__j，其中Tj为第j个航班的预计起飞时间，j = 1，2,......，η ;
[0044] 调度步骤：根据更新后的起飞时间T _来调度所述η个航班。
[0045] 飞机的延误情况不仅与延误次数有关，而且和延误程度有关，本实施方式所述的 调度方法可以先选择某一机场作为目标机场，选择某个时间段内的某个航线来计算Τ_,， 其他航线、其他时间段及其他机场采用相同的方法即可。
[0046] 首先，将0点至24点划分为多个时间段，将此机场某个时间段?\~T 2内起飞的某 个航线（始发地为Μ、目的地为Ν)的所有航班分别进行编号1，2, 3. .. η。据调查，飞机延误 是链式的复杂原因造成的，然而每一条航线在每一段时间内的延误时间较为固定，说明某 一时间段的某一条航线所受其他航班、航线、天气变化、以及需求变化等影响因素是较为稳 定的，通过大量的统计得到的相关数据&1及ρ (a J，而ρ (?)与固定的时刻、固定的路线、固 定的季节和固定的气候有关，因而Pb1)是突发状态下各种因素综合影响的结果，所以得到 的概率p (ai)也是包括一切实际状况的延误概率，当以上条件较为稳定时，p (ai)也较为稳 定，获得的E (aj也会十分稳定。
[0047] 以2015年4、5月份从首都国际机场飞往上海虹桥机场的航线为例来说明上述调 度方法，4、5月份属于春夏交替的月份，从北京到上海跨越了温带季风气候和亚热带季风气 候，对飞机的延误时间影响较为明显。首先统计2015年4月份的数据，如表1所示。
[0048] 表1 2015年4月份的数据
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[0050] 按照表1的统计方式获得每个时间段内的&1及p (a J，通过2015年4月的数据对 2015. 5. 7星期四的起飞时间进行更新，如表2所示。从表2可以看出，更新后的起飞时间与 实际起飞时间相比，延误时间缩短近50%。
[0051] 表2起飞时间更新前后所对应的延误时间
[0052] CN 105184729 A 说明书 5/6 页
【具体实施方式】 [0054] 四：结合图2说明本实施方式，本实施方式所述的基于概率论的飞 机调度方法包括以下步骤：
[0055] 数据统计步骤：统计近X个月内、始发地为M、目的地为N、且预计在I\~T 2时间段 内起飞的η个航班的延误时间ai;
[0056] 延误概率计算步骤：计算延误时间a;对应的p(a ;)，其中Pfei)表示始发地为 M、目的地为N、且预计在I\~T 2时间段内起飞的η个航班的延误时间为a 4勺概率，i = 1, 2,......, m ；
[0057] 平均延误时间计算步骤：根据E(aJ = a; · Pfei)计算预计在I\~T 2时间段内起 飞的η个航班的平均延误时间E(?);
[0058] 起飞时间更新步骤：根据^
计算所述η个航班的更新后的起飞时 间T__j，其中Tj为第j个航班的预计起飞时间，j = 1, 2,......, η ;
[0059] 调度步骤：根据更新后的起飞时间！^至T _来调度所述η个航班。
[0060] 本实施方式与实施方式三的区别在于，将输入步骤替换为数据统计步骤和延误概 率计算步骤，ajP ρ (a J的值由实施方式三中的手动输入方式改变为本实施方式三中的自 动统计和自动计算方式。机场内部管理系统或航空公司内部管理系统能够根据飞机的预计 起飞时间和实际起飞时间计算出延误时间，并根据飞行次数来统计每个延误时间所对应的 概率。
【主权项】
1. 基于概率论的飞机调度模块，其特征在于，所述模块包括以下单元： 输入单元：接收用户输入的&1及P (a J，其中P (?)表示始发地为M、目的地为N、且预计 在I\~T 2时间段内起飞的η个航班的延误时间为a ;的概率，i = 1，2，......，m; 平均延误时间计算单元：根据E(a;) = a; · Pfei)计算预计在?\~T 2时间段内起飞的 η个航班的平均延误时间E (?); 起飞时间更新单元：根据计算所述η个航班的更新后的起飞时间其中Tj为第j个航班的预计起飞时间，j = 1，2,......，η ; 调度单元：根据更新后的起飞时间来调度所述η个航班。2. 基于概率论的飞机调度模块，其特征在于，所述模块包括以下单元： 数据统计单元：统计近X个月内、始发地为Μ、目的地为Ν、且预计在?\~T 2时间段内起 飞的η个航班的延误时间a1; 延误概率计算单元：计算延误时间a;对应的p (a ;)，其中p (a;)表示始发地为Μ、目的地 为Ν、且预计在?\~!^时间段内起飞的η个航班的延误时间为a ;的概率，i = 1，2,......，m ; 平均延误时间计算单元：根据E(a;) = a; · Pfei)计算预计在I\~T 2时间段内起飞的 η个航班的平均延误时间E (?); 起飞时间更新单元：根据计算所述η个航班的更新后的起飞时间其中Tj为第j个航班的预计起飞时间，j = 1，2，......，η ; 调度单元：根据更新后的起飞时间TrewlS T η_来调度所述η个航班。3. 基于概率论的飞机调度方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 输入步骤：接收用户输入的&1及ρ (a J，其中ρ (?)表示始发地为Μ、目的地为Ν、且预计 在I\~T 2时间段内起飞的η个航班的延误时间为a ;的概率，i = 1，2,......，m; 平均延误时间计算步骤：根据E(a;) = a; · Pfei)计算预计在?\~T 2时间段内起飞的 η个航班的平均延误时间E (?); 起飞时间更新步骤：根据计算所述η个航班的更新后的起飞时间其中Tj为第j个航班的预计起飞时间，j = 1，2,......，η ; 调度步骤：根据更新后的起飞时间来调度所述η个航班。4. 基于概率论的飞机调度方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 数据统计步骤：统计近X个月内、始发地为Μ、目的地为Ν、且预计在?\~T 2时间段内起 飞的η个航班的延误时间a1; 延误概率计算步骤：计算延误时间a;对应的p (a ;)，其中p (a;)表示始发地为Μ、目的地 为Ν、且预计在?\~!^时间段内起飞的η个航班的延误时间为a ;的概率，i = 1，2,......，m ; 平均延误时间计算步骤：根据E(a;) = a; · Pfei)计算预计在I\~T 2时间段内起飞的 η个航班的平均延误时间E (?); 起飞时间更新步骤：根据计算所述η个航班的更新后的起飞时间 T__j，其中Tj为第j个航班的预计起飞时间，j = 1，2,......，η ; 调度步骤：根据更新后的起飞时间来调度所述η个航班。
【专利摘要】基于概率论的飞机调度模块及方法，涉及飞机调度。它为了解决现有的飞机调度方法易导致航班延误的问题。本发明在综合考虑突发状况、地理地形、季节气候、需求量的变化以及各机场各航线各航班之间的相互制约等因素的基础上，统计延误时间及对应的概率，然后计算平均延误时间，根据平均延误时间对飞机起飞时间进行更新，根据更新后的起飞时间来调度飞机，从而达到减少航班延误率和降低延误程度的目的，适用于机场或航空公司的管理系统。
【IPC分类】G06Q50/30
【公开号】CN105184729
【申请号】CN201510599977
【发明人】刘勇, 李晟嘉, 岳冰
【申请人】黑龙江大学
【公开日】2015年12月23日
【申请日】2015年9月18日