度最高的商品；对通过所述摄像头采集的所述用户图像数据进行处理，生成所述匹配度最高的商品或者多商品组合施加于所述用户后的效果图；以及在所述显示屏上显示所述效果图。本发明采集个人的多个维度的个人属性数据，计算并向个人推荐匹配度最高的单一类型商品或多类型搭配组合商品，为用户提供最优的造型指引，达到精准购物的目的，实用性高。
【IPC分类】G06Q30/02
【公开号】CN105117924
【申请号】CN201510382007
【发明人】向莉妮
【申请人】向莉妮
【公开日】2015年12月2日
【申请日】2015年7月1日