石化事故数据分析系统及方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种基于计算机的数据分析系统，特别涉及一种石化事故数据分析系统及其分析方法。
【背景技术】
[0002]国内外事故数据分析的方法有很多种，构成事故的主要因素大体有人、机、物三种。根据近几年的事故数据统计，由于人的原因导致事故发生所占的比例达到80%以上。
[0003]但是，目前没有一种方法是专门石化企业以人为主线事故数据分析，针对人的因素进行事故分析，尤其是在以人为主线的事故数据分析。随着由于人的原因导致的事故的越来越多，建立以人为主线的事故数据分析，成为当前迫切的事情。
[0004]以人为主线的事故数据分析法，是分析员工和承包商的违章问题基础，分析事故的分布和管理缺陷，从而从管理上预防事故的发生。
[0005]本发明有针对性地解决了上述问题。
【发明内容】
[0006]本发明所要解决的技术问题在于，提供了一种石化事故数据分析系统及方法。本发明石化事故数据分析系统及其方法是一种以人的因素为主线的石化企业事故数据分析系统和/或方法，通过分析人的违章行为、员工和承包商的事故数据，从中发现管理上的缺陷，从而制定各种措施，规范人的行为，有效预防由于人的原因导致的事故的发生。
[0007]为解决上述技术问题，本发明提供了一种基于计算机的石化事故数据分析系统，包括:事故收集模块、事故筛选模块、分类分析模块、原因分析模块和整理汇总模块。
[0008]所述事故收集模块，与所述事故筛选模块相连，用于收集收集企业最近3-5年的事故数据；所述事故数据包括:重大未遂事件、典型未遂事件、既遂事件；根据GB6441的相关分类进行分析；并将分析后的数据传送给所述事故筛选模块。
[0009]所述事故筛选模块，分别与所述事故收集模块和所述分类分析模块相连，用于根据收集的事故进行筛选，同时结合事故中直接作业环节事故的数量画出比例图；并将筛选后的数据传送给所述分类分析模块；
[0010]所述分类分析模块，分别与所述事故筛选模块和所述原因分析模块相连，用于根据石化领域直接环节作业进行分类分析，画出图表；并将分类分析后的数据传送给所述原因分析模块。
[0011]所述石化领域直接环节作业包括:用火作业、受限空间、临时用电、高处作业、起重作业、破土作业和/或射线作业。
[0012]所述原因分析模块，分别与所述分类分析模块和所述整理汇总模块相连，用于分析引起的事故原因；并将原因分析后的数据传送给所述整理汇总模块；
[0013]所述引起的事故原因包括:由危险源辨识不充分引起的事故、由安全意识淡薄引起的事故；
[0014]所述整理汇总模块，与所述原因分析模块相连，用于整理直接作业环节事故数据，由于违章作业、危险源辨识不充分和安全意识淡薄等原因的事故数据，找出分布规律，分析管理缺陷。
[0015]为解决上述技术问题，本发明还提供了一种石化事故数据分析方法，包括:事故收集步骤、事故筛选步骤、分类分析步骤、原因分析步骤和整理汇总步骤。
[0016]所述事故收集步骤进一步包括:收集收集企业最近3-5年的事故数据；所述事故数据包括:重大未遂事件、典型未遂事件、既遂事件；根据GB6441的相关分类进行分析；并将分析后的数据传送给所述事故筛选模块。
[0017]所述事故筛选方法进一步包括:根据收集的事故进行筛选，同时结合事故中直接作业环节事故的数量画出比例图；并将筛选后的数据传送给所述分类分析模块；
[0018]所述分类分析步骤进一步包括:根据石化领域直接环节作业进行分类分析，画出图表；并将分类分析后的数据传送给所述原因分析模块。
[0019]所述石化领域直接环节作业包括:用火作业、受限空间、临时用电、高处作业、起重作业、破土作业和/或射线作业。
[0020]所述原因分析步骤进一步包括:分析引起的事故原因；并将原因分析后的数据传送给所述整理汇总模块；
