阈值，如果所述相 对位置方差大于第二预定阈值，则确定所述待检测对象为活体。
[0118] 此外，在所述计算机程序指令83被所述处理器81运行时执行的所述基于所述视 频数据，确定待检测对象的特征信号的步骤包括：预先训练获得训练视频数据中训练眼睛 图像与眼睛注视方向序列的对应关系；基于所述视频数据，确定其中的人脸图像作为所述 待检测对象；提取所述人脸图像中的待检测眼睛图像；基于所述对应关系和所述待检测眼 睛图像，确定对应于所述视频数据的眼睛注视方向序列作为所述特征信号。
[0119] 此外，在所述计算机程序指令83被所述处理器81运行时执行的所述判断所述特 征信号是否满足第一预定条件，如果所述特征信号满足所述第一预定条件，则确定所述待 检测对象为活体的步骤包括：判断所述眼睛注视方向序列与所述位置变化的目标的位置 变化序列是否对应，如果所述眼睛注视方向序列对应于所述位置变化的目标的位置变化序 列，则确定所述待检测对象为活体。
[0120] 此外，在所述计算机程序指令83被所述处理器81运行时执行的所述判断所述特 征信号是否满足第一预定条件，如果所述特征信号满足所述第一预定条件，则确定所述待 检测对象为活体的步骤包括：判断所述眼睛注视方向序列的变化度是否大于第三预定阈 值，如果所述变化度大于所述第三预定阈值，则确定所述待检测对象为活体。
[0121] 根据本发明实施例的活体检测系统中的各模块可以通过根据本发明实施例的活 体检测系统中的处理器运行在存储器中存储的计算机程序指令来实现，或者可以在根据本 发明实施例的计算机程序产品的计算机可读存储介质中存储的计算机指令被计算机运行 时实现。
[0122] 所述计算机可读存储介质可以是一个或多个计算机可读存储介质的任意组合，例 如一个计算机可读存储介质包含用于随机地生成动作指令序列的计算机可读的程序代码， 另一个计算机可读存储介质包含用于进行人脸活动识别的计算机可读的程序代码。
[0123] 所述计算机可读存储介质例如可以包括智能电话的存储卡、平板电脑的存储部 件、个人计算机的硬盘、随机存取存储器（RAM)、只读存储器（R0M)、可擦除可编程只读存储 器（EPROM)、便携式紧致盘只读存储器（⑶-ROM)、USB存储器、或者上述存储介质的任意组 合。
[0124] 在上面详细描述的本发明的示例实施例仅仅是说明性的，而不是限制性的。本领 域技术人员应该理解，在不脱离本发明的原理和精神的情况下，可对这些实施例进行各种 修改，组合或子组合，并且这样的修改应落入本发明的范围内。
【主权项】
1. 一种活体检测方法，包括： 获取经由视频采集模块采集的视频数据； 基于所述视频数据，确定待检测对象的特征信号；以及 判断所述特征信号是否满足第一预定条件，如果所述特征信号满足所述第一预定条 件，则确定所述待检测对象为活体， 其中，所述特征信号指示所述待检测对象的眼部运动。2. 如权利要求1所述的活体检测方法，还包括： 在所述获取经由视频采集模块采集的视频数据之前，提示预定内容的显示；以及 显示所述预定内容， 其中所述预定内容包含位置变化的目标。3. 如权利要求2所述的活体检测方法，其中所述基于所述视频数据，确定待检测对象 的特征信号包括： 基于所述视频数据，确定其中的人脸图像作为所述待检测对象； 提取所述人脸图像中眼角和瞳孔的位置信息； 基于所述眼角和瞳孔的位置信息，确定在所述预定内容显示期间，所述瞳孔的相对位 置序列；以及 确定所述瞳孔的相对位置序列与所述位置变化的目标的位置序列的相关系数作为所 述特征信号。4. 如权利要求3所述的活体检测方法，其中所述判断所述特征信号是否满足第一预定 条件，如果所述特征信号满足所述第一预定条件，则确定所述待检测对象为活体包括： 判断所述相关系数是否大于第一预定阈值，如果所述相关系数大于所述第一预定阈 值，则确定所述待检测对象为活体。5. 如权利要求1所述的活体检测方法，其中所述基于所述视频数据，确定待检测对象 的特征信号包括： 基于所述视频数据，确定其中的人脸图像作为所述待检测对象； 提取所述人脸图像中眼角和瞳孔的位置信息； 基于所述眼角和瞳孔的位置信息，确定所述瞳孔的相对位置序列；以及 确定所述瞳孔的相对位置方差作为所述特征信号。6. 如权利要求5所述的活体检测方法，其中所述判断所述特征信号是否满足第一预定 条件，如果所述特征信号满足所述第一预定条件，则确定所述待检测对象为活体包括： 判断所述相对位置方差是否大于第二预定阈值，如果所述相对位置方差大于第二预定 阈值，则确定所述待检测对象为活体。7. 