[0021]所述引起的事故原因包括:由危险源辨识不充分引起的事故、由安全意识淡薄引起的事故；
[0022]所述整理汇总步骤进一步包括:整理直接作业环节事故数据，由于违章作业、危险源辨识不充分和安全意识淡薄等原因的事故数据，找出分布规律，分析管理缺陷。
[0023]本发明有益的技术效果在于:本发明提供一种以人的因素为主线的石化企业事故数据分析方法和/或系统，通过分析人的违章行为、员工和承包商的事故数据，从中发现管理上的缺陷，从而制定各种措施，规范人的行为，从而弥补找出经常导致事故发生的人为因素，弥补了单纯对事故分析而不能发现事故之间相关性的局限性。
【附图说明】
[0024]图1为本发明实施例所述石化企业事故分类分析统计图；
[0025]图2为本发明实施例所述石化企业直接作业环节事故统计图；
[0026]图3为本发明实施例所述石化企业直接作业环节事故分类统计图。
【具体实施方式】
[0027]以下将结合实施例来详细说明本发明的实施方式，借此对本发明如何应用技术手段来解决技术问题，并达成技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。
[0028]在本发明的一实施例中，提供了一种基于计算机的石化事故数据分析系统，包括:事故收集模块、事故筛选模块、分类分析模块、原因分析模块和整理汇总模块。
[0029]所述事故收集模块，与所述事故筛选模块相连，用于收集收集企业最近3-5年的事故数据；所述事故数据包括:重大未遂事件、典型未遂事件、既遂事件；根据GB6441的相关分类进行分析；并将分析后的数据传送给所述事故筛选模块。
[0030]所述事故筛选模块，分别与所述事故收集模块和所述分类分析模块相连，用于根据收集的事故进行筛选，同时结合事故中直接作业环节事故的数量画出比例图；并将筛选后的数据传送给所述分类分析模块；
[0031]所述分类分析模块，分别与所述事故筛选模块和所述原因分析模块相连，用于根据石化领域直接环节作业进行分类分析，画出图表；并将分类分析后的数据传送给所述原因分析模块。
[0032]所述石化领域直接环节作业包括:用火作业、受限空间、临时用电、高处作业、起重作业、破土作业和/或射线作业。
[0033]所述原因分析模块，分别与所述分类分析模块和所述整理汇总模块相连，用于分析引起的事故原因；并将原因分析后的数据传送给所述整理汇总模块；
[0034]所述引起的事故原因包括:由危险源辨识不充分引起的事故、由安全意识淡薄引起的事故；
[0035]所述整理汇总模块，与所述原因分析模块相连，用于整理直接作业环节事故数据，由于违章作业、危险源辨识不充分和安全意识淡薄等原因的事故数据，找出分布规律，分析管理缺陷。
[0036]在本发明的另一实施例中，提供了一种石化事故数据分析方法，包括:事故收集步骤、事故筛选步骤、分类分析步骤、原因分析步骤和整理汇总步骤。
[0037]所述事故收集步骤进一步包括:收集收集企业最近3-5年的事故数据；所述事故数据包括:重大未遂事件、典型未遂事件、既遂事件；根据GB6441的相关分类进行分析；并将分析后的数据传送给所述事故筛选模块。
[0038]所述事故筛选方法进一步包括:根据收集的事故进行筛选，同时结合事故中直接作业环节事故的数量画出比例图；并将筛选后的数据传送给所述分类分析模块；
[0039]所述分类分析步骤进一步包括:根据石化领域直接环节作业进行分类分析，画出图表；并将分类分析后的数据传送给所述原因分析模块。
[0040]所述石化领域直接环节作业包括:用火作业、受限空间、临时用电、高处作业、起重作业、破土作业和/或射线作业。
[0041]所述原因分析步骤进一步包括:分析引起的事故原因；并将原因分析后的数据传送给所述整理汇总模块；
[0042]所述引起的事故原因包括:由危险源辨识不充分引起的事故、由安全意识淡薄引起的事故；
[0043]所述整理