如权利要求1或2所述的活体检测方法，其中所述基于所述视频数据，确定待检测对 象的特征信号包括： 预先训练获得训练视频数据中训练眼睛图像与眼睛注视方向序列的对应关系； 基于所述视频数据，确定其中的人脸图像作为所述待检测对象； 提取所述人脸图像中的待检测眼睛图像； 基于所述对应关系和所述待检测眼睛图像，确定对应于所述视频数据的眼睛注视方向 序列作为所述特征信号。8. 如权利要求7所述的活体检测方法，其中所述判断所述特征信号是否满足第一预定 条件，如果所述特征信号满足所述第一预定条件，则确定所述待检测对象为活体包括： 判断所述眼睛注视方向序列与所述位置变化的目标的位置变化序列是否对应，如果所 述眼睛注视方向序列对应于所述位置变化的目标的位置变化序列，则确定所述待检测对象 为活体。9. 如权利要求7所述的活体检测方法，其中所述判断所述特征信号是否满足第一预定 条件，如果所述特征信号满足所述第一预定条件，则确定所述待检测对象为活体包括： 判断所述眼睛注视方向序列的变化度是否大于第三预定阈值，如果所述变化度大于所 述第三预定阈值，则确定所述待检测对象为活体。10. -种活体检测系统，包括： 视频采集模块，用于采集视频数据；以及 活体检测模块，用于基于所述视频数据执行活体检测，其包含 特征信号确定单元，用于基于所述视频数据，确定待检测对象的特征信号； 特征信号判断单元，判断所述特征信号是否满足第一预定条件，如果所述特征信号满 足所述第一预定条件，则确定所述待检测对象为活体， 其中，所述特征信号指示所述待检测对象的眼部运动。11. 如权利要求10所述的活体检测系统，还包括 显示模块，用于显示预定内容， 其中，在所述视频采集模块采集视频数据之前，所述活体检测模块提示预定内容的显 示，所述预定内容包含位置变化的目标。12. 如权利要求11所述的活体检测系统，其中所述特征信号确定单元基于所述视频数 据，确定其中的人脸图像作为所述待检测对象；提取所述人脸图像中眼角和瞳孔的位置信 息；基于所述眼角和瞳孔的位置信息，确定在所述预定内容显示期间，所述瞳孔的相对位置 序列；并且确定所述瞳孔的相对位置序列与所述位置变化的目标的位置序列的相关系数作 为所述特征信号。13. 如权利要求12所述的活体检测系统，其中所述特征信号判断单元判断所述相关系 数是否大于第一预定阈值，如果所述相关系数大于所述第一预定阈值，则确定所述待检测 对象为活体。14. 如权利要求10所述的活体检测系统，其中所述特征信号确定单元基于所述视频数 据，确定其中的人脸图像作为所述待检测对象；提取所述人脸图像中眼角和瞳孔的位置信 息；基于所述眼角和瞳孔的位置信息，确定所述瞳孔的相对位置序列；并且确定所述瞳孔 的相对位置方差作为所述特征信号。15. 如权利要求14所述的活体检测系统，其中所述特征信号判断单元判断所述相对位 置方差是否大于第二预定阈值，如果所述相对位置方差大于第二预定阈值，则确定所述待 检测对象为活体。16. 如权利要求10或11所述的活体检测系统，其中所述活体检测模块预先训练获得训 练视频数据中训练眼睛图像与眼睛注视方向序列的对应关系， 所述特征信号确定单元基于所述视频数据，确定其中的人脸图像作为所述待检测对 象；提取所述人脸图像中的待检测眼睛图像；基于所述对应关系和所述待检测眼睛图像， 确定对应于所述视频数据的眼睛注视方向序列作为所述特征信号。17. 如权利要求16所述的活体检测系统，其中所述特征信号判断单元判断所述眼睛注 视方向序列与所述位置变化的目标的位置变化序列是否对应，如果所述眼睛注视方向序列 对应于所述位置变化的目标的位置变化序列，则确定所述待检测对象为活体。18. 如权利要求16所述的活体检测系统，其中所述特征信号判断单元判断所述眼睛注 视方向序列的变化度是否大于第三预定阈值，如果所述变化度大于所述第三预定阈值，则 确定所述待检测对象为活体。
【专利摘要】本发明涉及能够实现人体活体检测的活体检测方法和使用该活体检测方法的活体检测系统。所述活体检测方法包括：获取经由视频采集模块采集的视频数据；基于所述视频数据，确定待检测对象的特征信号；以及判断所述特征信号是否满足第一预定条件，如果所述特征信号满足所述第一预定条件，则确定所述待检测对象为活体，其中，所述特征信号指示所述待检测对象的眼部运动。
【IPC分类】G06K9/00
【公开号】CN105184246
【申请号】CN201510543516
【发明人】范浩强, 贾开, 印奇
【申请人】北京旷视科技有限公司, 北京小孔科技有限公司
【公开日】2015年12月23日
【申请日】2015年8月28日